多能系统的调度方法、计算机设备和计算机可读存储介质技术方案

本申请实施例公开了一种多能系统的调度方法、计算机设备和计算机可读存储介质。其中，本申请能够根据各类资源的用能、产能特性，分别建立多能系统中确定能源的确定性能源模型，和可再生资源的不确定性能源模型，以最终建立两阶段鲁棒调度模型，以最终通过预设算法求解最终确定调控决策。从而针对多能系统内的灵活资源进行合理的分类及表征，按照预设算法求解以最终制定合适的面向多类固定资源与灵活资源的多能系统协同调控方法，充分发挥多能系统中可移动资源的灵活性，实现多区域多能系统间的协同调控。的协同调控。的协同调控。

【技术实现步骤摘要】
多能系统的调度方法、计算机设备和计算机可读存储介质


[0001]本申请属于综合能源系统优化运行调度
，特别是涉及一种多能系统的调度方法、计算机设备和计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]面对日益严峻的全球能源气候危机，传统的能源产业结构正逐渐向更低碳、高效的新型能源系统发展，从而促进可再生能源消纳、减少环境污染。作为提高能源利用率和运行灵活性的一种主要形式，多能系统可充分发挥多类能源互补互济的优势，在工程应用中得到了广泛推广。
[0003]然而，对于包含多个区域的多能系统来说，各区域的多能负荷在时空分布上可能存在较大差异，所配置的分布式设备的容量、灵活性和经济性也不尽相同；而只对单一区域进行优化调度，也无法充分发挥各区域灵活负荷和设备的协调作用。当前的多能系统调度多关注于多能系统的集中优化运行，通过调控区域内的固定的灵活资源实现经济效益，然而，当存在多区域间的可移动的灵活资源，如移动能源站或电动汽车时，跨区域协同调度是进行可移动灵活资源位置调配优化的前提条件。因此，如何制定合适的面向多类固定资源与灵活资源的多能系统协同调控方法，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
[0004]前面的叙述在于提供一般的背景信息，并不一定构成现有技术。

技术实现思路

[0005]基于此，有必要针对上述问题，提出了一种多能系统的调度方法、计算机设备和计算机可读存储介质，能够灵活有效地实现跨区域多类固定资源与灵活资源的多能系统协同调控。
[0006]本申请解决其技术问题是采用以下的技术方案来实现的：
[0007]本申请提供了一种多能系统的调度方法，包括如下步骤：获取多能系统的第一能源信息，根据第一能源信息建立确定性能源模型，第一能源信息为多能系统中确定的能源设备的能源信息，确定性能源模型用于描述多能系统内固定能源及其设备运行负荷状态；获取多能系统的第二能源信息，根据第二能源信息建立不确定性能源模型，第二能源信息为多能系统中可再生资源设备的能源信息，不确定性能源模型用于描述多能系统内可再生能源及其设备运行负荷状态；根据确定性能源模型和不确定性能源模型建立两阶段鲁棒调度模型，通过预设算法对两阶段鲁棒调度模型求解，以获取得到调控决策。
[0008]在本申请一可选实施例中，确定性能源模型包括区域灵活资源模型和系统原件模型；根据第一能源信息建立确定性能源模型，包括：获取第一能源信息中的能源负荷信息，根据能源负荷信息建立区域灵活资源模型，能源负荷信息为多能系统中各能源部件的运行信息，区域灵活资源模型用于描述多能系统中能源的灵活性负荷及其能源转化、可移动调配特性；获取第一能源信息中的能源原件信息，根据能源原件信息建立系统原件模型，能源原件信息多能系统中各能源部件的运行约束，系统原件模型用于描述多能系统中各能源部
件的运行状态。
[0009]在本申请一可选实施例中，区域灵活资源模型包括固定区域灵活资源模型和可移动区域灵活资源模型；根据能源负荷信息建立区域灵活资源模型，包括：获取包括灵活热负荷和灵活电负荷的能源负荷信息，根据灵活热负荷和灵活电负荷建立固定区域灵活资源模型，固定区域灵活资源模型用于描述多能系统中的固定热消耗及电消耗；获取包括能源输出功率、能源消耗信息和空间系数的能源负荷信息，根据能源输出功率、能源消耗信息和空间系数建立可移动区域灵活资源模型，可移动区域灵活资源模型用于描述多能系统的能源转化、可移动调配特性。
[0010]在本申请一可选实施例中，系统原件模型包括设备模型和网络模型；根据能源原件信息建立系统原件模型，包括：获取包括电能原件信息和热能原件信息，根据电能原件信息和热能原件信息建立设备模型和网络模型，设备模型用于描述多能系统中电能设备及热能设备的运行状态，网络模型用于描述多能系统中能源的传输状态。
[0011]在本申请一可选实施例中，设备模型包括电能设备模型和热能设备模型；根据电能原件信息和热能原件信息建立设备模型，包括：获取包括发电设备信息、蓄电设备信息的电能原件信息，建立电能设备模型，电能设备模型用于描述电能设备的发电出力约束和蓄电约束；获取包括发热设备信息、蓄热设备信息的热能原件信息，建立热能设备模型，热能设备模型用于描述热能设备的产热效率及蓄热约束。
[0012]在本申请一可选实施例中，网络模型包括配电网络模型和供热网络模型，根据电能原件信息和热能原件信息建立网络模型，包括：获取输电线路信息，根据输电线路信息建立配电网络模型，配电网络模型用于描述多能系统中的电力潮流分布；获取输热管路信息，根据输热管路信息建立供热网络模型，供热网络模型用于描述多能系统中的热能传输状态。
[0013]在本申请一可选实施例中，根据确定性能源模型和不确定性能源模型建立两阶段鲁棒调度模型，包括：根据确定性能源模型设定第一决策变量，根据不确定性能源模型设定不确定性变量和第二决策变量，第一决策变量用于确定可移动灵活资源的调度决策，第二决策变量用于确定负荷灵活性和可再生能源不确定性的调度决策；获取条件系数，根据第一决策变量、第二决策变量、不确定性变量和条件系数建立两阶段鲁棒调度模型。
[0014]在本申请一可选实施例中，通过预设算法对两阶段鲁棒调度模型求解，以获取得到调控决策，包括：将两阶段鲁棒调度模型转化为一个混合整数线性规划的主问题和一个两层的子问题；利用卡鲁什
·
库恩
·
塔克条件将两层子问题转化为单层线性规划问题，设置迭代参数，并将迭代参数纳入主问题和子问题中；通过行列生成算法依次进行迭代调参求解主问题和子问题，直至设定的迭代参数满足迭代条件时获取得到决策变量；根据决策变量生成调控决策并输出。
[0015]本申请还提供了一种计算机设备，包括处理器和存储器：处理器用于执行存储器中存储的计算机程序以实现如前述的方法。
[0016]本申请还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，当计算机程序被处理器执行时实现如前述的方法。
[0017]采用本申请实施例，具有如下有益效果：
[0018]本申请能够根据各类资源的用能、产能特性，分别建立多能系统中确定能源的确
定性能源模型，和可再生资源的不确定性能源模型，以最终建立两阶段鲁棒调度模型，以最终通过预设算法求解最终确定调控决策。从而针对多能系统内的灵活资源进行合理的分类及表征，按照预设算法求解以最终制定合适的面向多类固定资源与灵活资源的多能系统协同调控方法，充分发挥多能系统中可移动资源的灵活性，实现多区域多能系统间的协同调控。
[0019]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图，详细说明。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多能系统的调度方法，其特征在于，包括如下步骤：获取多能系统的第一能源信息，根据所述第一能源信息建立确定性能源模型，所述第一能源信息为所述多能系统中确定的能源设备的能源信息，所述确定性能源模型用于描述所述多能系统内固定能源及其设备运行负荷状态；获取所述多能系统的第二能源信息，根据所述第二能源信息建立不确定性能源模型，所述第二能源信息为所述多能系统中可再生资源设备的能源信息，所述不确定性能源模型用于描述所述多能系统内可再生能源及其设备运行负荷状态；根据所述确定性能源模型和所述不确定性能源模型建立两阶段鲁棒调度模型，通过预设算法对所述两阶段鲁棒调度模型求解，以获取得到调控决策。2.如权利要求1所述的多能系统的调度方法，其特征在于，所述确定性能源模型包括区域灵活资源模型和系统原件模型；所述根据所述第一能源信息建立确定性能源模型，包括：获取所述第一能源信息中的能源负荷信息，根据所述能源负荷信息建立所述区域灵活资源模型，所述能源负荷信息为所述多能系统中各能源部件的运行信息，所述区域灵活资源模型用于描述所述多能系统中能源的灵活性负荷及其能源转化、可移动调配特性；获取所述第一能源信息中的能源原件信息，根据所述能源原件信息建立所述系统原件模型，所述能源原件信息所述多能系统中各能源部件的运行约束，所述系统原件模型用于描述所述多能系统中各能源部件的运行状态。3.如权利要求2所述的多能系统的调度方法，其特征在于，所述区域灵活资源模型包括固定区域灵活资源模型和可移动区域灵活资源模型；所述根据所述能源负荷信息建立所述区域灵活资源模型，包括：获取包括灵活热负荷和灵活电负荷的所述能源负荷信息，根据所述灵活热负荷和所述灵活电负荷建立所述固定区域灵活资源模型，所述固定区域灵活资源模型用于描述所述多能系统中的固定热消耗及电消耗；获取包括能源输出功率、能源消耗信息和空间系数的所述能源负荷信息，根据所述能源输出功率、所述能源消耗信息和所述空间系数建立所述可移动区域灵活资源模型，所述可移动区域灵活资源模型用于描述所述多能系统的能源转化、可移动调配特性。4.如权利要求2所述的多能系统的调度方法，其特征在于，所述系统原件模型包括设备模型和网络模型；所述根据所述能源原件信息建立所述系统原件模型，包括：获取包括电能原件信息和热能原件信息，根据所述电能原件信息和所述热能原件信息建立所述设备模型和所述网络模型，所述设备模型用于描述所述多能系统中电能设备及热能设备的运行状态，所述网络模型用于描述所述多能系统中能源的传输状态。5.如权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：张浩，陆海，罗恩博，赵现平，王达达，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：