一种光伏电池热斑的图像识别方法技术

本发明专利技术提供一种光伏电池热斑的图像识别方法，涉及光伏电池技术领域。该光伏电池热斑的图像识别方法，包括以下步骤：S1.通过无人机设备携带红外摄影机对光伏电池阵列板进行图像采集；S2.选取无热斑效应的光伏阵列板的图像进行建模信息采集；S3.将分类好的图像进行网格化标记；S4.将S3步骤中网格化标记之后的图像通过S2中的深度学习模型进行深度学习算法的识别，将带有光伏电池热斑的图像挑选出，并进行位置确认；S5.将S4中带有光伏电池热斑的图像及位置信息通过数据总线传输至互联网和光伏电站控制中心。图像热斑效应自动识别，自动提示图像在光伏电池阵列板的定位，保证能够及时确认光伏电池板的定位，便于后续光伏电池板的维修。池板的维修。池板的维修。

【技术实现步骤摘要】
一种光伏电池热斑的图像识别方法


[0001]本专利技术涉及光伏电池
，具体为一种光伏电池热斑的图像识别方法。

技术介绍

[0002]太阳电池组件通常安装在地域开阔、阳光充足的地带。在长期使用中难免落上飞鸟、尘土、落叶等遮挡物，这些遮挡物在太阳电池组件上就形成了阴影，在大型太阳电池组件方阵中行间距不适合也能互相形成阴影。由于局部阴影的存在，太阳电池组件中某些电池单片的电流、电压发生了变化。其结果使太阳电池组件局部电流与电压之积增大，从而在这些电池组件上产生了局部温升。太阳电池组件中某些电池单片本身缺陷也可能使组件在工作时局部发热，这种现象叫“热斑效应”，热斑现象是不可避免的，尽管太阳电池组件安装时都要考虑阴影的影响，并加配保护装置以减少热斑的影响。为表明太阳电池能够在规定的条件下长期使用，需通过合理的时间和过程对太阳电池组件进行检测，确定其承受热斑加热效应的能力。
[0003]现有市场上热斑效应对光伏电池热斑的影响很严重，会大大缩短光伏电池的使用寿命和发电效率，热斑效应的识别一直是现有技术中很重要的技术之一，但是光伏电站的规模大，面本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种光伏电池热斑的图像识别方法，其特征在于：包括以下步骤：S1.通过无人机设备携带红外摄影机对光伏电池阵列板进行图像采集，采集之后将图片信息转码，之后通过无线传输系统将信息传输至服务器；S2.选取无热斑效应的光伏阵列板的图像进行建模信息采集，采集之后通过光伏阵列板图像信息进行信息点采集，之后进行深度学习模型的训练；S3.将步骤S1中接收到的图像信息进行解码转译成图像，之后将图像信息进行分类，将分类好的图像进行网格化标记；S4.将S3步骤中网格化标记之后的图像通过S2中的深度学习模型进行深度学习算法的识别，将带有光伏电池热斑的图像挑选出，并进行位置确认；S5.将S4中带有光伏电池热斑的图像及位置信息通过数据总线传输至互联网和光伏电站控制中心，控制中心根据电池热斑图像的成因和位置定位光伏电厂的光伏板位置并进行后续维护。2.根据权利要求1所述的一种光伏电池热斑的图像识别方法，其特征在于：所述S1步骤中，无人机携带红外摄像机对光伏电池阵列板进行图像采集的时候，要每一组光伏阵列板采集一张图像，采集的时候要角度一致，同时红外摄像机图像自动对图像进行定位标记，图像信息转码成数字信号，通过无线信号塔传输至服务器。3.根据权利要求1所述的一种光伏电池热斑的图像识别方法，其特征在于：所述S2步骤中，图像采集之后建模步骤如下：步骤一、通过特征点标记光伏电池板的非正常...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙超，朱耿峰，李海建，汝少利，张恩享，谢小军，赵勇，邓巍，郭腾腾，陈晓旭，
申请(专利权)人：西安热工研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：