本发明专利技术提供一种基于大数据的信用卡营销获客方法和装置，方法包括：通过相关联的活动场景采集客户的基本信息；通过大数据对所述基本信息进行白名单筛选，并对筛选后的所述客户进行分层；根据所述客户的层次，选取对应的营销方式进行信息推送，获取反馈结果；根据所述反馈结果，建立客户标签，完善客户画像。本发明专利技术是集成了信息采集、筛选分层、营销推送模块的获客系统，打破了银行与合作方的数据隔离，将低效率的直接获客转为高效率的流程化线索营销获客；同时，通过系统间的实时交互，提升客户体验，减少营销断点，最大化提升数据的转化率，从而实现批量、高效地获取优质信用卡客户。高效地获取优质信用卡客户。高效地获取优质信用卡客户。
【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的信用卡营销获客方法和装置
[0001]本专利技术涉及大数据领域，尤其涉及一种基于大数据的信用卡营销获客方法和装置。
技术介绍
[0002]随着互联网的不断发展，互联网用户不断攀升，线上办理业务已经屡见不鲜，人工智能，机器学习等大数据领域的技术应运而生，以用户数据为基础通过大数据进行采集、处理、分析为客户打上标签，形成客户画像并对客户行为进行分析预测，然而客户获取是企业永远的难题，目前信用卡市场线下获客成本逐渐增加，各银行逐渐加大线上获客的营销侧重。在线上获客领域，各银行都存在以下三个问题：
[0003]1、传统获客模式通过长表采集客户信息，客户填写内容多，影响直观体验，许多客户信息填写不全就选择放弃，获客效率较低；
[0004]2、传统获客模式完整填写大量信息的客户对资金需求较强，客户群体风险较高，影响企业资质质量；
[0005]3、国家加强对个人信息的保护，并且随着客户对个人隐私的感受度逐渐增加，传统长表获客受限于合规要求，已逐渐退出主流获客市场。
技术实现思路
[0006]针对以上技术问题，本专利技术的提供了一种基于大数据的信用卡营销获客方法和装置，通过天地对接大数据智能营销获客系统实现线上线下多场景意向客户数据获取。
[0007]本专利技术提供的技术方案如下：
[0008]一方面，本专利技术提供一种基于大数据的信用卡营销获客方法，包括步骤：
[0009]通过相关联的活动场景采集客户的基本信息；
[0010]通过大数据对所述基本信息进行白名单筛选，并对筛选后的所述客户进行分层；
[0011]根据所述客户的层次，选取对应的营销方式进行信息推送，获取反馈结果；
[0012]根据所述反馈结果，建立客户标签，完善客户画像。
[0013]在一些实施方式中，根据所述的基于大数据的信用卡营销获客方法，在所述的通过相关联的活动场景采集客户的基本信息之后，通过大数据对所述基本信息进行白名单筛选之前，还包括：
[0014]所述基本信息包括姓名、手机号、证件号和联系地址信息，根据所述联系地址信息，采用地址选择模式，将所述客户分配至对应分行。
[0015]在一些实施方式中，所述的根据所述客户的层次，选取对应的营销方式进行信息推送，获取反馈结果，具体包括：
[0016]所述层次包括已持卡客户、APP适用客户、短信适用客户和人工营销客户，所述营销方式包括大数据推送、人工营销、机器人自动营销和短信营销。
[0017]在一些实施方式中，根据所述的基于大数据的信用卡营销获客方法，所述的通过
大数据对所述基本信息进行白名单筛选，具体包括：
[0018]根据所述基本信息，调用行内系统接口和行外系统接口，剔除筛选未通过的客户。
[0019]在一些实施方式中，根据所述的基于大数据的信用卡营销获客方法，所述筛选未通过的客户包括属于黑名单、反洗钱、反恐、多头借贷、征信不良、负债过高或公安网黑名单中的客户。
[0020]另一方面，基于相同的技术构思，本专利技术还提供了一种基于大数据的信用卡营销获客装置，其特征在于，包括：
[0021]信息采集模块，用于通过相关联的活动场景采集客户的基本信息；
[0022]筛选分层模块，用于通过大数据对所述基本信息进行白名单筛选，并对筛选后的所述客户进行分层；
[0023]营销推送模块，用于根据所述客户的层次，选取对应的营销方式进行信息推送，获取反馈结果；
[0024]数据沉淀模块，用于根据所述反馈结果，建立客户标签，完善客户画像。
[0025]在一些实施方式中，根据所述的基于大数据的信用卡营销获客装置，还包括：
[0026]数据处理模块，用于处理所述客户的所述基本信息；所述数据处理模块具体包括：
[0027]地址规范子模块，用于将所述基本信息中的联系地址规范化；
[0028]分配子模块，用于将所述客户分配至对应分行。
[0029]在一些实施方式中，根据所述的基于大数据的信用卡营销获客装置，所述营销推送模块具体包括：
[0030]大数据推送子模块，用于通过大数据的营销方式进行信息推送；
[0031]人工推送子模块，用于通过人工营销的方式进行信息推送；
[0032]机器人自动推送子模块，用于通过机器人的营销方式进行信息推送；
[0033]短信推送子模块，用于通过短信营销的方式进行信息推送。
[0034]在一些实施方式中，根据所述的基于大数据的信用卡营销获客装置，所述筛选分层模块，具体包括：
[0035]筛选子模块，用于剔除在白名单外的所述客户；
[0036]分层子模块，用于对所述客户进行分层，层次包括已持卡客户、APP适用客户、短信适用客户和人工营销客户。
[0037]在一些实施方式中，根据所述的基于大数据的信用卡营销获客装置，所述数据沉淀模块，具体包括：
[0038]标签建立子模块，用于根据所述反馈结果，新建客户标签；
[0039]画像完善子模块，用于根据所述反馈结果，完善客户画像。
[0040]采用本专利技术提出的一种基于大数据的信用卡营销获客方法和装置，至少拥有以下有益效果：
[0041]1、本专利技术提出的一种基于大数据的信用卡营销获客方法和装置，摒弃了传统的长表单获取客户的方式，采用短表单的形式，仅通过多种渠道，例如线下大型商超，微信链接，程序接口等，采集客户的姓名、手机号、证件号和联系地址四个基本信息，能够有效提升客户的填表意愿，增大客户的获取效率。
[0042]2、本专利技术提出的一种基于大数据的信用卡营销获客方法和装置，通过大数据对客
户进行分层，根据不同层次的客户采用不同的推送方式，对客户实现精准营销，减少营销断点，提升客户体验。
[0043]3、本专利技术提出的一种基于大数据的信用卡营销获客方法和装置，利用行内查询接口和行外查询接口，剔除了不符合发卡规则的客户，实现了批量、高效的获取优质信用卡用户。
[0044]4、本专利技术提出的一种基于大数据的信用卡营销获客方法和装置，具有数据沉淀功能，可根据客户的获得路径、客户的偏好场景、客户的大数据筛选结果都可以建设新的客户标签，同时完善存量客户的客户画像，在新客户的拓展及存量客户的经营中提供策略支持。
附图说明
[0045]下面将以明确易懂的方式，结合附图说明优选实施方式，对一种基于大数据的信用卡营销获客方法和装置的上述特性、技术特征、优点及其实现方式予以进一步说明。
[0046]图1是本专利技术基于大数据的信用卡营销获客方法的一个实施例的流程示意图；
[0047]图2是本专利技术基于大数据的信用卡营销获客方法的另一个实施例的流程示意图；
[0048]图3是本专利技术名基于大数据的信用卡营销获客装置的一个实施例的模块框图；
[0049]图4是本专利技术名基于大数据的信用卡营销获客装置的另一个实施例的模块框图；
[0050]图5是本本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的信用卡营销获客方法，其特征在于，包括步骤：通过相关联的活动场景采集客户的基本信息；通过大数据对所述基本信息进行白名单筛选，并对筛选后的所述客户进行分层；根据所述客户的层次，选取对应的营销方式进行信息推送，获取反馈结果；根据所述反馈结果，建立客户标签，完善客户画像。2.根据权利要求1所述的基于大数据的信用卡营销获客方法，其特征在于，在所述的通过相关联的活动场景采集客户的基本信息之后，通过大数据对所述基本信息进行白名单筛选之前，还包括：所述基本信息包括姓名、手机号、证件号和联系地址信息，根据所述联系地址信息，采用地址选择模式，将所述客户分配至对应分行。3.根据权利要求1所述的基于大数据的信用卡营销获客方法，其特征在于，所述的根据所述客户的层次，选取对应的营销方式进行信息推送，获取反馈结果，具体包括：所述层次包括已持卡客户、APP适用客户、短信适用客户和人工营销客户，所述营销方式包括大数据推送、人工营销、机器人自动营销和短信营销。4.根据权利要求1
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3任一项所述的基于大数据的信用卡营销获客方法，其特征在于，所述的通过大数据对所述基本信息进行白名单筛选，具体包括：根据所述基本信息，调用行内系统接口和行外系统接口，剔除筛选未通过的客户。5.根据权利要求4所述的基于大数据的信用卡营销获客方法，其特征在于，所述筛选未通过的客户包括属于黑名单、反洗钱、反恐、多头借贷、征信不良、负债过高或公安网黑名单中的客户。6.一种基于大数据的信用卡营销获客装置，其特征在于，包括：信息采集模块，用于通...
【专利技术属性】
技术研发人员：周方方，李宗云，谢文景，胡金龙，史良，
申请(专利权)人：兴业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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