对象检测方法及装置、对象检测系统、介质、设备及产品制造方法及图纸

本说明书实施例提供一种对象检测方法、对象检测装置、对象检测系统、计算机可读存储介质、电子设备以及计算机程序产品，该方法包括在目标图像中确定出目标检测区域，从而实现对相关区域的定位。由于真伪对象间在灰度分布特征以及图像边缘特征方面存在较大差别，即真实对象的灰度分布式较分散而伪造对象的灰度分布较集中，真实对象的图像边缘较平滑而伪造对象的边缘不够平滑，因此，获取上述目标检测区域的灰度分布特征以及图像边缘特征并进一步地输入模型检测模型，最终根据模型输出确定检测结果。测结果。测结果。

【技术实现步骤摘要】
对象检测方法及装置、对象检测系统、介质、设备及产品


[0001]本说明书涉及图像处理
，尤其涉及一种对象检测方法、对象检测装置、对象检测系统、计算机可读存储介质、电子设备以及计算机程序产品。

技术介绍

[0002]数字图像中的标识信息(如，用印泥盖的代表其单位和个人的章)，有可能存在被篡改或者使用伪造虚假信息的情况。为了提升数据安全性，相关技术中亟需一种用于检测图像中标识信息真伪性的技术方案。
[0003]需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本说明书的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

[0004]本说明书的目的在于提供一种对象检测方法、对象检测装置、对象检测系统、计算机可读存储介质、电子设备以及计算机程序产品，能够有效检测数字图像中标识信息的真伪性，至少在一定程度上提升了数据安全性。
[0005]本说明书的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本说明书的实践而习得。
[0006]根据本说明书的一个方面，提供一种本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种对象检测方法，其中，所述方法包括：在目标图像中确定出目标检测区域；获取所述目标检测区域的灰度分布特征以及获取所述目标检测区域的图像边缘特征；将所述目标检测区域的灰度分布特征和所述目标检测区域的图像边缘特征输入对象检测模型，并根据所述对象检测模型的输出确定对所述目标图像中待检测对象的检测结果，所述待检测对象与所述目标检测区域对应。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述在目标图像中确定出目标检测区域，包括：获取目标图像对应的多个候选框；根据待检测对象的尺寸特征以及所述多个候选框中的像素特征在所述多个候选框中确定出目标候选框，并将所述目标候选框在所述目标图像中对应的区域确定为目标检测区域。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述获取目标图像对应的多个候选框，包括：将目标图像输入至预训练的目标检测模型，将所述目标检测模型输出作为所述目标图像对应的多个候选框。4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述尺寸特征包括：包络尺寸特征和/或长宽比特征；所述根据待检测对象的尺寸特征以及所述多个候选框中的像素特征在所述多个候选框中确定出目标候选框，包括：根据所述待检测对象的包络尺寸特征和所述多个候选框中每个候选框的尺寸，对所述多个候选框进行筛选；和/或，根据所述待检测对象的长宽比特征和所述多个候选框中每个候选框的长宽比，对所述多个候选框进行筛选；根据筛选后的候选框的像素特征，从所述筛选后的候选框中确定出所述目标候选框；其中，所述像素特征包括：一个候选框所对应的像素数，或一个候选框中像素的面积占比。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述目标检测区域的灰度分布特征，包括：获取所述目标监测区域所对应像素集中每个像素的灰度；根据所述像素集中每个像素的灰度，统计多个灰度级分别对应的像素个数，得到所述目标检测区域的灰度分布特征。6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述目标检测区域的图像边缘特征，包括：对所述目标检测区域进行边缘检测，得到所述目标检测区域对应的边缘信息图；根据预设阈值对所述边缘信息图中的像素进行分割，并获取大于所述预设阈值的像素点；统计大于所述预设阈值的像素点的灰度分布，得到所述目标检测区域的图像边缘特征。7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述对所述目标检测区域进行边缘检测，包括：通过计算所述目标检测区域的拉普拉斯算子，对所述目标检测区域进行边缘检测。8.根据权利要求1至7中任意一项所述的方法，其中，在将所述目标检测区域的灰度分

【专利技术属性】
技术研发人员：刘勇，屈瑞麟，王伟，
申请(专利权)人：重庆蚂蚁消费金融有限公司，
类型：发明
国别省市：