数字图像的识别方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种数字图像的识别方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：确定待识别图像的图像类型，然后确定待识别图像的第一特征点，并获取各个第一特征点对应的描述符。在特征库中确定出与待识别图像的图像类型对应的第二特征点的描述符，通过将第一特征点的描述符与第二特征点的描述符进行匹配，确定出目标特征点，并基于目标特征点从待识别图像中确定出数字字符图像，最后通过数字图像的识别模型识别数字字符图像中的数字信息，实现了基于待识别图像的特征点快速准确地定位数字区域，提高了数字字符识别的准确度。数字字符识别的准确度。数字字符识别的准确度。

【技术实现步骤摘要】
数字图像的识别方法、装置、电子设备及可读存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，具体而言，本申请涉及一种数字图像的识别方法、装置、电子设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]人类正在进入信息时代，计算机将越来越广泛地进入几乎所有领域。而计算机视觉就是用各种成像系统代替视觉器官作为输入敏感手段，由计算机来代替大脑完成处理和解释。计算机视觉的最终研究目标是使计算机能象人那样通过视觉观察和理解世界，具有自主适应环境的能力，这样才就能实现使计算机替代人类做更多的工作。
[0003]其中，数显表识别是计算机视觉领域的常见任务，本质可以理解为对数字图像的识别，现有技术中，面对复杂的数字表盘结构以及多样的数字字符时，使得识别的准确性不够高，难以满足实际应用需求。

技术实现思路

[0004]本申请实施例的目的旨在能解决识别数字字符的准确性不够高的问题。
[0005]本申请实施例提供了一种数字图像的识别方法，该方法包括：
[0006]获取待识别图像，确定待识别图像的图像类型；
[0007]确定待识别图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数字图像的识别方法，其特征在于，包括：获取待识别图像，确定所述待识别图像的图像类型；确定所述待识别图像的多个第一特征点，并获取各个第一特征点对应的描述符；其中，所述第一特征点为所述待识别图像中的关键点；确定预设的特征库中与所述待识别图像的图像类型对应的多个第二特征点的描述符，将所述多个第一特征点的描述符与所述多个第二特征点的描述符进行匹配，将匹配成功的第一特征点作为目标特征点；基于所述目标特征点从所述待识别图像中确定出数字字符图像；基于训练好的数字图像识别模型识别所述数字字符图像中的数字信息。2.根据权利要求1所述的数字图像的识别方法，其特征在于，所述方法还包括：获取各个图像类型分别对应的至少一个模板图像；基于所述特征点检测算法确定各个模板图像的第二特征点，并获取各个第二特征点对应的描述符；基于各个图像类型分别对应的模板图像、各个模板图像的第二特征点和各个第二特征点对应的描述符建立所述特征库。3.根据权利要求2所述的数字图像的识别方法，其特征在于，所述方法还包括：确定各个模板图像对应的图形的角点坐标，并提取各个模板图像的第二图像特征；基于各个模板图像、各个模板图像的角点坐标和第二图像特征建立模板库；所述基于所述第一图像特征确定所述待识别图像的图像类型，包括：计算所述第一图像特征与所述模板库中的各个第二图像特征之间的相似度；基于计算得到的相似度从所述模板库中确定与所述待识别图像最相似的目标模板图像，将所述目标模板图像对应的图像类型作为所述待识别图像的图像类型。4.根据权利要求1所述的数字图像的识别方法，其特征在于，所述将所述多个第一特征点的描述符与所述多个第二特征点的描述符进行匹配，将匹配成功的第一特征点作为目标特征点，包括：将所述多个第一特征点的描述符与所述多个第二特征点的描述符进行匹配，确定各个第二特征点匹配到的第一特征点；针对每个第二特征点，计算所述第二特征点的描述符与相匹配的至少一个第一特征点的描述符之间的相似度，并将相似度小于预设阈值的第一特征点作为候选特征点，从所述候选特征点中确定出与所述第二特征点距离最小的目标特征点。5.根据权利要求3所述的数字图像的识别方法，其特征在于，所述基于所述目标特征点从所述待识别图像中确定出数字字符图像，包括：从所述模板库中获取所述待识别...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑影，杨艳鑫，单海军，王湾湾，高华，王杨俊杰，
申请(专利权)人：中电金信软件上海有限公司，
类型：发明
国别省市：