一种基于空天地一体化的滑坡早期识别方法技术

本发明专利技术公开一种基于空天地一体化的滑坡早期识别方法，包括通过SBAS

【技术实现步骤摘要】
一种基于空天地一体化的滑坡早期识别方法


[0001]本专利技术涉及一种基于空天地一体化的滑坡早期识别方法，属于地质灾害防治


技术介绍

[0002]滑坡是频繁发生、破坏最严重的全球自然灾害之一，滑坡灾害隐蔽性强、破坏性大，特别是我国西南地区，复杂的地质条件、频繁的构造活动、多见的暴雨和持续降雨天气以及日益频繁的人类活动等导致该区域滑坡地质灾害频发，对人民生命财产和基础设施安全造成巨大威胁，因此，开展有效的滑坡早期识别对于防灾减灾尤为重要。
[0003]滑坡早期识别是将未来具有发生破坏变形可能的斜坡探测出来，通过形态和形变监测可以很好的做到这一点。从形态角度出发，光学遥感对于已发生历史滑坡以及形变迹象明显的滑坡隐患具有较高的准确度，但是常常会忽略暂无较大形变的不稳定斜坡，并且在技术层面上，光学遥感还受到天气条件的影响。合成孔径雷达干涉测量(InSAR)是近年来新兴的区域地表变形监测技术，与常规地表形变监测方法相比具有监测范围广、空间分辨率高、精度高等优点，与光学遥感相比它不受天气等条件影响，为滑坡早期识别提供了一种新的有效技术手段本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于空天地一体化的滑坡早期识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、通过SBAS
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InSAR技术反演研究区时序形变速率；步骤S2、利用高精度光学影像，实现滑坡隐患的初步判识；步骤S3、基于无人机摄影测量或机载LiDAR技术进一步明确滑坡体范围，并获取特征滑坡相应的岩石力学参数；步骤S4、利用3DEC软件对特征滑坡进行数值模拟，分析其天然工况以及极端降雨工况下的应力应变和稳定性变化过程，对滑坡风险进行评价。2.根据权利要求1所述的一种基于空天地一体化的滑坡早期识别方法，其特征在于，所述步骤S1的具体过程为：步骤S11、单视复数影像的配准；步骤S12、单视复数影像预滤波；步骤S13、干涉图生成；步骤S14、相位解缠；步骤S15、轨道精炼与重去平地效应；步骤S16、滤波去除大气相位；步骤S17、地理编码。3.根据权利要求1所述的一种基于空天地一体化的滑坡早期识别方法，其特征在于，所述步骤S15中将PS中的参考点应用于SABS中作为轨道精炼的GCP点。4.根据权利要求1所述的一种基于空天地一体化的滑坡早期识别方法，其特征在于，所述步骤S2的具体过程为：将SBAS
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InSAR技术大范围区域内的处理结果叠加到GoogleEarth光学遥感影像上，再对SBAS形变进行分析，筛选出地表形变速率较快的区域，采用目视解译法对地质灾害潜在区域进行核查，圈定出灾害区域的大致范围。5.根据权利要求1所述的一种基于空天地一体化的滑坡早期识别方法，其特征在于，所述步骤S3中对特征滑坡进行钻探获得该岩石样本；对岩石样本进行室内岩石实...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴小军，蒋仕林，张华英，何杉，高天翔，赵思林，赵丽娟，黄伟逸，
申请(专利权)人：西南石油大学，
类型：发明
国别省市：