一种线路工程建设数据处理方法、设备及介质技术

本发明专利技术涉及一种线路工程建设数据处理方法、设备及介质，该方法包括以下步骤：步骤S1、获取架空线路工程项目建设成本指标数据集；步骤S2、对指标数据集使用基于Apriori算法的架空线路新建工程项目建设成本关联模型进行迭代，获得支持度、置信度和提升度，并对支持度、置信度和提升度分别设定阈值；步骤S3、以支持度、置信度和提升度的阈值筛选出架空线路新建工程项目建设成本中的频繁指标集；步骤S4、根据频繁指标集得到关联规则。与现有技术相比，本发明专利技术可以有效地理清架空线路工程建设成本管理过程中各个成本指标之间的错综复杂的关联关系。联关系。联关系。

【技术实现步骤摘要】
一种线路工程建设数据处理方法、设备及介质


[0001]本专利技术属于架空线路工程
，涉及一种线路工程建设数据处理方法、设备及介质。

技术介绍

[0002]近年来，随着架空线路新建工程建设规模的扩大，项目建设过程中收集到的数据愈发繁多和复杂，架空线路新建工程项目的管理者需要依据实时的工程指标数据来分析出较有可能会出现偏差的指标来对其进行及时地管理。但这些指标数据之间关系往往较为复杂，使得管理者无法理清数据之间的关系，不便于管理线路工程中需要重点掌控的成本指标。因此，在大数据技术的背景下，开展架空线路新建工程项目建设成本关联模型研究就显得十分必要。
[0003]目前，数据挖掘技术在电力系统中已有广泛应用。基于Apriori算法建立一个智能化的数据挖掘工具,从电力系统安全性评价数据库的大量历史数据中获取电力系统中存在的危险点从而指导管理者进行决策等，Apriori算法作为一种挖掘海量数据关系的强大工具，对数据集要求低，可以广泛应用于各类大数据分析中，同时，关联关系的计算结果支持度、置信度与提升度可以详细地描绘出指标之间的关联关系程度，以本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种线路工程建设数据处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤S1、获取架空线路工程项目建设成本指标数据集；步骤S2、对指标数据集使用基于Apriori算法的架空线路新建工程项目建设成本关联模型进行迭代，获得支持度、置信度和提升度，并对支持度、置信度和提升度分别设定阈值；步骤S3、以支持度、置信度和提升度的阈值筛选出架空线路新建工程项目建设成本中的频繁指标集；步骤S4、根据频繁指标集得到关联规则。2.根据权利要求1所述的一种线路工程建设数据处理方法，其特征在于，所述的指标数据集包括建筑工程费用数据、安装工程费用数据和设备购置费用数据。3.根据权利要求1所述的一种线路工程建设数据处理方法，其特征在于，所述的支持度的计算公式为：式中，support(j)表示第j个指标的支持度；σ
j
表示在N个架空线路新建工程中，第j个指标出现偏差的项目个数，支持度表示在架空线路新建工程中第j个指标发生偏差的概率。4.根据权利要求1所述的一种线路工程建设数据处理方法，其特征在于，所述的置信度的计算公式为：式中，confidence(j
→
k)表示第j个指标对第k个指标的置信度；σ
jk
表示在N个架空线路新建工程中，第j个指标出现偏差时第k个指标也出现偏差的项目个数，置信度表示在架空线路新建工程中第j个指标发生偏差的同时，第k个指标也发生偏差的概率。5.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈凯玲，史松峰，张斌，施伟国，徐雪莲，李灏恩，吴恩琦，顾嘉凤，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：