一种用于颅内动脉瘤栓塞术的术前检测方法技术

本发明专利技术提供了一种用于颅内动脉瘤栓塞术的术前检测方法，其包括：获取第一颅内影像，并对第一颅内影像进行分析，确定目标病灶位置，且基于目标病灶位置确定栓塞术的目标影响范围；将目标影响范围在第一颅内影像中进行标注并分割，获得第二颅内影像；获取第二颅内影像的位置特征点，并基于位置特征点构建三维模拟模型；对三维模拟模型进行分析，并基于分析结果完成对颅内动脉瘤栓塞术的术前检测。通过对第一颅内影像进行分析，确定目标病灶位置，并根据目标病灶位置确定目标影响范围，并进行分割确定第二颅内影像，从而缩小分析范围，提高在术前检测的效率，通过构建第二颅内影像的三维模拟模型，为术前检测提供便利，提高术前检测的准确性。测的准确性。测的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种用于颅内动脉瘤栓塞术的术前检测方法


[0001]本专利技术涉及图像处理
，特别涉及一种用于颅内动脉瘤栓塞术的术前检测方法。

技术介绍

[0002]正常外周动脉血管局限性扩张成囊状，称动脉瘤，动脉瘤瘤壁较正常血管壁薄弱且弹性较差，易破裂出血导致失血性休克，如动脉瘤破裂发生于颅内动脉，患者多表现为剧烈头痛、肢体瘫痪甚至意识丧失，此外，瘤腔内血流长期处于涡流状态，容易继发血栓，因此，周围动脉瘤如不治疗危险性极高；
[0003]随着医疗技术的不断发展，动脉瘤栓塞逐渐成为外周动脉瘤治疗的重要方式，动脉瘤介入栓塞时多使用微导管超选入动脉瘤腔内，通过微导管输送弹簧圈进行动脉瘤瘤腔填塞，从而达到封闭动脉瘤的目的，但是，在进行动脉瘤瘤腔填塞时，只能通过实时影像对动脉瘤情况进行了解，在面对突发情况时一旦决策失误，将会造成严重的后果；
[0004]因此，本专利技术提供了一种用于颅内动脉瘤栓塞术的术前检测方法。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种用于颅内动脉瘤栓塞术的术前检测方法，用以通过获取第一颅内影像，并对第一颅本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于颅内动脉瘤栓塞术的术前检测方法，其特征在于，包括：步骤1：获取第一颅内影像，并对第一颅内影像进行分析，确定目标病灶位置，且基于目标病灶位置确定栓塞术的目标影响范围；步骤2：将目标影响范围在第一颅内影像中进行标注并分割，获得第二颅内影像；步骤3：获取第二颅内影像的位置特征点，并基于第二颅内影像的位置特征点构建三维模拟模型；步骤4：对三维模拟模型进行分析，并基于分析结果完成对颅内动脉瘤栓塞术的术前检测。2.根据权利要求1所述的一种用于颅内动脉瘤栓塞术的术前检测方法，其特征在于，步骤1中，获取第一颅内影像，并对第一颅内影像进行分析，确定目标病灶位置，包括：采集第一颅内影像，同时，将第一颅内影像进行等间隔划分，获得子第一颅内影像；分别确定每个子第一颅内影像的像素点分布特征，并基于每个子第一颅内影像的像素点分布特征确定子第一颅内影像相对应的子特征向量；在子特征向量集中挑选众数子特征向量集，并锁定除众数子特征向量集之外剩余子特征向量，且将剩余子特征向量集作为目标集，其中，众数子特征向量集中每个子特征向量均一致；确定目标集中每个子特征向量对应的子第一颅内影像，并将每个子第一颅内影像在第一颅内影像中进行映射，同时，基于映射结果确定目标病灶以及目标病灶所对应的目标病灶位置。3.根据权利要求2所述的一种用于颅内动脉瘤栓塞术的术前检测方法，其特征在于，基于映射结果确定目标病灶位置之后，还包括：对目标病灶进行读取，确定目标病灶的第一图像特征；在预设图像库中提取目标病灶样本，并获取目标病灶样本的第二图像特征；获取第一图像特征与第二图像特征的目标相似度，并将所述目标相似度与预设相似度进行比较，判断所述目标病灶是否正确；当目标相似度等于或大于预设相似度时，则判定所述目标病灶正确；否则，则判定所述目标病灶不正确，并重新确定所述目标病灶。4.根据权利要求1所述的一种用于颅内动脉瘤栓塞术的术前检测方法，其特征在于，步骤1中，基于目标病灶位置确定栓塞术的目标影响范围，其特征在于，包括：在第一颅内影像中对目标病灶位置进行读取，获取目标病灶位置对应的病灶形状，同时，根据病灶形状确定目标病灶位置对应的区域特征；在预设手术管理库中调取栓塞术的目标文本，并基于目标文本确定栓塞术的执行特征；根据区域特征与执行特征，确定正常区域与目标病灶位置的最低安全距离，并根据最低安全距离确定栓塞术的目标影响范围。5.根据权利要求1所述的一种用于颅内动脉瘤栓塞术的术前检测方法，其特征在于，步骤2中，将目标影响范围在第一颅内影像中进行标注并分割，获得第二颅内影像，包括：对目标影响范围进行读取，确定目标影响范围的边界轮廓像素点，并将目标影响范围的边界轮廓像素点在第一颅内影像中进行标注；
基于标注结果确定图像切割点，同时，根据图像切割点将目标影响范围在第一颅内影像中进行分割；基于分割结果，获得第二颅内影像。6.根据权利要求1所述的一种用于颅内动脉瘤栓塞术的术前检测方法，其特征在于，步骤3中，获取第二颅内影像的位置特征点，并基于第二颅内影像的位置特征点构建三维模拟模型，包括：获取第二颅内影像，并基于第二颅内影像确定颅内动脉瘤与血管组织的相对位置，且基于相对位置确定颅内的结构特征；获取动脉瘤栓塞术的执行要求，并基于执行要求确定待选取特征点数量，且基于待选取特征点数量根据颅内的结构特征确定位置特征点；调用预设平面图像空间转换网络基于位置特征点对第二颅内影像进行二维到三维的空间转换，得到立体颅内影像，并基于立体颅内影像分别确定颅内颅骨、血管组织以及动脉瘤组织；分别对颅内颅骨、血管组织以及动脉瘤组织进行扫描，得到颅内颅骨、血管组织以及动脉瘤组织对应的第一点云数据、第二点云数据以及第三点云数据，并将第一点云数据、第二点云数据以及第三点云数据依次输入深度学...

【专利技术属性】
技术研发人员：李洪滨，张晓丹，杨玥含，
申请(专利权)人：佳木斯大学，
类型：发明
国别省市：