椎体骨密度确认方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种椎体骨密度确认方法、装置、设备及存储介质，获取CT影像中至少一块椎体的椎体分类结果和椎体定位结果；基于所述至少一块椎体的椎体分类结果和椎体定位结果，获取所述CT影像中至少一块椎体的椎体分割结果；基于所述至少一块椎体的所述椎体分割结果，确认所述CT影像中各椎体骨松质的感兴趣区域VOI；基于各椎体骨松质的VOI，以及各椎体骨松质的VOI对应的羟基磷灰石序列值，确认各椎体骨密度。骨密度。骨密度。

【技术实现步骤摘要】
椎体骨密度确认方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本公开涉及图像处理
，尤其涉及一种椎体骨密度确认方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]骨密度的测量值可以用来评估和诊断骨质疏松，帮助骨质减少、骨折风险增高的人提前预防骨折的发生。常规电子计算机断层扫描(Computed Tomography，CT)对骨质疏松的诊断主要依赖诊断医师的主观判断，并不能客观反映骨密度的变化。研究发现CT值并不是评估骨密度或骨量的良好指标，并且不同厂家机器对同一密度的纯物质所测得的CT值差异较大。

技术实现思路

[0003]本公开提供了一种椎体骨密度确认方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决现有技术中存在的以上技术问题。
[0004]根据本公开的第一方面，提供一种椎体骨密度确认方法，包括：
[0005]获取CT影像中至少一块椎体的椎体分类结果和椎体定位结果；
[0006]基于所述至少一块椎体的椎体分类结果和椎体定位结果，获取所述CT影像中至少一块椎体的椎体分割结果；
[0007]基于所述至少一块椎体的所述椎体分割结果，确认所述CT影像中各椎体骨松质的感兴趣区域(Volum of Interest，VOI)；
[0008]基于各椎体骨松质的VOI，以及各椎体骨松质的VOI对应的羟基磷灰石序列值(亨氏单位值)，确认各椎体骨密度。
[0009]上述方案中，所述CT影像中至少一块椎体的椎体分类结果和椎体定位结果基于多目标检测模型获得，所述获取CT影像中至少一块椎体的椎体分类结果和椎体定位结果，包括：
[0010]将所述CT影像输入至所述多目标检测模型中，获取所述CT影像中至少一块椎体的椎体分类结果、椎体定位结果以及各椎体分类结果的概率。
[0011]上述方案中，所述获取所述CT影像中至少一块椎体的椎体分类结果、椎体定位结果以及各椎体分类结果的概率之后，所述方法还包括：
[0012]基于先验信息对所述至少一块椎体的椎体分类结果、椎体定位结果以及各椎体分类结果的概率进行更新。
[0013]上述方案中，所述获取CT影像中至少一块椎体的椎体分类结果和椎体定位结果之前，所述方法还包括：
[0014]将样本图像输入至所述多目标检测模型中，获取所述样本图像对应的各椎体的椎体预测分类结果、椎体预测定位结果和各椎体分类结果的预测概率；
[0015]基于所述样本图像对应各椎体的椎体标注分类结果、椎体标注定位结果、椎体预
测定位结果和各椎体分类结果的预测概率，调整所述多目标检测模型的参数。
[0016]上述方案中，所述CT影像中至少一块椎体的椎体分割结果基于椎体分割模型获得，所述基于所述至少一块椎体的椎体分类结果和椎体定位结果，获取所述CT影像中至少一块椎体的椎体分割结果，包括：
[0017]基于所述至少一块椎体的椎体定位结果，对所述CT影像进行裁剪，获取所述CT影像中每个椎体对应的单个椎体子图像，以及每个椎体对应的单个椎体子图像对应的椎体分类结果；
[0018]将所述每个椎体对应的单个椎体子图像输入至所述椎体分割模型中，获得每一块椎体的椎体分割结果；
[0019]基于所述每个椎体对应的单个椎体子图像对应的椎体分类结果，确认所述每一块椎体的椎体分割结果所对应的椎体类别。
[0020]上述方案中，所述基于所述至少一块椎体的椎体分类结果和椎体定位结果，获取所述CT影像中至少一块椎体的椎体分割结果之前，所述方法还包括：
[0021]将区域样本图像输入至所述椎体分割模型中，确认所述椎体分割模型的输出为所述区域样本图像对应的预测分割结果；
[0022]基于所述预测分割结果和区域样本图像对应的标注分割结果，调整所述椎体分割模型的参数。
[0023]上述方案中，所述基于所述至少一块椎体的所述椎体分割结果，确认所述CT影像中各椎体骨松质的感兴趣区域VOI，包括：
[0024]基于所述至少一块椎体的椎体分割结果，确认每一块椎体相对于预设方向的夹角；
[0025]基于所述每一块椎体相对于预设方向的夹角，以及每一块椎体的椎体质心，确认各椎体骨松质的VOI。
[0026]上述方案中，所述基于所述至少一块椎体的椎体分割结果，确认每一块椎体相对于预设方向的夹角，包括对每一块椎体执行以下操作：
[0027]确认椎体的椎体分割结果对应的有向包围盒的轴线方向和轴对齐包围盒的轴线方向；
[0028]基于所述有向包围盒的轴线方向和轴对齐包围盒的轴线方向，确认所述椎体相对于预设方向的夹角。
[0029]上述方案中，所述基于所述每一块椎体相对于预设方向的夹角，以及每一块椎体的椎体质心，确认各椎体骨松质的VOI，包括对每一个椎体执行以下操作：
[0030]基于椎体相对于预设方向的夹角和椎体质心，获得旋转后的椎体；
[0031]在旋转后的椎体的质心层面，根据设定的椭球确认所述椎体的VOI。
[0032]根据本公开的第二方面，提供一种椎体骨密度确认装置，所述装置包括：
[0033]分类单元，用于获取CT影像中至少一块椎体的椎体分类结果和椎体定位结果；
[0034]分割单元，用于基于所述至少一块椎体的椎体分类结果和椎体定位结果，获取所述CT影像中至少一块椎体的椎体分割结果；
[0035]确认单元，用于基于所述至少一块椎体的所述椎体分割结果，确认所述CT影像中各椎体骨松质的感兴趣区域VOI；
[0036]椎体骨密度确认单元，用于基于各椎体骨松质的VOI，以及各椎体骨松质的VOI对应的羟基磷灰石序列值，确认各椎体骨密度。
[0037]根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：
[0038]至少一个处理器；以及
[0039]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0040]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开所述的方法。
[0041]根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开所述的方法。
[0042]本公开的椎体骨密度确认方法，通过获取CT影像中至少一块椎体的椎体分类结果和椎体定位结果；基于所述至少一块椎体的椎体分类结果和椎体定位结果，获取所述CT影像中至少一块椎体的椎体分割结果；基于所述至少一块椎体的所述椎体分割结果，确认所述CT影像中各椎体骨松质的感兴趣区域VOI；基于各椎体骨松质的VOI，以及各椎体骨松质的VOI对应的羟基磷灰石序列值，确认各椎体骨密度。如此，可以无需人工操作准确地确认各椎体骨松质的VOI，进而确认各椎体的骨密度；此外，在确认各椎体骨松质的VOI过程中，首先获取各椎体的椎体分类结果和椎体定位结果，基于椎体分类结果和椎体定位结果进一步进行椎体分割，可以减少椎体分割时间。
[0043]应当理解，本部本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种椎体骨密度确认方法，其特征在于，所述方法包括：获取CT影像中至少一块椎体的椎体分类结果和椎体定位结果；基于所述至少一块椎体的椎体分类结果和椎体定位结果，获取所述CT影像中至少一块椎体的椎体分割结果；基于所述至少一块椎体的所述椎体分割结果，确认所述CT影像中各椎体骨松质的感兴趣区域VOI；基于各椎体骨松质的VOI，以及各椎体骨松质的VOI对应的羟基磷灰石序列值，确认各椎体骨密度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述CT影像中至少一块椎体的椎体分类结果和椎体定位结果基于多目标检测模型获得，所述获取CT影像中至少一块椎体的椎体分类结果和椎体定位结果，包括：将所述CT影像输入至所述多目标检测模型中，获取所述CT影像中至少一块椎体的椎体分类结果、椎体定位结果以及各椎体分类结果的概率。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述CT影像中至少一块椎体的椎体分类结果、椎体定位结果以及各椎体分类结果的概率之后，所述方法还包括：基于先验信息对所述至少一块椎体的椎体分类结果、椎体定位结果以及各椎体分类结果的概率进行更新。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取CT影像中至少一块椎体的椎体分类结果和椎体定位结果之前，所述方法还包括：将样本图像输入至所述多目标检测模型中，获取所述样本图像对应的各椎体的椎体预测分类结果、椎体预测定位结果和各椎体分类结果的预测概率；基于所述样本图像对应各椎体的椎体标注分类结果、椎体标注定位结果、椎体预测定位结果和各椎体分类结果的预测概率，调整所述多目标检测模型的参数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述CT影像中至少一块椎体的椎体分割结果基于椎体分割模型获得，所述基于所述至少一块椎体的椎体分类结果和椎体定位结果，获取所述CT影像中至少一块椎体的椎体分割结果，包括：基于所述至少一块椎体的椎体定位结果，对所述CT影像进行裁剪，获取所述CT影像中每个椎体对应的单个椎体子图像，以及每个椎体对应的单个椎体子图像对应的椎体分类结果；将所述每个椎体对应的单个椎体子图像输入至所述椎体分割模型中，获得每一块椎体的椎体分割结果；基于所述每个椎体对应的单个椎体子图像对应的椎体分类结果，确认所述每一块椎体的椎体分割结果所对应的椎体类别。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一块椎体的椎体分类结果和椎体定位结果，获取所述CT影像中至少一块椎体的椎体分割结果...

【专利技术属性】
技术研发人员：高娜，张佳琦，于灏，丁佳，吕晨翀，
申请(专利权)人：北京医准智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：