【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、存储介质及电子设备
[0001]本申请涉及图像处理
,具体涉及一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
[0002]随着图像处理技术的发展,图像处理技术广泛应用于人们的生活中,例如,对相册中的图像进行分类处理、对拍摄得到的质量较差的图像进行修复处理等等。相关技术中,对图像进行某种方式的处理时,可以通过调用该处理方式对应的图像处理模型来对图像进行该种方式的处理。在对图像进行某些特定方式的图像处理时,需要先对图像进行同样的预处理,例如都需要先对图像进行特征提取,则在对同一张图像进行这些特定方式的图像处理时,则需要调用多个对应的图像处理模型,使得需要对该图像进行多次重复的预处理,从而导致图像处理效率较低。
技术实现思路
[0003]本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备,能够提高图像处理的准确性。
[0004]第一方面,本申请实施例提供一种图像处理方法,包括:
[0005]一种图像处理方法,其特征在于,包括:
[0006]获取待处理图像和所述待处理图像的目标图像处理方式;
[0007]获取图像处理模型,所述图像处理模型包括特征提取子网络和多个图像处理子网络;
[0008]从所述多个图像处理子网络中确定对应所述目标图像处理方式的目标图像处理子网络;
[0009]将所述待处理图像输入所述特征提取子网络,得到所述待处理图像的目标图像特征;
[0010]将所述目标图像特征输入所述目标图像处理子网络进行 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:获取待处理图像和所述待处理图像的目标图像处理方式;获取图像处理模型,所述图像处理模型包括特征提取子网络和多个图像处理子网络;从所述多个图像处理子网络中确定对应所述目标图像处理方式的目标图像处理子网络;将所述待处理图像输入所述特征提取子网络,得到所述待处理图像的目标图像特征;将所述目标图像特征输入所述目标图像处理子网络进行所述目标图像处理方式的图像处理,得到对应的图像处理结果。2.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述确定所述待处理图像的目标图像处理方式,包括:提供图像处理方式选择界面,所述图像处理方式选择界面包括对应不同图像处理方式的多个功能图标;当所述多个功能图标中存在被触发的功能图标时,将所述被触发的功能图标对应的图像处理方式作为所述目标图像处理方式。3.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述图像处理方式包括图像识别、图像分类、图像分割、图像标注以及图像修复中的至少一种。4.如权利要求1至3任一项所述的图像处理方法,其特征在于,所述特征提取子网络包括N个依次残差连接的transformer模块,N为正整数,所述将所述待处理图像输入所述特征提取子网络,得到所述待处理图像的目标图像特征,包括:将所述待处理图像输入第1个transformer模块,得到1级注意力增强图像特征;将所述待处理图像与第1个transformer模块到第i
‑
1个transformer模块得到的注意力增强图像特征相加,输入第i个transformer模块,得到i级注意力增强图像特征,i∈[2,N];将所述待处理图像与第1个transformer模块到第N个transformer模块得到的注意力增强图像特征相加,得到所述目标图像特征。5.如权利要求4所述的图像处理方法,其特征在于,所述transformer模块包括M个依次连接的transformer结构,M为正整数,所述将所述待处理图像输入第1个transformer模块,得到1级注意力增强图像特征,包括:将所述待处理图像输入第1个transformer结构,得到1级第1注意力增强图像子特征;将第j
‑
1级第1注意力增强图像子特征输入第j个transformer结构,得到第j级第1注意力增强图像子特征,j∈[2,M];从第M个transformer结构得到所述1级注意力增强图像特征。6.如权利要求5所述的图像处理方法,其特征在于,所述transformer结构包括依次残差连接的多头自注意力层以及前馈神经网络层,将所述待处理图像输入第1个transformer结构,得到1级第1注意力增强图像子特征,包括:将所述待处理图像输入所述多头自注意力层,得到所述待处理图像的1级第1全局注意力信息;将所述待处理图像和所述1级第1全局注意力信息相加后输入所述前馈神经网络层,得到1级第2全局注意力信息,并将所述待处理图像、所述1级第1全局注意力以及所述1级第2
全局注意力信息相加,得到所述1级第1注意力增强图像子特征。7.如权利要求6所述的图像处理方法,其特征在于,所述多头自注意力层包括查询分支、键分支、值分支、注意力计算单元、归一化处理单元、加权求和单元、尺寸还原单元以及卷积处理单元,所述将所述待处理图像输入所述多头自注意力层,得到所述待处理图像的1级第1全局注意力信息,包括:将所述待处理图像输入查询分支,得到m个查...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨捷文,
申请(专利权)人:TCL科技集团股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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