【技术实现步骤摘要】
滚动轴承剩余寿命预测的方法、系统及装置
[0001]本专利技术涉及滚动轴承剩余寿命预测领域,尤其是涉及一种滚动轴承剩余寿命预测的方法、系统及装置。
技术介绍
[0002]旋转机械中广泛使用的滚动轴承是一种非常关键的部件,通常决定设备的使用寿命。滚动轴承的意外故障会导致旋转机械的严重损坏,因此需要对其进行有效可靠的故障预测,以保证滚动轴承的健康状态。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的在于提供一种滚动轴承剩余寿命预测的方法、系统及装置,旨在解决滚动轴承剩余寿命预测的方法、系统及装置。
[0004]本专利技术提供一种滚动轴承剩余寿命预测的方法,包括:
[0005]S1、获取轴承的原始振动信号得到多维数据集;
[0006]S2、将多维数据集输入informer模型中得到预测结果;
[0007]S3、将预测结果与预设阈值做比较,若预测结果大于预设阈值,计算滚动轴承剩余寿命,若预测结果大于预设阈值,则返回步骤1执行。
[0008]本专利技术还提供一种滚动轴承剩余寿命预测的
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于informer模型的滚动轴承剩余寿命预测的方法,其特征在于,包括,S1、获取轴承的原始振动信号得到多维数据集;S2、将多维数据集输入informer模型中得到预测结果;S3、将预测结果与预设阈值做比较,若预测结果大于预设阈值,计算滚动轴承剩余寿命,若预测结果大于预设阈值,则返回步骤1执行。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述S1具体包括:获取轴承的原始振动信号得到多维数据集,其中,多维数据集包括:加速度、转角和压力。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述S2具体包括:通过振动信号计算特征参数的时间序列,根据特征参数的时间序列建立informer模型,将多维数据集输入informer模型中得到预测结果。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述S3具体包括:S31、将多维数据集降维得到降维数据集,将降维数据集嵌入位置编码得到嵌入序列;S32、将嵌入序列输入informer模型中的编码器,计算q、k和v,将q和k带入解码器第二层的注意力机制中,将嵌入序列输入到informer模型中的解码器第一层掩码注意力机制,计算q,k,v值,将v值带入第二层注意力机制计算得到解码器结果;S33、将解码器结果带入全连接层计算得到预测结果。5.一种基于informer模型的滚动轴承剩余寿命预测的系统,其特征在于,包括,获取模块:用于获取轴承的原始振动信号得到多维数据集;预测模块:用于将多维数据集输入informer模型中得到预测结果;计算模块:用于将预测结果与预设阈值做比较,若预测结果大于预设阈值,计算滚动轴承剩余...
【专利技术属性】
技术研发人员:岳夏,王宇华,李志滨,张春良,朱厚耀,莫炯豪,
申请(专利权)人:广州大学,
类型:发明
国别省市:
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