【技术实现步骤摘要】
微电网群联合租赁共享储能的中长期容量优化方法
[0001]本专利技术属于新能源微电网优化调度领域，更具体地，涉及一种微电网群联合租赁共享储能的中长期容量优化方法。
技术介绍
[0002]微电网融合了先进的信息技术、控制技术和电力技术，在提供可靠电力供应、满足用户多种需求的同时，还能保证能源效益、经济效益和环境效益的最大化。与此同时，微电网可在常规电网中提供电网支撑、提高能效、节能降耗等功能，是智能电网建设中的不可或缺重要组成部分。微电网的新能源具有强随机性和波动性，对其自身和联网主网的电力电量平衡都带来了极大挑战，从而对其优化调度的稳定性和经济性带来重大影响。
[0003]储能作为微电网的一部分，具有电力电量多尺度时空转移功能，改善微电网能量管理的经济性和能源效率，也能改进电能质量，表现出极其重要的优化调度与控制作用。从微电网建设运营的角度来讲，其单独配置储能，一次性建设投资费用过高，而且新能源出力对气候敏感性高，呈现出季节性等特点，这将导致不同运行场景下对储能的利用率也难以得到保证，从而一般面临投资成本高、固定容量...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种微电网群联合租赁共享储能的中长期容量优化方法，其特征在于，包括：S1，以储能代理的中长期容量租赁成本与向微电网群提供储能容量的收益之差最小为目标，构建储能代理中长期租赁容量规划模型；S2，以短周期随机运行场景下微电网群支付成本的期望函数最小为目标，构建微电网群规划模型；S3，根据所述微电网群与所述储能代理两方之间的合作行为或博弈行为，联合所述储能代理中长期租赁容量规划模型和所述微电网群规划模型，得到整体规划模型；S4，基于所述整体规划模型、微电网群优化调度运行约束以及储能代理储能凸约束形成优化模型；S5，求解所述优化模型，并根据求解所得结果配置所述储能代理和所述微电网群。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S2包括：计算短周期随机运行场景下微电网群向储能代理获取储能容量的成本、微电网群中可控负荷设备的调度成本以及微电网群中发电机的成本之和，得到微电网群支付成本；计算不同短周期随机运行场景下微电网群支付成本之和与短周期随机运行场景数量的比值，得到所述微电网群支付成本的期望函数；以所述微电网群支付成本的期望函数最小为目标，构建微电网群规划模型。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述微电网群规划模型为：3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述微电网群规划模型为：3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述微电网群规划模型为：3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述微电网群规划模型为：其中，O为短周期随机运行场景数量，I为微电网群中微电网的数量，为短周期随机运行场景ω下微电网i向储能代理获取储能容量的成本，为短周期随机运行场景ω下微电网i中可控负荷设备的调度成本，为短周期随机运行场景ω下微电网i中发电机的成本，α
s
、α
p
分别为储能代理向微电网群提供电量容量、功率容量的单位容量价格，S
i,ω
、P
i,ω
分别为短周期随机运行场景ω下微电网i的储能需求电量容量、功率容量，β为可控负荷设备的调度成本，分别为短周期随机运行场景ω下微电网i的可控负荷计划、可控负荷设备的原工作计划，为微电网i的发电机发电的单位燃料成本，为短周期随机运行场景ω下微电网i的发电机出力计划。4.如权利要求1
‑
3任一项所述的方法，其特征在于，所述微电网群优化调度运行约束包括：
分别为储能代理的中长期租赁容量中的电量容量、功率容量，E[]为期望函数，α
s
、α
p
分别为储能代理向微电网群提供电量容量、功率容量的单位容量价格，S
i,ω
、P
i,ω
分别为短周期随机运行场景ω下微电网i的储能需求电量容量、功率容量，I为微电网群中微电网的数量。6.如权利要求1或5所述的方法，其特征在于，所述储能代理储能凸约束包括：6.如权利要求1或5所述的方法，其特征在于，所述储能代理储能凸约束包括：其中，C...
【专利技术属性】
技术研发人员：方家琨，徐爽，崔世常，吴云芸，艾小猛，文劲宇，
申请(专利权)人：华中科技大学，
类型：发明
国别省市：
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