挤出机运行状态的评估方法、系统及存储介质技术方案

技术编号:36538693 阅读:23 留言:0更新日期:2023-02-01 16:30
本发明专利技术涉及一种挤出机运行状态的评估方法、系统及存储介质,包括以下步骤:S1.接收传感器采集的挤出机运行的参数数据,将所述接收的参数数据同步存储至mongodb数据库中;S2.获取mongodb数据库中的参数数据,对所述同步获取的参数数据进行筛选,获得影响挤出机运行的关键工况数据;将所述获得的关键工况数据存储到redis数据库中;S3.获取所述redis数据库中的关键工况数据,计算关键工况数据的安全区间;S4.接收传感器采集的挤出机运行的实时参数数据,获取实时参数数据中的关键工况数据;判断所述实时关键工况数据是否落在所述安全区间内,基于所述判断情况输出所述挤出机运行状态的评估结果。状态的评估结果。状态的评估结果。

【技术实现步骤摘要】
挤出机运行状态的评估方法、系统及存储介质


[0001]本专利技术涉及注塑
,更具体地,涉及一种挤出机运行状态的评估方法、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]挤出机作为注塑
的重要技术设备,其稳定运行与否关系着生产任务能否正常推进。目前,在对这类型设备进行状态评估时,主要通过以下3种方式:1)通过传统的时序分析方法预测设备的运行参数变化规律,对离群点进行报警处理;2)通过对设备零部件大量的金属疲劳实验,以及结合其本身的物理参数来拟合出满足要求的衰退方程,实际执行时通过检测设备的零部件的运行物理参数结合衰退方程来预测零部件的剩余寿命;3)使用神经网络为基础深度学习模型,从元数据中提取出大量的时间序列,利用神经网络学习设备正常运行序列的低维信息,神经网络通过对异常运行序列解码失败来区分出设备运行的状态并报警。
[0003]然而,上述方案在具体使用时却存在着以下技术缺陷:方式1)在实际使用时需要设备的运行具有比较稳定的周期性规律,其对长序列预测的准确率较低;方式2)需要耗费大量的实验材料,并且需要随时检测设备的运行参数,成本较高本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.挤出机运行状态的评估方法,其特征在于:包括以下步骤:S1.接收传感器采集的挤出机运行的参数数据,通过mqtt协议将所述接收的参数数据同步存储至mongodb数据库中;S2.使用调度框架xxljob工具同步获取mongodb数据库中的参数数据,对所述同步获取的参数数据进行筛选,获得影响挤出机运行的关键工况数据;通过后台java程序将所述获得的关键工况数据存储到redis数据库中;S3.使用调度框架xxljob工具获取所述redis数据库中的关键工况数据,根据3sigma模型的要求计算关键工况数据的安全区间;S4.接收传感器采集的挤出机运行的实时参数数据,获取实时参数数据中的关键工况数据;判断所述实时关键工况数据是否落在所述安全区间内,基于所述判断情况输出所述挤出机运行状态的评估结果。2.根据权利要求1所述的挤出机运行状态的评估方法,其特征在于:所述步骤S1中,以非结构化的文档形式将所述参数数据存储至mongodb数据库中。3.根据权利要求1所述的挤出机运行状态的评估方法,其特征在于:所述步骤S2中,使用调度框架xxljob工具定时同步获取mongodb数据库中的参数数据。4.根据权利要求1所述的挤出机运行状态的评估方法,其特征在于:所述步骤S2中,影响挤出机运行的关键工况数据包括主机电流、主机扭矩、机筒温度和机筒压力。5.根据权利要求4所述的挤出机运行状态的评估方法,其特征在于:所述步骤S2中,关键工况数据以hash的形式存储到redis数据库中。6.根据权利要求4所述的挤出机运行状态的评估方法,其特征在于:所述步骤S3中,使用调度框架xxljob工具定时获取所述redis数据库中的关键工况数据。7.根据权利要求1

6任一项所述的挤出机运行状态的评估方法,其特征在于:所述步...

【专利技术属性】
技术研发人员:梁恒杰
申请(专利权)人:广东瓴仕数字科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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