一种人员跌倒检测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种人员跌倒检测方法、装置、电子设备及存储介质；该方法包括：在各个时刻上通过毫米波雷达获取待检测人员的回波信号对应的三维数据立方信号；基于三维数据立方信号对待检测人员进行多维特征计算，得到待检测人员的多维特征计算结果；基于多维特征计算结果对待检测人员进行多级自适应检测，得到待检测人员的多级自适应检测结果；其中，多级自适应检测结果包括：待检测人员已跌倒或者待检测人员未跌倒。本申请实施例能够在多个维度上对人员进行跌倒检测，克服在不同安装环境、不同安装高度、不同跌倒姿势下检测性能不稳定的问题。问题。问题。

【技术实现步骤摘要】
一种人员跌倒检测方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请实施例涉及人工智能
，尤其涉及一种人员跌倒检测方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着物联网技术、5G通信技术和边缘计算技术的快速发展，室内环境智能化已成为一种趋势。与此同时，在人类活动较为集中的室内环境中，区域内的人体状态信息对于构建智能家居、医疗监护和智慧养老是必不可少的。特别地，跌倒信息在家庭和医疗健康监护上起着巨大的作用。
[0003]随着传感器技术的日益成熟以及对人员跌倒检测技术研究的不断发展，市场也出现了较多的跌倒检测设备，这些设备可以根据使用的传感器分为两大类：穿戴式和非穿戴式；其中，穿戴式设备主要有压力鞋垫、智能手环、腰带等，这类设备易于集成和实现智能化，使用简单，但需要随时随地穿戴，容易造成体感上的不适；并且由于人体的差异、干扰动作多等因素，导致较高的误报率。非穿戴式设备主要有视觉传感器、压力传感器和雷达传感器等。其中，视觉传感器，计算成本高，容易受到光照影响，不适合夜晚使用，且存在侵犯个人隐私和人体被遮挡的问题。压力传感器，检本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人员跌倒检测方法，其特征在于，所述方法包括：在各个时刻上通过毫米波雷达获取待检测人员的回波信号对应的三维数据立方信号；基于所述三维数据立方信号对待检测人员进行多维特征计算，得到所述待检测人员的多维特征计算结果；基于所述多维特征计算结果对所述待检测人员进行多级自适应检测，得到所述待检测人员的多级自适应检测结果；其中，所述多级自适应检测结果包括：所述待检测人员已跌倒或者所述待检测人员未跌倒。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述三维数据立方信号对待检测人员进行多维特征计算，得到所述待检测人员的多维特征计算结果，包括：对各个三维数据立方信号的快时间维做快速傅里叶变换，得到各个三维数据立方信号的快速傅里叶变换结果；基于各个三维数据立方信号的快速傅里叶变换结果计算目标到达角估计结果；基于所述目标角估计结果求解局部高度维特征、局部宽度维特征、局部长度维特征和局部速度维特征，得到所述待检测人员的多维特征计算结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于各个三维数据立方信号的快速傅里叶变换结果计算目标到达角估计结果，包括：对各个三维数据立方信号的快速傅里叶变换结果中的每个距离单元进行静态杂波去除，得到去除杂波后的各个三维数据立方信号的快速傅里叶变换结果；基于去除杂波后的各个三维数据立方信号的快速傅里叶变换结果计算目标到达角估计结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于去除杂波后的各个三维数据立方信号的快速傅里叶变换结果计算目标到达角估计结果，包括：使用超分辨的角度估计算法对去除杂波后的各个三维数据立方信号的快速傅里叶变换结果进行到达角估计，得到各个三维数据立方信号的到达角估计结果；在全部的三维数据立方信号的到达角估计结果中提取出目标到达角估计结果；其中，所述目标到达角估计结果的能量大于或者等于预先设置的能量阈值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述目标角估计结果求解局部高度维特征、局部宽度维特征、...

【专利技术属性】
技术研发人员：阳召成，黄晓泽，
申请(专利权)人：深圳大学，
类型：发明
国别省市：