【技术实现步骤摘要】
基于特高频检测和红外检测确定干式变压器故障的方法
[0001]本专利技术涉及干式变压器故障领域,特别是涉及一种基于特高频检测和红外检测特征互补检测干式变压器故障的方法。
技术介绍
[0002]在电力系统运行的基本要求中首位就是保证安全可靠地持续供电,停电给国民经济造成的损失远远超过电力系统本身的损失。作为输变电工程的核心、作为变换电压的重要手段,干式变压器是变电站中最受重视的电气设备之一,对干式变压器进行各种参数上的在线监测具有十分重要的意义。它不仅承担电压等级变换的功能,而且负责电网内电能的传输与分配,其运行状态健康与否不仅会对自身的安全性产生影响,而且对整个电力系统的可靠性和稳定性也有巨大影响。因此,干式变压器检测工作的重要性逐渐显现出来。
技术实现思路
[0003]本专利技术克服现有技术存在的不足,所要解决的技术问题为:提供一种基于特高频和红外检测特征互补检测干式变压器故障的方法。
[0004]为实现上述目的,本专利技术提供了如下技术方案:
[0005]基于相关分析法的特高频检测法和红外 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于特高频检测和红外检测确定干式变压器故障的方法,其特征在于,包括如下步骤:利用基于相关分析法的特高频检测法和红外检测技术分别提取局部放电位置和红外发热点;通过对发热位置和局部放电位置的分类及筛选,找到发热点以及放电点;结合已经得到的发热点和放电点进行分类,将缺陷故障、发热故障以及放电故障识别出来。2.根据权利要求1所述基于特高频检测和红外检测确定干式变压器故障的方法,其特征在于:基于相关分析法的特高频检测法提取放电位置,其过程在于:(1)、将不同传感器检测到的信号进行互相关计算,在互相关函数中,将最大值所对应的时刻作为信号之间的时间差;假设信号y(t)是由信号x(t)经过一个时延得到的,那么计算两个信号之间的互相关函数为(2)、根据上式可知当Δt=τ时,互相关函数可以取到最大值;经过数据采集设备采集到的信号为离散信号,所以互相关函数采用离散形式,其公式为其中T
s
为数据采样时的采样周期;(3)、在互相关计算中,可以使用时间的平均值来代替统计平均的值,因为经过数据采集系统后所得到的信号为离散信号,所以互相关函数的估计为(4)、相关估计法的方差为式中N为采样点的个数,可以看出N越大,其相关估计的方差值越小,其计算结果越精准。3.根据权利要求1所述基于特高频检测和红外检测确定干式变压器故障的方法,其特征在于:运用红外检测技术提取发热点的方法为:(1)、对采集到的干式变压器图像进行Hu不变矩的特征提取,设目标图像为f(x,y),那么(p+q)阶中心矩为式中,(x0,y0)为图像灰度的灰度重心点,m
10
,m
01
为图像的两个一
阶矩,m
∞
为图像的零阶矩;(2)、中心矩具有平移不变性,为了让中心矩题具有缩放不变性,使用零阶中心距对其余各阶中心距进行归一化得到的归一化中心矩为(3)、为了使矩描述子实现平移、旋转与缩放的不变性,...
【专利技术属性】
技术研发人员:闫立东,张尧,王小朋,殷学功,杨艺,刘东,王振岳,金岩,高健,田斌宾,郭楠,
申请(专利权)人:国家电网有限公司,
类型:发明
国别省市:
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