一种基于机器视觉的塑料制品缺陷检测方法技术

本发明专利技术适用于塑料制品缺陷检测技术领域，提供了一种基于机器视觉的塑料制品缺陷检测方法，包括：利用机器视觉系统采集待检测塑料制品的外观图像；对预处理后的待检测塑料制品外观图像进行倾斜校正；提取待检测塑料制品外观图像区域；使用阈值法分割待检测塑料制品外观图像，计算分割待检测塑料制品外观图像的连通区域；基于改进的LOG缺陷检测算法和得到的连通区域的面积以及得到的边缘特征，判断待检测塑料制品外观图像是否带有缺陷。解决了目前人工检测所存在的检测效率低、无法检测尺寸较小或者肉眼无法看到的缺陷的问题；解决了现有塑料制品图像在实际采集时目标倾斜的难题；解决了传统的LOG缺陷检测算法难以处理纹理背景缺陷的问题。缺陷的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器视觉的塑料制品缺陷检测方法


[0001]本专利技术属于塑料制品缺陷检测
，尤其涉及一种基于机器视觉的塑料制品缺陷检测方法。

技术介绍

[0002]塑料作为一种与我们生活息息相关的高分子材料，正越来越多地被广泛应用于建筑、工业、农业和生活的各个领域。塑料制品产量的大幅增长和广泛应用，给其生产过程中的质量控制提出了越来越高的要求，其中塑料制品的外观缺陷检测是塑料生产过程中的关键环节之一，对提高生产效率和质量控制精度，具有一定的现实意义和实用价值。目前市场上，塑料制品的质量检测主要还是采用人工检测的方法，由生产线工人通过眼睛观察，一方面检测效率低，另一方面只能够检测较为明显的缺陷，无法检测尺寸较小或者肉眼无法看到的缺陷。
[0003]现有围绕塑料制品基于机器视觉的检测系统的研究更多的停留在理论角度，缺乏实践，此外，还存在塑料制品图像在实际生产线上的目标倾斜难题，以及传统的LOG缺陷检测算法难以处理纹理背景缺陷不足的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种基于机器视觉的塑料制品缺陷检测方法，旨在解决本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的塑料制品缺陷检测方法，其特征在于：包括步骤如下：步骤（一）将正常标准塑料制品的无缺陷外观图像作为标准模板图像；步骤（二）利用机器视觉系统采集待检测塑料制品的外观图像；步骤（三）对采集到的待检测塑料制品外观图像进行图像预处理；步骤（四）对预处理后的待检测塑料制品外观图像进行倾斜校正；步骤（五）对倾斜校正后的待检测塑料制品外观图像进行去噪处理；步骤（六）基于LOG算子对图像进行分割得到待检测塑料制品外观图像边缘；步骤（七）提取待检测塑料制品外观图像区域；步骤（八）使用阈值法分割待检测塑料制品外观图像，计算分割待检测塑料制品外观图像的连通区域；步骤（九）基于改进的LOG缺陷检测算法和步骤（八）中得到的连通区域的面积以及步骤（七）中得到的边缘特征，判断待检测塑料制品外观图像是否带有缺陷。2.如权利要求1所述的一种基于机器视觉的塑料制品缺陷检测方法，其特征在于：步骤（二）中所述传送装置为传送皮带或输送导轨；所述视觉装置为线扫相机以及视觉光源；所述处理装置为图像处理计算机，所述传送装置、视觉装置分别与所述处理装置通过电路连接。3.如权利要求2所述的一种基于机器视觉的塑料制品缺陷检测方法，其特征在于：步骤（一）中的标准模板图像预设在所述处理装置内。4.如权利要求1所述的一种基于机器视觉的塑料制品缺陷检测方法，其特征在于：步骤（三）中采用分段线性变换灰度变换方法进行图像预处理。5....

【专利技术属性】
技术研发人员：高伟，李婷婷，景征骏，范洪辉，杭家琪，陈佳敏，黄华，
申请(专利权)人：江苏理工学院，
类型：发明
国别省市：