本申请涉及人工智能技术，可应用于医疗场景，提供一种基于人工智能的对话推荐方法、装置、计算机设备与存储介质，包括：获取对话内容；从预设主题集中选取所述对话内容对应的当前主题；确定所述当前主题对应的下一主题为所述对话内容对应的目标主题；确定所述目标主题对应的初始候选话语集，其中，所述初始候选话语集中包含若干初始候选话语；根据所述对话内容对所述初始候选话语集中任一初始候选话语进行相关性匹配，得到目标候选话语；将所述目标候选话语推荐至预设端口。本申请能够提高对话推荐的准确性，促进智慧城市的快速发展。促进智慧城市的快速发展。促进智慧城市的快速发展。
【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的对话推荐方法及相关设备
[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种基于人工智能的对话推荐方法及相关设备。
技术介绍
[0002]随着信息技术的发展，基于语音的信息处理技术得到了迅猛的发展并具有广泛的应用。为了使得对话用户(例如，医生、销售、客服等)能快速地投入到自己的工作中，提升工作效率，不少公司为对话用户设定了相应的话术，以便于对话用户在与用户(例如，患者、顾客)交流时可以采用相应的话术进行回答。
[0003]在实现本申请的过程中，申请人发现现有技术存在如下问题：目前的一些话术都是事先固定的，在实际现场对话场景中的情况是复杂多样的，而事先设置的话术无法全面覆盖到，对话推荐的准确性较差。
[0004]因此，有必要提供一种对话推荐方法，能够提高对话推荐的准确性。
技术实现思路
[0005]鉴于以上内容，有必要提出一种基于人工智能的对话推荐方法及相关设备，能够提高对话推荐的准确性。
[0006]本申请实施例第一方面提供一种基于人工智能的对话推荐方法，所述基于人工智能的对话推荐方法包括：
[0007]获取对话内容；
[0008]从预设主题集中选取所述对话内容对应的当前主题；
[0009]确定所述当前主题对应的下一主题为所述对话内容对应的目标主题；
[0010]确定所述目标主题对应的初始候选话语集，其中，所述初始候选话语集中包含若干初始候选话语；
[0011]根据所述对话内容对所述初始候选话语集中任一初始候选话语进行相关性匹配，得到目标候选话语；
[0012]将所述目标候选话语推荐至预设端口。
[0013]进一步地，在本申请实施例提供的上述基于人工智能的对话推荐方法中，所述从预设主题集中选取所述对话内容对应的当前主题，包括：
[0014]对所述对话内容进行标签化处理，得到所述对话内容对应的若干标签，组成标签集；
[0015]从预设主题集中确定所述标签集中每一标签对应的预设主题；
[0016]确定所述预设主题包含的标签数量；
[0017]选取所述标签数量最多的预设主题作为所述对话内容对应的当前主题。
[0018]进一步地，在本申请实施例提供的上述基于人工智能的对话推荐方法中，所述确定所述当前主题对应的下一主题为所述对话内容对应的目标主题，包括：
[0019]确定所述对话内容对应的目标对话用户；
[0020]确定所述目标对话用户的对话偏好信息；
[0021]根据所述对话偏好信息确定所述预设主题集中的预设主题的排序方式；
[0022]根据所述排序方式确定所述当前主题对应的下一主题为目标主题。
[0023]进一步地，在本申请实施例提供的上述基于人工智能的对话推荐方法中，在所述确定所述目标主题对应的初始候选话语集之前，所述方法还包括：
[0024]获取历史对话内容集；
[0025]从预设主题集中确定所述历史对话内容集中每一历史对话内容对应的预设主题；
[0026]以所述预设主题为类别对所述历史对话内容集进行聚类分析，得到各个所述预设主题对应的若干初始历史对话内容；
[0027]预处理所述初始历史对话内容，得到若干目标历史对话内容，组成候选话语集。
[0028]进一步地，在本申请实施例提供的上述基于人工智能的对话推荐方法中，所述预处理所述初始历史对话内容，得到若干目标历史对话内容，组成候选话语集，包括：
[0029]分别对所述初始历史对话内容进行向量化处理，得到若干初始历史对话内容向量，组成初始历史对话内容向量集；
[0030]计算所述初始历史对话内容向量集中的第一初始历史对话内容向量与第二初始历史对话内容向量间的距离；
[0031]检测所述距离是否超过预设距离阈值；
[0032]当检测结果为所述距离超过所述预设距离阈值时，保留所述第一初始历史对话内容向量对应的第一初始历史对话内容以及所述第二初始历史对话内容向量对应的第二初始历史对话内容；
[0033]当检测结果为所述距离未超过所述预设距离阈值时，删除所述第一初始历史对话内容向量对应的第一初始历史对话内容或者删除所述第二初始历史对话内容向量对应的第二初始历史对话内容；
[0034]根据所述检测结果得到并组合所述预设主题下的若干目标历史对话内容，得到候选话语集。
[0035]进一步地，在本申请实施例提供的上述基于人工智能的对话推荐方法中，所述确定所述目标主题对应的初始候选话语集，包括：
[0036]获取预先设置的主题与候选话语集的映射关系；
[0037]遍历所述映射关系，得到所述目标主题对应的初始候选话语集。
[0038]进一步地，在本申请实施例提供的上述基于人工智能的对话推荐方法中，所述根据所述对话内容对所述初始候选话语集中任一初始候选话语进行相关性匹配，得到目标候选话语，包括：
[0039]对所述对话内容进行向量化处理，得到对话内容向量；
[0040]对所述初始候选话语集中任一初始候选话语进行向量化处理，得到初始候选话语向量；
[0041]将所述对话内容向量与所述初始候选话语向量输入至预设对话召回模型中，得到相关性分数值；
[0042]选取所述相关性分数值最高的候选话语向量对应的候选话语为目标候选话语。
[0043]本申请实施例第二方面还提供一种基于人工智能的对话推荐装置，所述基于人工智能的对话推荐装置包括：
[0044]对话获取模块，用于获取对话内容；
[0045]主题选取模块，用于从预设主题集中选取所述对话内容对应的当前主题；
[0046]主题确定模块，用于确定所述当前主题对应的下一主题为所述对话内容对应的目标主题；
[0047]话语确定模块，用于确定所述目标主题对应的初始候选话语集，其中，所述初始候选话语集中包含若干初始候选话语；
[0048]话语匹配模块，用于根据所述对话内容对所述初始候选话语集中任一初始候选话语进行相关性匹配，得到目标候选话语；
[0049]话语推荐模块，用于将所述目标候选话语推荐至预设端口。
[0050]本申请实施例第三方面还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如上述任意一项所述的基于人工智能的对话推荐方法。
[0051]本申请实施例第四方面还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的基于人工智能的对话推荐方法。
[0052]本申请实施例提供的上述基于人工智能的对话推荐方法、对话推荐装置、计算机设备以及计算机可读存储介质，通过从预设主题集中选取对话内容对应的当前主题，并确定当前主题对应的下一主题为对话内容对应的目标主题，确定目标主题下的候选话语作为对话推荐，能够灵活地根据对话内容提供对话推荐，避免按照固定主题顺序提供对话推荐，能够本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的对话推荐方法，其特征在于，所述对话推荐方法包括：获取对话内容；从预设主题集中选取所述对话内容对应的当前主题；确定所述当前主题对应的下一主题为所述对话内容对应的目标主题；确定所述目标主题对应的初始候选话语集，其中，所述初始候选话语集中包含若干初始候选话语；根据所述对话内容对所述初始候选话语集中任一初始候选话语进行相关性匹配，得到目标候选话语；将所述目标候选话语推荐至预设端口。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的对话推荐方法，其特征在于，所述从预设主题集中选取所述对话内容对应的当前主题，包括：对所述对话内容进行标签化处理，得到所述对话内容对应的若干标签，组成标签集；从预设主题集中确定所述标签集中每一标签对应的预设主题；确定所述预设主题包含的标签数量；选取所述标签数量最多的预设主题作为所述对话内容对应的当前主题。3.根据权利要求1所述的基于人工智能的对话推荐方法，其特征在于，所述确定所述当前主题对应的下一主题为所述对话内容对应的目标主题，包括：确定所述对话内容对应的目标对话用户；确定所述目标对话用户的对话偏好信息；根据所述对话偏好信息确定所述预设主题集中的预设主题的排序方式；根据所述排序方式确定所述当前主题对应的下一主题为目标主题。4.根据权利要求1所述的基于人工智能的对话推荐方法，其特征在于，在所述确定所述目标主题对应的初始候选话语集之前，所述方法还包括：获取历史对话内容集；从预设主题集中确定所述历史对话内容集中每一历史对话内容对应的预设主题；以所述预设主题为类别对所述历史对话内容集进行聚类分析，得到各个所述预设主题对应的若干初始历史对话内容；预处理所述初始历史对话内容，得到若干目标历史对话内容，组成候选话语集。5.根据权利要求4所述的基于人工智能的对话推荐方法，其特征在于，预处理所述初始历史对话内容，得到若干目标历史对话内容，组成候选话语集，包括：分别对所述初始历史对话内容进行向量化处理，得到若干初始历史对话内容向量，组成初始历史对话内容向量集；计算所述初始历史对话内容向量集中的第一初始历史对话内容向量与第二初始历史对话内容向量间的距离；检测所述距离是否超过预设距离阈值；当检测结果为所述距离超过所述预设距离阈值时，保留所述第一初始历...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘卓，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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