边缘服务可信预置方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种边缘服务可信预置方法及系统，方法包括：在车辆在行驶过程与路侧单元RSU连接中断或者RSU与车辆之间的通信时延超过预设阈值情况下，调用预测模型预测车辆下一时刻接入的目标RSU；根据与目标RSU连接的各MEC服务器，确定目标MEC服务器；将服务预置到目标MEC服务器上。本发明专利技术通过构建车辆、RSU、MEC服务器的网络拓扑结构，对车辆下一次接入(通过RSU)的MEC服务器做出预测，将当前处理车辆接入请求的MEC服务器上的服务快速预置到下一个MEC服务器节点，降低车辆在高速行驶过程中由于MEC服务器切换后，需要将服务部署到下一个节点的时延，降低服务切换时延，提高服务连续性。连续性。连续性。

【技术实现步骤摘要】
边缘服务可信预置方法及系统


[0001]本专利技术涉及车联网
，尤其涉及一种边缘服务可信预置方法及系统。

技术介绍

[0002]随着物质生活条件的改善，对汽车驾驶的安全性、舒适性和便利性提出了更高的需求。智能交通系统是将信息技术、通信技术、传感技术、控制技术和电脑技术有机结合起来的一种新型的、实时、准确、高效的运输与管理系统。而汽车网络和智能驾驶技术则是其关键所在。然而，汽车网络和智能驾驶技术还存在以下问题：1)单一依赖于云计算中心的服务愈发难以满足车辆网应用服务响应时间、带宽成本的要求。2)随着边缘计算的大力发展，为车联网的实时任务计算带来了新的基础建设条件，同时对网络的传输容量和数据分发的能力提出了日益增高的要求。因此，智能交通如何实时处理海量数据，同时减少响应延迟、提高快速计算、高带宽等服务质量成为一个关键的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供的边缘服务可信预置方法及系统，用于解决现有技术中存在的上述问题，通过构建车辆、RSU、MEC服务器的网络拓扑结构，对车辆下一次接入(通过RSU)的MEC服务器做出预本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种边缘服务可信预置方法，其特征在于，包括：在车辆在行驶过程与路侧单元RSU连接中断或者所述RSU与所述车辆之间的通信时延超过预设阈值情况下，调用预测模型预测所述车辆下一时刻接入的目标RSU，所述车辆通过所述RSU将车辆接入请求发送给与所述RSU连接的移动边缘计算MEC服务器，建立所述车辆与所述MEC服务器之间的连接，所述MEC服务器上部署有用于处理所述车辆接入请求的服务；根据与所述目标RSU连接的各所述MEC服务器，确定目标MEC服务器；将所述服务预置到所述目标MEC服务器上。2.根据权利要求1所述的边缘服务可信预置方法，其特征在于，所述调用预测模型预测所述车辆下一时刻接入的目标RSU，包括：将车辆历史轨迹、车辆当前位置以及车辆目的地位置输入至预测模型，获取所述车辆在下一时刻的目标预测位置；根据所述目标预测位置，确定所述车辆下一时刻接入的所述目标RSU。3.根据权利要求2所述的边缘服务可信预置方法，其特征在于，所述将车辆历史轨迹、车辆当前位置以及车辆目的地位置输入至预测模型，获取所述车辆在下一时刻的目标预测位置，包括：在所述车辆历史轨迹的数量大于等于第一预设值时，将所述车辆历史轨迹和车辆当前位置输入至所述预测模型中的马尔科夫链模型，获取车辆预测移动轨迹；根据所述车辆预测移动轨迹，确定所述目标预测位置；或者，在所述车辆历史轨迹的数量小于所述第一预设值时，将所述车辆当前位置和所述车辆目的地位置输入至所述预测模型中的最优路径模型，获取车辆移动轨迹；根据所述车辆移动轨迹，确定所述目标预测位置。4.根据权利要求3所述的边缘服务可信预置方法，其特征在于，所述将所述车辆历史轨迹和车辆当前位置输入至所述预测模型中的马尔科夫链模型，获取车辆预测移动轨迹，包括：对所述车辆历史轨迹预处理后，获取所述车辆在观测时间内连续多个时刻的位置集合，所述位置集合中包括所述车辆当前位置；根据所述位置集合，确定所述车辆在所述观测时间内的移动轨迹；构建所述移动轨迹的状态转移矩阵；根据所述状态转移矩阵和车辆当前状态，确定所述车辆预测移动轨迹，所述车辆当前状态是根据所述车辆当前位置和所述状态转移矩阵确定的。5.根据权利要求4所述的边缘服...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈连栋，杨会峰，郭少勇，辛锐，程凯，申培培，张磊，徐思雅，陈洁蔚，辛晓鹏，赵林丛，高丽芳，刘子州，张纬，
申请(专利权)人：北京邮电大学国家电网有限公司，
类型：发明
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