出租车后备箱乘客行李提醒方法、装置及系统制造方法及图纸

本申请涉及一种出租车后备箱乘客行李提醒方法，包括获取出租车后备箱打开时的图像以及出租车后备箱关闭时的图像；获取出租车的计价器信号；根据计价器信号、出租车后备箱打开时的图像和出租车后备箱关闭时的图像，判断出租车后备箱中是否放入物品；将放入物品的图像作输入到物品识别网络模型中进行识别，确定放入物品的类别；在计价器信号为计价结束信号时输出物品提醒信息以在乘客下车前提醒乘客，物品提醒信息中包括放入物品的类别。本申请能在乘客下车前进行行李遗忘提醒，降低乘客下车后后备箱行李遗忘的概率，且能在乘客遗忘后记录乘客信息和行李箱照片，便于遗忘乘客查找和信息核对，为乘客行李的找回提供证据，可靠性高，应用前景广阔。应用前景广阔。应用前景广阔。

【技术实现步骤摘要】
出租车后备箱乘客行李提醒方法、装置及系统


[0001]本申请涉及图像处理
，具体地，涉及一种出租车后备箱乘客行李提醒方法及装置。

技术介绍

[0002]出租车作为一种重要的交通工具，为乘客提供灵活便捷的出行服务，其已经成为外地游客出行，特别是携带行李游客出行的最主要方式之一。然而，由于着急疏忽，经常发生乘客将行李遗忘在后备箱中的情况，给乘客带来巨大的财务和精神损失。为了解决乘客失物的查找问题，各城市在制度和系统上采取多种手段，为乘客失物的查找提供支撑。现有技术中较多涉及对出租车内失物的查找，在对后备箱失物查找方面缺少有效的方法。

技术实现思路

[0003]为了克服现有技术中的至少一个不足，本申请实施例提供一种出租车后备箱乘客行李提醒方法及装置，通过后备箱的摄像头，利用图像识别技术实现后备箱行李的识别，结合车载计价器，在乘客下车前通过语音进行后备箱行李遗忘提醒，并为行李遗忘后的查找提供照片证据。
[0004]第一方面，提供一种出租车后备箱乘客行李提醒方法，包括：
[0005]获取出租车后备箱打开时的图像以及出本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种出租车后备箱乘客行李提醒方法，其特征在于，包括：获取出租车后备箱打开时的图像以及出租车后备箱关闭时的图像；获取出租车的计价器信号；根据所述计价器信号、所述出租车后备箱打开时的图像和所述出租车后备箱关闭时的图像，判断所述出租车后备箱中是否放入物品；若所述出租车后备箱中放入物品，则获取所述放入物品的图像；将所述放入物品的图像输入到物品识别网络模型中进行识别，确定所述放入物品的类别；在所述计价器信号为计价结束信号时，生成物品提醒信息以在乘客下车前提醒乘客，所述物品提醒信息中包括所述放入物品的类别。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，根据所述计价器信号、所述出租车后备箱打开时的图像和所述出租车后备箱关闭时的图像，判断所述出租车后备箱中是否放入物品，包括：针对所述出租车后备箱打开时的图像和所述出租车后备箱关闭时的图像进行图像差分处理，得到差分结果图像；若所述计价器信号为计价开始信号，且所述差分结果图像中包括所述放入物品，则判断所述出租车后备箱中放入物品。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：获取乘客的车内照片、上车信息和下车信息，所述上车信息包括上车时间、上车地点，所述下车信息包括下车时间、下车地点；存储所述乘客的车内照片、所述上车信息、所述下车信息、所述放入物品的图像以及所述放入物品的类别。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述物品识别网络模型为CNN网络模型，包括依次连接数据层、第一卷积层、第一下采样层、第二卷积层、第二下采样层、全连接层和分类层。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述物品识别网络模型的第一卷积层和第二卷积层的卷积核大小为5
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5，第一下采样层和第二下采样层的卷积核大小为2
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2。6.一种出租车后备箱乘客行李提醒装置，其特征在于，包括：图像获取模块，用于获取出租车后备箱打开时的图像和出租车后备箱关闭时的图像；计价器信号获取模块，用于获取出租车的计价器信号；物品放入判断模块，用于根据所述计价器信号、所述出租车后备箱打开时的图像和所述出租车后备箱关闭时的图像，判断所述出租车后备箱中是否放入物品；物品图像获取模块，用于若所述出租车后备箱中放入物品，则获取所述放入物品的图像；物品识别模块，用于将所述放入物品的图像输入到物品识别网络模型中...

【专利技术属性】
技术研发人员：颜建强，
申请(专利权)人：西北大学，
类型：发明
国别省市：