基于区块链与大数据金融信息新型处理系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了基于区块链与大数据金融信息新型处理系统及方法，一种基于区块链与大数据金融信息新型处理方法，包括的步骤有：通过金融信息采集端口采集原始的金融信息，对原始的金融信息去噪和添加标签，然后将金融信息按照时间前后转化为序列数据，转化前首先对金融信息进行初分类，不同分类的金融信息转化为不同的序列数据，然后将序列数据拟合为连续数据并确定连续数据对应的函数，将连续数据对应的函数做多维度转换，对多维度转换后数据进行维度间交叉学习，建立维度间交叉学习的关系，然后对数据解析后存储展示。后对数据解析后存储展示。

【技术实现步骤摘要】
基于区块链与大数据金融信息新型处理系统及方法


[0001]本专利技术涉及基于区块链与大数据金融信息新型处理系统及方法。

技术介绍

[0002]相关的现有技术专利文献CN111652734 B公开了一种对金融信息进行处理的技术，这类技术中，在对金融信息进行处理时简单的将金融信息采集后通过显示单元进行显示，对于用户而言，或者从有用信息评价角度，很难获知金融信息的全面信息，更加没有办法获知金融信息中相关信息的联系内容关系。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于区块链与大数据金融信息新型处理系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于区块链与大数据金融信息新型处理方法，包括的步骤有：
[0005]通过金融信息采集端口采集原始的金融信息，对原始的金融信息去噪和添加标签，然后将金融信息按照时间前后转化为序列数据，转化前首先对金融信息进行初分类，不同分类的金融信息转化为不同的序列数据，然后将序列数据拟合为连续数据并确定连续数据对应的函数，将连续数据对应的函数做多维度转换，对多维度转换后数据进行维度间交叉学习，建立维度间交叉学习的关系，然后对数据解析后存储展示。
[0006]进一步所述的将连续数据对应的函数做多维度转换具体的：
[0007]连续数据对应的函数具体为关于时间变量t的函数，首先将初始的关于时间变量t的函数转为第一维度的数据项，第一维度的数据项为：由第一维度的数据项计算第二维度的数据项，第二维度的数据项为，P2＝arccos(t/a)，由第二维度的数据项计算第三维度的数据项，第三维度的数据项为，多维度转换后数据为：其中的a为常数，其中的δ、θ为数据项的权数值。进一步对多维度转换后数据进行维度间交叉学习具体的，多维度转换后数据具有三个交叉项，分别为第一交叉项第二交叉项第三交叉项P3，如果需要对第i个数据和第j个数据进行维度间交叉学习，则建立第i个数据的第一交叉项与第j个数据的第二交叉项、第三交叉项的分别的连接系数，且建立第i个数据的第二交叉项与第j个数据的第一交叉项、第三交叉项的分别的连接系数，且建立第i个数据的第三交叉项与第j个数据的第二交叉项、第一交叉项的分别的连接系数，通过金融数据对连接系数进行学习训练获得收敛的连接系数，维度间交叉学习的关系即收敛的连接系数形成的集合。
[0008]基于区块链与大数据金融信息新型处理系统，包括有
[0009]金融信息采集端口，用于采集原始的金融信息，对原始的金融信息去噪和添加标
签；信息转换单元，用于将金融信息按照时间前后转化为序列数据，转化前首先对金融信息进行初分类，不同分类的金融信息转化为不同的序列数据；
[0010]数据拟合单元，用于将序列数据拟合为连续数据并确定连续数据对应的函数；
[0011]多维度转换单元，用于将连续数据对应的函数做多维度转换，对多维度转换后数据进行维度间交叉学习，建立维度间交叉学习的关系；
[0012]解析存储单元，用于将维度间交叉学习之后的数据解析后存储展示。
[0013]基于区块链与大数据金融信息新型处理系统，还包括有处理器，该处理器用于执行系统的功能代码。
[0014]与现有技术相比，本专利技术的有益效果：
[0015]本申请通过对采集的金融信息进行三个维度的处理，可以将金融信息更全面的展示，尤其是获取金融信息后转化为，时间序列再从时间序列转化为连续连续数据，再对连续数据进行函数转换之后，在从三个维度的角度进行交叉展示，在不同角度全面分析信息，这样可以便于用户从金融信息之间的内在联系中直观的得到分析的结果，便于分析更加精准的判断。同时，由于采用了从一个信息维度到其他维度的信息交叉，能够发现金融信息在内在的逻辑规律，通过金融信息的逻辑规律给分析做出正确的决策和判断。
具体实施方式
[0016]下面将结合本专利技术实施例，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0017]本申请公开了基于区块链与大数据金融信息新型处理方法，其包括步骤有通过金融信息采集端口采集原始的金融信息，对原始的金融信息去噪和添加标签，然后将金融信息按照时间前后转化为序列数据，转化前首先对金融信息进行初分类，不同分类的金融信息转化为不同的序列数据，然后将序列数据拟合为连续数据并确定连续数据对应的函数，将连续数据对应的函数做多维度转换，对多维度转换后数据进行维度间交叉学习，建立维度间交叉学习的关系，然后对数据解析后存储展示；本申请通过对采集的金融信息进行三个维度的处理，可以将金融信息更全面的展示，尤其是获取金融信息后转化为，时间序列再从时间序列转化为连续连续数据，再对连续数据进行函数转换之后，在从三个维度的角度进行交叉展示，在不同角度全面分析信息，这样可以便于用户从金融信息之间的内在联系中直观的得到分析的结果，便于分析更加精准的判断。同时，由于采用了从一个信息维度到其他维度的信息交叉，能够发现金融信息在内在的逻辑规律，通过金融信息的逻辑规律给分析做出正确的决策和判断。
[0018]优选地所述的将连续数据对应的函数做多维度转换具体的：
[0019]连续数据对应的函数具体为关于时间变量t的函数，首先将初始的关于时间变量t的函数转为第一维度的数据项，第一维度的数据项为：由第一维度的数据项计算第二维度的数据项，第二维度的数据项为，P2＝arccos(t/a)，由第二维度的数据项计算第三维度的数据项，第三维度的数据项为，多维
度转换后数据为：其中的a为常数，其中的δ、θ为数据项的权数值。
[0020]具体的对多维度转换后数据进行维度间交叉学习具体的，多维度转换后数据具有三个交叉项，分别为第一交叉项第二交叉项第三交叉项P3，如果需要对第i个数据和第j个数据进行维度间交叉学习，则建立第i个数据的第一交叉项与第j个数据的第二交叉项、第三交叉项的分别的连接系数，且建立第i个数据的第二交叉项与第j个数据的第一交叉项、第三交叉项的分别的连接系数，且建立第i个数据的第三交叉项与第j个数据的第二交叉项、第一交叉项的分别的连接系数，通过金融数据对连接系数进行学习训练获得收敛的连接系数，维度间交叉学习的关系即收敛的连接系数形成的集合。
[0021]本申请还公开了基于区块链与大数据金融信息新型处理系统包括有，
[0022]金融信息采集端口，用于采集原始的金融信息，对原始的金融信息去噪和添加标签；信息转换单元，用于将金融信息按照时间前后转化为序列数据，转化前首先对金融信息进行初分类，不同分类的金融信息转化为不同的序列数据；
[0023]数据拟合单元，用于将序列数据拟合为连续数据并确定连续数据对应的函数；
[0024]多维度转换单元，用于将连续数据对应的函数做多维度转换，对多维度转换后数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于区块链与大数据金融信息新型处理方法，其特征在于，包括的步骤有：通过金融信息采集端口采集原始的金融信息，对原始的金融信息去噪和添加标签，然后将金融信息按照时间前后转化为序列数据，转化前首先对金融信息进行初分类，不同分类的金融信息转化为不同的序列数据，然后将序列数据拟合为连续数据并确定连续数据对应的函数，将连续数据对应的函数做多维度转换，对多维度转换后数据进行维度间交叉学习，建立维度间交叉学习的关系，然后对数据解析后存储展示。2.根据权利要求1所述的基于区块链与大数据金融信息新型处理方法，其特征在于，所述的将连续数据对应的函数做多维度转换具体的：连续数据对应的函数具体为关于时间变量t的函数，首先将初始的关于时间变量t的函数转为第一维度的数据项，第一维度的数据项为：由第一维度的数据项计算第二维度的数据项，第二维度的数据项为，P2＝arccos(t/a)，由第二维度的数据项计算第三维度的数据项，第三维度的数据项为，多维度转换后数据为：其中的a为常数，其中的δ、θ为数据项的权数值。3.根据权利要求2所述的基于区块链与大数据金融信息新型处理方法，其特征在于，对多维度转换后数据进行维度间交叉学习具体的，多维度转换后数据具有三个交叉项，分别为第一交叉项第二交...

【专利技术属性】
技术研发人员：周跃军，
申请(专利权)人：周跃军，
类型：发明
国别省市：