一种基于电子白板与人脸识别反馈课堂效率的方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及智能教学领域。为了解决经验不足的教师对课堂效率的把控不足，从而影响学生的学习效果的问题。本发明专利技术提供一种基于电子白板和人脸识别反馈课堂效率的方法及系统，其核心思想：收集大量不同学生人数、学段、学生男女比例和学生所属地区的课堂人脸表情和课后测试数据，进行模型训练，建立知识转化率预测模型，然后在当前课堂中利用电子白板收集学生的人脸表情数据，转换为情绪数据，再利用建立的知识转化率预测模型预测当前课堂的知识转化率，结合人脸情绪等所占的不同权重计算出当前课堂的效率。本发明专利技术所述的一种基于电子白板和人脸识别反馈课堂效率的方法及系统主要用利用电子白板进行教学的课堂中。用电子白板进行教学的课堂中。用电子白板进行教学的课堂中。

【技术实现步骤摘要】
一种基于电子白板与人脸识别反馈课堂效率的方法及系统


[0001]本专利技术涉及智能教学领域，尤其是涉及一种基于电子白板与人脸识别反馈课堂效率的方法及系统。

技术介绍

[0002]随着教学中电子白板技术的广泛应用，以及人脸识别，数据建模，数据分析技术的愈加成熟，利用科技手段对课堂教学数据进行分析，预测知识转化率与计算课堂效率成为一种可行的辅助教学解决方案。

技术实现思路

[0003]本专利技术所要解决的技术问题：
[0004]提供一种基于电子白板与人脸识别反馈课堂效率的方法及系统，解决经验不足的教师对课堂效率的把控不足，从而影响学生的学习效果的问题。
[0005]本专利技术解决上述技术问题采用的技术方案：
[0006]一方面，本专利技术提供一种基于电子白板与人脸识别反馈课堂效率的方法，包括以下步骤：
[0007]建立知识转化率预测模型：按照学生人数、学段、学生男女比例和学生所属地区的不同收集学生人脸信息和课后测试数据建立不同的知识转化率预测模型；
[0008]收集当前课堂的人脸信息：电子白板本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于电子白板与人脸识别反馈课堂效率的方法，其特征在于，包括以下步骤：建立知识转化率预测模型：按照学生人数、学段、学生男女比例和学生所属地区的不同收集学生人脸信息和课后测试数据建立不同的知识转化率预测模型；收集当前课堂的人脸信息：电子白板按照一定的时间间隔记录当前课堂的学生人脸信息，对人脸信息进行数据整合；将人脸信息整理成人脸表情数据，分析每个学生的情绪变化数据，并得到整个课堂的情绪变换数据；选取与当前课堂对应的知识转换率预测模型对情绪变换数据进行预测，得到知识转化率预测结果；按照知识转化率和学生情绪变化数据所占的不同权重结合当前课堂学生人数，学段、男女比例计算出课堂效率。2.根据权利要求1所述的一种基于电子白板和人脸识别反馈课堂效率的方法，其特征在于，将人脸信息进行数据整合得到的结果、每个学生和整个课堂的情绪变化数据、知识转化率预测结果、课堂效率均以数据报表的形式生成可视化数据。3.根据权利要求1所述的一种基于电子白板与人脸识别反馈课堂效率的方法，其特征在于，建立知识转换率预测模型的步骤为：步骤1：按照学生人数、学段、学生男女比例和学生所属地区的不同获取大量人脸数据和课后测试数据，生成数据集；步骤2：对数据集进行数据筛选和预处理；步骤3：将数据集中的人脸数据部分制作成人脸数据子集，按照不同的特征分析策略得出对应的人脸情绪属性，将得到...

【专利技术属性】
技术研发人员：何丹培，杨军，罗庆海，廖海平，谢宇航，
申请(专利权)人：四川长虹教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：