一种城市商业策略数据处理方法技术

本发明专利技术公开了一种城市商业策略数据处理方法，具体包括如下步骤：步骤一：通过地图确定需要进行城市商业策略调整的范围区域，并在确定的范围区域内初步确定中心商业圈区域、过渡商业圈区域以及外围商业圈区域；步骤二：获取中心商业圈区域的交通情况、商品房居住情况、办公区域以及商业区域的使用率；获取过渡商业圈区域的交通情况、房屋居住情况以及商业区域使用率；获取外围商业圈区域的房屋居住情况以及商业区域使用率；在本发明专利技术中，通过构建APP将选址的范围区域内的用户日常路径进行分析，并进行线上的诉求调查，并同步结合线下调查的方式，以此丰富城市商业选址、发展的数据基础，并能够提前作出后期商业策略的规划。能够提前作出后期商业策略的规划。

【技术实现步骤摘要】
一种城市商业策略数据处理方法


[0001]本专利技术属于大数据处理
，具体涉及一种城市商业策略数据处理方法。

技术介绍

[0002]城市商业是发展城市的重要因素之一，而城市商业网点是商业活动进行的重要场合，是聚集在城市中的一类非常重要的空间信息，包含有如位置、几何形态、面积、商业类型、营业额、租售情况等丰富的信息，其中位置是商业网点的空间特征，而面积、商业类型、营业额、租售情况等属于属性特征。这些信息受自然、社会、经济等因素的影响，具有千差万别的表现形式，非常复杂。商业网点信息对普通公众、企业和政府等都有重要的意义，通过商业网点信息，公众可以获取消费信息，为生活提供便利；企业可以了解客户、市场营销信息等，为企业获利；政府则能对商业网点建设进行宏观上的引导，规范市场，促进经济的发展。随着城市化进程的加快、居民收入水平的持续提高以及加人WTO后中国商业和国际商业更广泛的接轨，现如今，城市商业受到线上商业的影响，会给城市商业的发招带来一定影响，公布号CN113487341A中公开了一种城市商业策略数据处理方法，该专利通过将商业线上与线下数据结合分析，以此来获取商业网点的最优位置。
[0003]但上述专利在对商业网点位置的选址中，主要通过线上数据分析当下的目标人群、地理位置等情况，该种选址方式基于前期以及当下的大数据进行分析，因此虽然能够在前中期快速实现定位，但无法保证在长期下，该地址的商业网点是否还具备优良的商业性质，同时随着大数据化的应用更加广泛，该种缺陷也越来越明显，是现如今城市商业进行策略布局的主要障碍之一，而现有的处理方式中，并没有相关的处理方法，且现有通过大数据的分析来选址的方法越来越千篇一律，不存在新颖性，导致城市商业越来越局限化，因此存在局限性。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种城市商业策略数据处理方法，以解决上述
技术介绍
中提出的现有通过线上数据分析当下的目标人群、地理位置等情况，该种选址方式基于前期以及当下的大数据进行分析，无法保证在长期下，该地址的商业网点是否还具备优良的商业性质，且现有的处理方式中，并没有相关的处理方法，且现有通过大数据的分析来选址的方法越来越千篇一律，不存在新颖性，导致城市商业越来越局限化的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种城市商业策略数据处理方法，具体包括如下步骤：步骤一：通过地图确定需要进行城市商业策略调整的范围区域，并在确定的范围区域内初步确定中心商业圈区域、过渡商业圈区域以及外围商业圈区域；步骤二：获取中心商业圈区域的交通情况、商品房居住情况、办公区域以及商业区域的使用率；获取过渡商业圈区域的交通情况、房屋居住情况以及商业区域使用率；获取外围商业圈区域的房屋居住情况以及商业区域使用率；
步骤三：在步骤一所选的范围区域内定点投放APP或小程序，引导用户下载，并同步获取用户的位置信息，并在进行前期商业策略规划，中期商业策略调整以及后期商业持续发展中定期发出问卷调查；步骤四：将步骤三中获取的位置信息进行统计并去除垃圾数据，依次计算出停留点最多至最少的区域，以停留点最多的区域为圆心，半径300～1000m画出区域，将画出的区域与初步确定的中心商业圈区域的重合区域确定为最终中心商业圈区域，若两者之间不存在重合区域，则选择两者之间的间距中点为最终的中心商业圈区域，同理，将停留点最少的位置与初步确定的外围商业圈区域确定形成最终的外围商业圈区域，将停留点适中的区域与初步确定的过渡商业圈区域形成最终的过渡商业圈区域；步骤五：根据停留在不同区域的时间来规划该区域的城市商业类型。
[0006]作为本专利技术中一种优选的技术方案，在所述步骤一中，确定范围区域内的中心商业圈区域、过渡商业圈区域以及外围商业圈区域的判定方式如下：A、统计人流量、居住量最多的地点为中心商业圈区域；B、与中心商业圈相连，而人流量与居住量有明显的下降趋势为过渡商业圈区域；C、与过度商业圈区域相连，整体的人流量、居住量低的为外围商业圈区域。
[0007]作为本专利技术中一种优选的技术方案，所述步骤二中的商品房居住情况不包括对公寓人群、租房人群的统计数据，而过渡商业圈区域外围商业圈区域的房屋居住情况包括所有类型的房屋居住人群统计。
[0008]作为本专利技术中一种优选的技术方案，所述步骤三中，去除垃圾数据的方式随机、多次、散开状检测某一停留点，并在该停留点20～50m范围内的建筑物、商业、人群进行筛选，出现违规信息则判定为垃圾数据。
[0009]作为本专利技术中一种优选的技术方案，在所述步骤三中去除垃圾数据的方式中，对人群的筛选方向包括：学历、收入、职业、年龄、兴趣爱好、居住条件，当上述条件满足数小于不满足数时，不采用其产生的数据。
[0010]作为本专利技术中一种优选的技术方案，所述步骤三中的APP或小程序由定位功能、问卷调查功能以及个人信息上传功能构成。
[0011]作为本专利技术中一种优选的技术方案，在所述步骤三中的APP或小程序中，个人信息上传功能包括喜爱的商业品牌、商业模式、营业时间、购物时间、消费水平。
[0012]作为本专利技术中一种优选的技术方案，所述步骤四中，在最终确认的中心商业圈区域内，再次通过APP或小程序随机、多次、分散抽取用户的消费水平和喜爱的商业品牌，确定适中即高档的奢侈品商业网点选址位置。
[0013]作为本专利技术中一种优选的技术方案，将所述步骤四中的中心商业圈区域、过渡商业圈区域以及外围商业圈区域的交通路线进行规整，并统计在不同道路上经过三个区域的汽车品牌、驾驶时间、停留点，并在道路两侧确定商业网点选址。
[0014]作为本专利技术中一种优选的技术方案，在所述步骤五中，商业类型包括：餐饮、影院、零售、购物、科技展示。
[0015]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：在本专利技术中，通过构建APP将选址的范围区域内的用户日常路径进行分析，并进行线上的诉求调查，并同步结合线下调查的方式，以此丰富城市商业选址、发展的数据基础，
并能够提前作出后期商业策略的规划，相比较现有仅仅通过前期以及当下的数据来规划更加完善，同时在对数据的筛分、甄别中，也能够更加精准、完善，自动筛除不健康、无积极作用、不安全的数据信息，避免垃圾信息混入大数据内而影响商业选址，能够促进城市商业的健康、良性且持续的发展。
具体实施方式
[0016]下面将结合本专利技术实施例，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0017]实施例1本专利技术提供了一种技术方案：一种城市商业策略数据处理方法，具体包括如下步骤：步骤一：通过地图确定需要进行城市商业策略调整的范围区域，并在确定的范围区域内初步确定中心商业圈区域、过渡商业圈区域以及外围商业圈区域；步骤二：获取中心商业圈区域的交通情况、商品房居住情况、办公区域以及商业区域的使用率；获取过渡本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种城市商业策略数据处理方法，其特征在于：具体包括如下步骤：步骤一：通过地图确定需要进行城市商业策略调整的范围区域，并在确定的范围区域内初步确定中心商业圈区域、过渡商业圈区域以及外围商业圈区域；步骤二：获取中心商业圈区域的交通情况、商品房居住情况、办公区域以及商业区域的使用率；获取过渡商业圈区域的交通情况、房屋居住情况以及商业区域使用率；获取外围商业圈区域的房屋居住情况以及商业区域使用率；步骤三：在步骤一所选的范围区域内定点投放APP或小程序，引导用户下载，并同步获取用户的位置信息，并在进行前期商业策略规划，中期商业策略调整以及后期商业持续发展中定期发出问卷调查；步骤四：将步骤三中获取的位置信息进行统计并去除垃圾数据，依次计算出停留点最多至最少的区域，以停留点最多的区域为圆心，半径300～1000m画出区域，将画出的区域与初步确定的中心商业圈区域的重合区域确定为最终中心商业圈区域，若两者之间不存在重合区域，则选择两者之间的间距中点为最终的中心商业圈区域，同理，将停留点最少的位置与初步确定的外围商业圈区域确定形成最终的外围商业圈区域，将停留点适中的区域与初步确定的过渡商业圈区域形成最终的过渡商业圈区域；步骤五：根据停留在不同区域的时间来规划该区域的城市商业类型。2.根据权利要求1所述的一种城市商业策略数据处理方法，其特征在于：在所述步骤一中，确定范围区域内的中心商业圈区域、过渡商业圈区域以及外围商业圈区域的判定方式如下：A、统计人流量、居住量最多的地点为中心商业圈区域；B、与中心商业圈相连，而人流量与居住量有明显的下降趋势为过渡商业圈区域；C、与过度商业圈区域相连，整体的人流量、居住量低的为外围商业圈区域。3.根据权利要求1所述的一种城市商业策略数据处理方法，其特征在于：所述步骤二中的...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱绍康，汤鹏，
申请(专利权)人：上海祺鲲信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：