接口聚类方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了接口聚类方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取由客户端抓取的网络流量信息；对所述网络流量信息识别URL内容，以得到识别结果；利用马尔科夫随机过程概率方法对所述识别结果进行随机概率值的分析，以得到分析结果；根据所述识别结果与所述分析结果进行接口聚类分析，以得到接口分析结果；展示所述接口分析结果。通过实施本发明专利技术实施例的方法可实现减少接口存储量，提升接口识别准确率。升接口识别准确率。升接口识别准确率。

【技术实现步骤摘要】
接口聚类方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及接口处理方法，更具体地说是指接口聚类方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着数字化时代来临，企业信息化建设不断深入，系统之间接口调用越来越复杂，导致流量越来越大，接口数据量不断激增，用户接口识别准确率不高，企业安全运营面临着严峻的数据安全挑战，运营人员工作压力随之变大。在国家监管要求愈发严格的大背景下，急需有效减少接口数据存储量，较为精准识别用户接口数据，提升接口识别的准确率，进一步加强企业数据安全管理能力。
[0003]但是目前的接口聚类方式是通过人工识别用户接口，由人工聚类，接口的识别准确率较低。
[0004]因此，有必要设计一种新的方法，实现减少接口存储量，提升接口识别准确率。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于克服现有技术的缺陷，提供接口聚类方法、装置、计算机设备及存储介质。
[0006]为实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：接口聚类方法，包括：获取由客户端抓取的网络流量信息；对所述网络流量信息识别URL内容，以得到识别结果；利用马尔科夫随机过程概率方法对所述识别结果进行随机概率值的分析，以得到分析结果；根据所述识别结果与所述分析结果进行接口聚类分析，以得到接口分析结果；展示所述接口分析结果。
[0007]其进一步技术方案为：所述网络流量信息是通过在客户端预先配置数据采集策略后，根据数据采集策略采集所得的流量数据，其中，所述数据采集策略包括所需采集数据的应用、接口、用户、频率和采集数据量。
[0008]其进一步技术方案为：所述对所述网络流量信息识别URL内容，以得到识别结果，包括：从所述网络流量信息中的HTTP内容提取所需要的不同类型数据，以得到URL内容；对所述URL内容进行提取接口数据；对所述接口数据进行分割和识别，以得到识别结果。
[0009]其进一步技术方案为：所述对所述接口数据进行分割和识别，以得到识别结果，包括：将所述接口数据按照分隔符分割成多个组成部分；对各个所述组成部分进行类型的识别，以得到识别结果。
[0010]其进一步技术方案为：所述利用马尔科夫随机过程概率方法对所述识别结果进行随机概率值的分析，以得到分析结果，包括：利用马尔科夫随机过程概率对所述识别结果的URL路径参数各组成类型进行随机概率分析，以得到分析结果。其进一步技术方案为：所述根据所述识别结果与所述分析结果进行接口聚类分析，以得到接口分析结果，包括：关联所述识别结果与所述分析结果；判断所述分析结果是否超过设定阈值；若所述分析结果超过阈值，则确定所述识别结果的接口为聚类接口，以得到接口分析结果；若所述分析结果不超过阈值，则确定所述识别结果的接口为非聚类接口，以得到接口分析结果。
[0011]本专利技术还提供了接口聚类装置，包括：流量获取单元，用于获取由客户端抓取的网络流量信息；识别单元，用于对所述网络流量信息识别URL内容，以得到识别结果；概率值分析单元，用于利用马尔科夫随机过程概率方法对所述识别结果进行随机概率值的分析，以得到分析结果；聚类分析单元，用于根据所述识别结果与所述分析结果进行接口聚类分析，以得到接口分析结果；展示单元，用于展示所述接口分析结果。
[0012]其进一步技术方案为：所述识别单元包括：数据提取子单元，用于从所述网络流量信息中的HTTP内容提取所需要的不同类型数据，以得到URL内容；接口提取子单元，用于对所述URL内容进行提取接口数据；处理子单元，用于对所述接口数据进行分割和识别，以得到识别结果。
[0013]本专利技术还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法。
[0014]本专利技术还提供了一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可实现上述的方法。
[0015]本专利技术与现有技术相比的有益效果是：本专利技术通过对流量数据进行采集，并识别出URL路径参数组成类型，利用马尔科夫随机过程概率方法分析计算各组成类型的随机概率值，通过关联URL路径参数组成类型概率值和接口信息进行接口聚类分析，接口分析结果将用列表进行展示，实现减少接口存储量，提升接口识别准确率。
[0016]下面结合附图和具体实施例对本专利技术作进一步描述。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本专利技术实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0018]图1为本专利技术实施例提供的接口聚类方法的应用场景示意图；图2为本专利技术实施例提供的接口聚类方法的流程示意图；图3为本专利技术实施例提供的接口聚类方法的子流程示意图；图4为本专利技术实施例提供的接口聚类方法的子流程示意图；图5为本专利技术实施例提供的接口聚类方法的子流程示意图；图6为本专利技术实施例提供的接口聚类装置的示意性框图；图7为本专利技术实施例提供的接口聚类装置的识别单元的示意性框图；图8为本专利技术实施例提供的接口聚类装置的处理子单元的示意性框图；图9为本专利技术实施例提供的接口聚类装置的聚类分析单元的示意性框图；图10为本专利技术实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
[0019]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0020]应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和
ꢀ“
包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
[0021]还应当理解，在此本专利技术说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本专利技术。如在本专利技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
[0022]还应当进一步理解，在本专利技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/ 或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
[0023]请参阅图1和图2，图1为本专利技术实施例提供的接口聚类方法的应用场景示意图。图2为本专利技术实施例提供的接口聚类方法的示意性流程图。该接口聚类方法应用于服务器中。该服务器与客户端进行数据交互，实现流量分析结合马尔科夫随机过程计算方法，将客户端采集到的流量在服务器进行解析，利用随机算法得出URL路径参数组成类型的随机概率值，将分析结果提交至服务器统一进行接口聚类分析和展示，以减少接口存储量，提升接口识别准确率。
[002本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.接口聚类方法，其特征在于，包括：获取由客户端抓取的网络流量信息；对所述网络流量信息识别URL内容，以得到识别结果；利用马尔科夫随机过程概率方法对所述识别结果进行随机概率值的分析，以得到分析结果；根据所述识别结果与所述分析结果进行接口聚类分析，以得到接口分析结果；展示所述接口分析结果。2.根据权利要求1所述的接口聚类方法，其特征在于，所述网络流量信息是通过在客户端预先配置数据采集策略后，根据数据采集策略采集所得的流量数据，其中，所述数据采集策略包括所需采集数据的应用、接口、用户、频率和采集数据量。3.根据权利要求1所述的接口聚类方法，其特征在于，所述对所述网络流量信息识别URL内容，以得到识别结果，包括：从所述网络流量信息中的HTTP内容提取所需要的不同类型数据，以得到URL内容；对所述URL内容进行提取接口数据；对所述接口数据进行分割和识别，以得到识别结果。4.根据权利要求3所述的接口聚类方法，其特征在于，所述对所述接口数据进行分割和识别，以得到识别结果，包括：将所述接口数据按照分隔符分割成多个组成部分；对各个所述组成部分进行类型的识别，以得到识别结果。5.根据权利要求1所述的接口聚类方法，其特征在于，所述利用马尔科夫随机过程概率方法对所述识别结果进行随机概率值的分析，以得到分析结果，包括：利用马尔科夫随机过程概率对所述识别结果的URL路径参数各组成类型进行随机概率分析，以得到分析结果。6.根据权利要求1所述的接口聚类方法，其特征在于，所述根据所述识...

【专利技术属性】
技术研发人员：路成，刘小龙，
申请(专利权)人：深圳红途科技有限公司，
类型：发明
国别省市：