一种基于决策树的产后母猪哺乳行为识别方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于决策树的产后母猪哺乳行为识别方法及系统，该方法包括：采集产后母猪的加速度传感器数据和视频数据并根据视频数据对加速度传感器数据进行标签标定，得到训练数据；对训练数据进行预处理，得到预处理后的数据；对预处理后的数据进行特征提取并构建数据集；基于决策树算法，根据数据集构建决策树，得到行为识别模型；实时获取产后母猪的行为数据并输入至行为识别模型，输出识别结果。该系统包括：标定模块、预处理模块、特征提取模块、模型构建模块和识别模块。通过使用本发明专利技术，能够准确区分产后母猪哺乳状态与非哺乳状态的识别方法，有利于养殖场提高生产力。本发明专利技术可广泛应用于动物行为识别领域。发明专利技术可广泛应用于动物行为识别领域。发明专利技术可广泛应用于动物行为识别领域。

【技术实现步骤摘要】
一种基于决策树的产后母猪哺乳行为识别方法及系统


[0001]本专利技术涉及动物行为识别领域，尤其涉及一种基于决策树的产后母猪哺乳行为识别方法及系统。

技术介绍

[0002]母猪的哺乳行为频率和时长，不仅会影响仔猪的成活率，还与母猪的后续繁殖能力的恢复密切相关。因此，实时监测母猪的哺乳行为对促进生猪产业发展有积极意义。大多数养殖场以人工观察和采集母猪哺乳行为信息为主，对规模化养殖的生猪场而言，这种传统的方式不仅十分耗费人力物力，还难以实现实时连续性观察，而且依赖于养殖场工作人员的先验经验所做出的判断具有滞后性、误判率高的属性。

技术实现思路

[0003]为了解决上述技术问题，本专利技术的目的是提供一种基于决策树的产后母猪哺乳行为识别方法及系统，能够准确区分产后母猪哺乳状态与非哺乳状态的识别方法，有利于养殖场提高生产力。
[0004]本专利技术所采用的第一技术方案是：一种基于决策树的产后母猪哺乳行为识别方法，包括以下步骤：
[0005]采集产后母猪的加速度传感器数据和视频数据并根据视频数据对加速度传感器数据进行标签标本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于决策树的产后母猪哺乳行为识别方法，其特征在于，包括以下步骤：采集产后母猪的加速度传感器数据和视频数据并根据视频数据对加速度传感器数据进行标签标定，得到训练数据；对训练数据进行预处理，得到预处理后的数据；对预处理后的数据进行特征提取并构建数据集；基于决策树算法，根据数据集构建决策树，得到行为识别模型；实时获取产后母猪的行为数据并输入至行为识别模型，输出识别结果。2.根据权利要求1所述一种基于决策树的产后母猪哺乳行为识别方法，其特征在于，所述对训练数据进行预处理，得到预处理后的数据这一步骤，其具体包括：检查并填补训练数据中的缺失值，得到填补后的数据；基于滑动窗口算法，将填补后的数据划分为长度相等的数据段，得到预处理后的数据。3.根据权利要求2所述一种基于决策树的产后母猪哺乳行为识别方法，其特征在于，所述检查并填补训练数据中的缺失值，得到填补后的数据这一步骤，其具体包括：遍历训练数据中的所有数据值，统计缺失值的个数并记录缺失值的索引号；计算训练数据的平均值；通过缺失值的索引号找出缺失值存储位置并使用平均值填补缺失值，得到填补后的数据。4.根据权利要求3所述一种基于决策树的产后母猪哺乳行为识别方法，其特征在于，所述对预处理后的数据进行特征提取并构建数据集这一步骤，其具体包括：对预处理后的数据从多个维度提取统计特征量，得到特征向量；将特征向量与对应的标签结合，得到样本向量；根据样本向量构建数据集。5.根据权利要求4所述一种基于决策树的产后母猪哺乳行为识别方法，其特征在于，所述统计特征量包括平均值、最大值、最小值和能量。6.根据权利要求5所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈荟慧，潘芷欣，申伟霖，
申请(专利权)人：佛山科学技术学院，
类型：发明
国别省市：