一种用于阻塞性呼吸睡眠暂停综合征的微生态动物模型制造技术

本发明专利技术公开了一种用于阻塞性呼吸睡眠暂停综合征的微生态动物模型，包括构建OSA事件变化趋势拟合模型、选择目标动物并进行预处理、制备动物模型、获取粪便样品以及DNA提取和16Sr RNA高通量测序等步骤。本发明专利技术通过构建呼吸睡眠暂停事件变化趋势拟合模型，获取呼吸暂停次数与时间的拟合数学关系，并建立以SD大鼠的动物模型，根据获取的拟合数学关系，对实验组的动物模型给予周期性的氧气供应，以建立用于研究阻塞性呼吸睡眠暂停综合征的肠道菌群模型，可以模拟患者在睡眠过程中的实际生理环境，根据患者呼吸睡眠暂停事件持续时间变化趋势建立与实际情况更加相符的微生态动物模型，使得菌群结构检测结果更加精确。使得菌群结构检测结果更加精确。使得菌群结构检测结果更加精确。

【技术实现步骤摘要】
一种用于阻塞性呼吸睡眠暂停综合征的微生态动物模型


[0001]本专利技术涉及动物模型构建领域，特别涉及一种用于阻塞性呼吸睡眠暂停综合征的微生态动物模型。

技术介绍

[0002]随着系统生物学的发展，肠道菌群开始受到人们越来越多的关注。随之而产生的各种各样的生物技术，也为肠道菌群的研究提供了强有力的支撑，新型测序技术的出现，如宏基因组测序，16SrRNA基因扩增子测序等使研究者可以对肠道菌群结构进行全面、深入的研究。
[0003]多项研究报道，肠道菌群结构失去平衡与糖尿病、肥胖、动脉粥样硬化、结肠直肠癌、肝硬化、风湿性关节炎等疾病的发生与发展均存在有着密切的相关性。近来的研究表明，肠道微生物群在调节多种慢性疾病的风险、维持肠道免疫和全身稳态方面发挥着至关重要的作用。其对肥胖、心脏代谢异常、炎症性肠病和精神疾病等的发生具有重要意义。在一些模拟OSAHS的IH和SF动物模型中，肠道微生物群的变化已被证明。肠道微生物组成和多样性与IH合并高脂饮食相关，并以厚壁杆菌/拟杆菌比值(F/B)增加，与产乳酸菌群的增加和产短链脂肪酸菌群减少相关。而部分研本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于阻塞性呼吸睡眠暂停综合征的微生态动物模型，所述的肠道菌群模型通过构建OSA事件变化趋势拟合模型，获取呼吸暂停次数与时间的拟合数学关系，并建立以SD大鼠的动物模型，根据获取的拟合数学关系，对实验组的动物模型给予周期性的氧气供应，使对照舱内部的氧气含量与供氧时段和呼吸暂停次数
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时间变化的数学函数关系相对应，以建立用于研究阻塞性呼吸睡眠暂停综合征的微生态动物模型，其特征在于：所述微生态动物模型的构建步骤为：步骤一：构建OSA事件变化趋势拟合模型通过对OSAHS的相关性影响因子进行统计分析，获取呼吸暂停次数与时间的拟合数学关系；具体步骤为：设计建立OSAHS患者OSA事件采集试验，对若干名OSAHS患者进行测试，将所有患者整夜总记录时间平均分为R、N1、N2、N3期4段，计算每个睡眠时段的相关性影响因子，并比较各个指标在不同睡眠时段的变化趋势，绘制呼吸暂停次数
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时间变化曲线进行拟合分析，并根据分析结果获得呼吸暂停次数
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时间变化的数学函数关系；所述呼吸暂停次数
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时间变化的数学函数关系的获取步骤为：S1：根据试验数据，获取患者过程中的初始呼吸暂停次数与初始平均呼吸暂停时间的坐标点集合（），并分别以为横纵坐标绘制坐标点集合的散点图；S2：计算与集合区域内初始呼吸暂停次数所对应的所有平均呼吸暂停时间y
i
数值的平均值，其中i=2、4、6、、、n；S3：通过步骤二获取患者过程中的初始呼吸暂停次数与平均呼吸暂停时间平均值的坐标点集合（），并分别以为横纵坐标再次绘制坐标点集合的散点图，然后对散点图中进行曲线拟合，获得呼吸暂停次数
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时间变化的数学函数关系式；步骤二：选择目标动物并进行预处理具体步骤为：选用32只五到六周龄且体重在250
±
10ｇ的清洁级SD大鼠作为目标动物，开始前10天及为期4周的研究期间，将选取的目标动物安置在有温度和灯光控制的房间，饲养在标准笼子里，使用自来水和消毒的标准食品饲养；步骤三：制备动物模型具体步骤为：将选用的SD大鼠随机均分为两组，分别为常规组及对照组，其中常规组的SD大鼠置于常规饲养室，对照组的大鼠置于对照舱内部饲养，给予两组大鼠相同的饲料和饮水时间及喂养量，其中，所述对照舱设有用于控制舱内氧气含量与供氧时间的环境控制系统，且所述的环境控制系统在大鼠睡眠时相占主导的9am~9pm时间段内根据步骤一获取的呼吸暂停次数
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时间变化...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁慧娟，汤莎莎，韦伟，吕英华，李莉，刘亚雷，衡红艳，胡依萌，
申请(专利权)人：河南省人民医院，
类型：发明
国别省市：