一种基于5G通信技术的边缘计算高精度电能表制造技术

本发明专利技术实施例提供一种基于5G技术的电能表监控数据处理方法及系统，通过以预警状态属性分布作为基础依据，确定预警电能表状态活动的预警状态活动特征与至少两个第一衍生电能表状态活动的预警状态活动特征之间的联系信息，进而保证后续生成的预警活动特征数据库具有基础电能表监控数据中预警电能表状态活动的活动特征，与预警电能表状态活动之间具有相对应的强联系关系，并且可以保证该预警活动特征数据库匹配目标电能表配置环境，由此可以便于依据预警活动特征数据库中所对应的预警电能表状态活动对应的电能表态势图谱进行电能表运行组件的优化配置。表运行组件的优化配置。表运行组件的优化配置。

【技术实现步骤摘要】
一种基于5G通信技术的边缘计算高精度电能表


[0001]本专利技术涉及电能表
，具体而言，涉及一种基于5G通信技术的边缘计算高精度电能表。

技术介绍

[0002]电能表在人们的日常生活中电是不可或缺的，相应的，人们在生活中也时常会接触到电能表，利用电能表来测量用电度数，但是现有技术中的电能表测量准确度不够，测量不够精确，误差较大。
[0003]而针对于电能表测量精度不准确是基于多种复杂的因素导致的，而针对于复杂的因素目前没有较为有效的手段进行确定。如果能够对影响电能表测量精度的因素进行确定，则能够针对性的对于电能表的精度提出有效的解决手段。

技术实现思路

[0004]为了至少克服现有技术中的上述不足，本专利技术的目的在于提供一种基于5G通信技术的边缘计算高精度电能表。
[0005]第一方面，本专利技术提供一种基于5G通信技术的边缘计算高精度电能表，包括电能计量单元，环境监测单元，边缘计算服务器和云端数据中心：所述电能计量单元、所述环境监测单元和所述边缘计算服务器通过现场总线交换信息，所述边缘计算服务器和所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于5G通信技术的边缘计算高精度电能表，其特征在于，包括电能计量单元，环境监测单元，边缘计算服务器和云端数据中心：所述电能计量单元、所述环境监测单元和所述边缘计算服务器通过现场总线交换信息，所述边缘计算服务器和所述云端数据中心通过5G移动网络连接，所述云端数据中心用于供用户进行访问监控；所述电能计量单元被配置为采集电能表的实时运行数据，所述环境监测单元被配置为采集电能表实时环境数据；所述边缘计算服务器配置有电能表运行状态监测模块和运行状态预警模块，所述电能表运行状态监测模块基于电能表的实时运行数据和电能表实时环境数据，对电能表运行状态进行监测得到监测数据，确定电能表的运行是否异常，并将异常状态基于所述云端数据中心发送至所述用户端；所述运行状态预警模块基于电能表的数据进行处理得到预警信息，并将基于监测到的数据进行处理得到预警信息，并将预警信息基于所述云端数据中心发送至对应客户端；电能表实时运行数据包括时钟电路监测数据、电压数据、电流数据和频率数据，电能表实时环境数据包括环境温度数据、湿度数据和负荷量数据。2.根据权利要求1所述的基于5G通信技术的边缘计算高精度电能表，其特征在于，基于电能表的实时运行数据和电能表实时环境数据对电能表运行状态进行监测包括以下方法：采集电能表的多个实时运行数据和多个实时环境数据；基于多个实时运行数据和多个实时环境数据确定电能表多个实际监测数据，所述实际监测数据用于表征对应时间段下电能表的状态；根据多个所述实际监测数据生成监测曲线，并根据多个所述实际监测数据获取综合监测数据；将多个所述实际监测数据与预设的第一数据进行比较，获取多个所述实际监测数据与预设的第一数据之间的第一对应关系模型，并根据所述第一对应关系模型确定所述综合监测数据所对应的整体实际监测数据；所述第一数据包括理想总运行数据。3.根据权利要求2所述的基于5G通信技术的边缘计算高精度电能表，其特征在于，运行状态预警模块基于电能表的数据进行处理得到预警信息，包括基于所述整体实际监测数据与预设数据阈值进行比较，确定整体实际监测数据是否为异常，当所述整体实际监测数据为非异常时，所述运行状态预警模块基于整体实际监测数据进行处理得到预警信息。4.根据权利要求3所述的基于5G通信技术的边缘计算高精度电能表，其特征在于，基于多个实时运行数据和多个实时环境数据确定电能表多个实际监测数据，包括以下方法：根据多个所述实时运行数据生成多个运行变化曲线，根据多个所述实时环境数据生成多个环境变化曲线；基于多个运行变化曲线和多个环境变化曲线确定影响参数；基于所述影响参数调整所述实时运行数据确定多个实际监测数据，多个所述实际监测数据包括实际时钟电路监测数据、实际电压数据、实际电流数据和实际频率数据。5.根据权利要求3所述的基于5G通信技术的边缘计算高精度电能表，其特征在于，所述运行状态预警模块基于整体实际监测数据进行处理得到预警信息，包括以下方法：构建预警活动特征数据库；提取电能表整体实际监测数据中涉及的预警状态活动的预警状态活动特征；将所述预警状态活动特征与所述预警活动特征数据库进行比对，得到预警信息。6.根据权利要求5所述的5G通信技术的边缘计算高精度电能表，其特征在于，所述预警状态活动特征包括行为特征和所述行为特征对应的向量特征；所述预警活动特征数据库内配置有行为特征以及与所述行为特征对应的向量特征，所述向量特征包括阈值标签；将所述预警状态活动特征与所述预警活动特征库进行比对，包括将预警状态活动特征的行为特
征与所述预警活动特征库中的行为特征进行比对，得到第一比对结果，基于所述第一比对结果确定所述预警状态活动特征的向量特征与所述预警活动特征库中对应的向量特征的阈值进行比对，得到第二比对结果。7.根据权利要求6所述的基于5G通信技术的边缘计算高精度电能表，其特征在于，构建预警活动特征数据库包括以下方法：构建基础电能表预警状态活动特征和与所述基础电能表对应的多个衍生电能表预警状态活动特征；基于所述基础电能表预警状态活动特征和多个所述衍生电能表预警状态活动特征，确定预警状态属性分布；基于所述预警状态活动特征、所述预警状态属性分布确定预警活动特征数据库的预警状态活动特征；基于所述预警活动特征数据库的预警状态活动特征构建与所述基础电...

【专利技术属性】
技术研发人员：王桃丰，林明光，项超，梁世幸，胡东方，孙丙功，
申请(专利权)人：浙江晨泰科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：