一种基于改进U-net的颈椎黄韧带增厚的图像分割方法技术

本发明专利技术公开了一种基于改进U

【技术实现步骤摘要】
一种基于改进U
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net的颈椎黄韧带增厚的图像分割方法


[0001]本专利技术涉及图像处理领域，特别是涉及一种基于改进U
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net的颈椎黄韧带增厚图像分割方法。

技术介绍

[0002]颈椎黄韧带增厚在颈椎病当中是常见的现象，首先，颈椎黄韧带的增厚可以由后方向前方产生局部压迫，可以刺激到局部的神经，产生反射性的疼痛。其次，在局部疼痛症状的基础上，患者还可能出现活动受限的情况。另外，颈椎黄韧带增厚可能会对椎管内的颈椎产生一定程度的压迫，如果压迫颈髓后方的结构，此时患者可能会出现四肢麻木症状。为了治疗越来越多的颈椎病患者，医学影像研究结合计算机的图像处理对辅助医师临床诊断帮助解决颈椎黄韧带增厚这类颈椎病有着重要意义。
[0003]医学图像分割技术一直是计算机图像处理和医学影像领域的挑战之一，分割取决于不同的医学临床诊断的方式和条件。能否从医学影像中更加精确的分割出医师所需要的最主要、最重要的患者患病区域的图像区域直接影响医师的诊断结果。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于解决颈椎本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于改进U
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net的颈椎黄韧带增厚的图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：对输入的颈椎黄韧带MR图像进行预处理；步骤S2：构建改进U
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net网络；步骤S3：利用颈椎黄韧带MR图像训练改进U
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net网络；步骤S4：通过改进U
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net网络得到颈椎黄韧带MR图像分割的结果。2.根据权利要求1所述的一种基于改进U
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net的颈椎黄韧带增厚的图像分割方法，其特征在于，所述步骤S1中预处理的方法包括以下步骤：S11：通过将颈椎黄韧带MR图像灰度值减去灰度值的均值，再除以标准差的方式进行灰度值标准化，其中灰度值和标准差均通过统计训练数据计算得到；S12：采用随机剪裁、随机水平翻移动图像增强方法来处理训练集中的图像。3.根据权利要求1所述的一种基于改进U
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net的颈椎黄韧带增厚的图像分割方法，其特征在于，所述步骤S2中的改进方法包括以下步骤：S21：采用加入注意力机制的EfficientNet
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B0网络，对有效信息进行提取，EfficientNet
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【专利技术属性】
技术研发人员：邓酩，侯立宪，柳庆龙，谢才龙，
申请(专利权)人：桂林理工大学，
类型：发明
国别省市：