本发明专利技术提供了动态模型的确定方法、装置、存储介质及电子设备，该方法应用于模型驱动的工业软件架构中，包括：对工业系统对应的工业行为进行划分，得到行为单元；基于所述工业系统对应的系统层、参数层和数据层，确定所述行为单元对应的参数信息；其中所述系统层用于定义对象；所述参数层用于定义所述对象的参数；所述数据层用于定义所述参数的值；基于所述参数信息和已创建的算法信息，建立所述参数信息中自变量参数和因变量参数间的函数关系，以得到动态模型，该动态模型可以实现对工业系统中的参数进行统一求解，满足用户的各种运算需求。求。求。
【技术实现步骤摘要】
动态模型的确定方法、装置、存储介质及电子设备
[0001]本专利技术涉及软件构建领域，且更具体地，涉及动态模型的确定方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
[0002]随着工业软件的迅速发展，工业软件系统越来越复杂，功能越来越强大，因此对工业软件的设计要求越来越高，而工业软件有着特殊性，通用的软件常常无法满足工程师的具体需求，因此专业化、定制化的工业软件架构具有至关重要的意义。然而专业化、定制化的工业软件架构面对的对象较为复杂，获取到能够面向用户使用的工业软件难度较大。
技术实现思路
[0003]本专利技术提供了动态模型的确定方法、装置、存储介质及电子设备，以解决现有技术中获取到能够面向用户使用的工业软件难度较大的技术问题。
[0004]根据本专利技术的第一方面，提供了一种动态模型的确定方法，应用于模型驱动的工业软件架构中，包括：
[0005]对工业系统对应的工业行为进行划分，得到行为单元；
[0006]基于所述工业系统对应的系统层、参数层和数据层，确定所述行为单元对应的参数信息；其中所述系统层用于定义对象；所述参数层用于定义所述对象的参数；所述数据层用于定义所述参数的值；
[0007]基于所述参数信息和已创建的算法信息，建立所述参数信息中自变量参数和因变量参数间的函数关系，以得到动态模型。
[0008]可选地，在所述行为单元为设计单元的情况下，所述基于所述参数信息和已创建的算法信息，建立所述参数信息中自变量参数和因变量参数间的函数关系，以得到动态模型，包括：
[0009]在所述参数信息中，确定出作为自变量参数的设计输入参数和作为因变量参数的设计输出参数；
[0010]在所述已创建的算法信息中，为所述设计输入参数和所述设计输出参数配置第一目标算法，以建立保存有所述设计输入参数和所述设计输出参数间的函数关系的动态链接库，得到所述设计单元对应的包括所述参数信息和所述动态链接库的动态模型。
[0011]可选地，在所述得到所述设计单元对应的包括所述参数信息和所述动态链接库的动态模型的步骤后，所述方法还包括：
[0012]在所述参数信息中，提取出运算输入参数；
[0013]基于所述运算输入参数和所述动态链接库，得到运算输出参数；
[0014]基于所述运算输出参数，更新所述参数信息。
[0015]可选地，在所述行为单元为制造单元的情况下，所述基于所述参数信息和已创建算法，建立所述参数信息中自变量参数和因变量参数间的函数关系，得到所述行为单元对
应的动态模型，包括：
[0016]在所述参数信息中，确定出作为自变量参数的控制参数和作为因变量参数的检测参数；
[0017]在所述已创建的算法信息中，为所述控制参数和所述检测参数配置在边缘设备运算的第二目标算法；以建立保存有所述控制参数和所述检测参数间的函数关系的边缘计算程序库，得到所述制造单元对应的包括所述参数信息和所述边缘计算程序库的动态模型。
[0018]可选地，所述得到所述制造单元对应的包括所述参数信息和所述边缘计算程序库的动态模型，包括：
[0019]在所述参数信息中，提取出运算控制参数；
[0020]基于所述运算控制参数、所述边缘计算程序库和所述边缘设备，得到运算检测参数；
[0021]基于所述运算检测参数，更新所述参数信息。
[0022]可选地，所述方法还包括：
[0023]基于更新的所述参数信息，构建数据仓库；
[0024]基于所述数据仓库，确定所述工业系统对应的统计信息；
[0025]可选地，所述方法还包括：基于所述参数信息和更新的所述参数信息，训练机器学习模型。
[0026]可选地，所述自变量参数为多个；所述方法还包括：
[0027]确定所述多个自变量参数对应的顺序信息；
[0028]将所述自变量参数、所述因变量参数、所述自变量参数与所述因变量参数间的函数关系，按照所述顺序信息进行有序组合，得到流程模板信息。
[0029]可选地，在所述自变量参数中存在目标自变量参数，所述目标自变量参数对应目标因变量参数，所述目标因变量参数为所述自变量参数中一个。
[0030]根据本专利技术的第二方面，提供了一种动态模型的确定装置，设置于模型驱动的工业软件架构中，包括：
[0031]行为划分模块，用于对工业系统对应的工业行为进行划分，得到行为单元；
[0032]参数确定模块，用于基于所述工业系统对应的系统层、参数层和数据层，确定所述行为单元对应的参数信息；其中所述系统层用于定义对象；所述参数层用于定义所述对象的参数；所述数据层用于定义所述参数的值；
[0033]模型确定模块，用于基于所述参数信息和已创建的算法信息，建立所述参数信息中自变量参数和因变量参数间的函数关系，以得到动态模型。
[0034]根据本专利技术的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述动态模型的确定方法。
[0035]根据本专利技术的第四方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0036]处理器；
[0037]用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
[0038]所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现上述的动态模型的确定方法。
[0039]与现有技术相比，本专利技术提供的动态模型的确定方法、装置、计算机可读存储介质
及电子设备，至少包括以下有益效果：
[0040]本专利技术的技术方案对工业系统对应的工业行为进行划分，得到行为单元。然后确定工业系统对应的系统层、参数层和数据层，其中系统层用于定义对象，参数层用于定义对象的参数，数据层用于定义参数的值，从而可以根据工业系统对应的系统层、参数层和数据层，确定行为单元对应的参数信息。进一步根据参数信息与已创建的算法信息，建立参数信息中自变量参数和因变量参数间的函数关系，得到动态模型。在本专利技术的技术方案中，通过对工业行为拆分，细化研究对象，降低复杂程度，并通过系统层、参数层和数据层准确把握研究对象，并根据参数信息和已创建的算法信息高效、准确地确定出动态模型，该动态模型中明确参数信息中自变量参数、因变量参数和自变量参数和因变量参数间的函数关系，可以实现对工业系统中的参数进行统一求解，简化工业软件中参数求解的复杂程度，简单化的参数求解流程便于用户进行使用，从而有效降低获取到能够面向用户使用的工业软件难度。
附图说明
[0041]为了更清楚地说明本的技术方案，下面将对本专利技术的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0042]图1是本专利技术一示例性实施例提供的动态模型的确定方法的流程示意图；
[0043]图2是本专利技术一示例性实施例提供的动态模型的确定方法中动态模型本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种动态模型的确定方法，其特征在于，应用于模型驱动的工业软件架构中，包括：对工业系统对应的工业行为进行划分，得到行为单元；基于所述工业系统对应的系统层、参数层和数据层，确定所述行为单元对应的参数信息；其中所述系统层用于定义对象；所述参数层用于定义所述对象的参数；所述数据层用于定义所述参数的值；基于所述参数信息和已创建的算法信息，建立所述参数信息中自变量参数和因变量参数间的函数关系，以得到动态模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述行为单元为设计单元的情况下，所述基于所述参数信息和已创建的算法信息，建立所述参数信息中自变量参数和因变量参数间的函数关系，以得到动态模型，包括：在所述参数信息中，确定出作为自变量参数的设计输入参数和作为因变量参数的设计输出参数；在所述已创建的算法信息中，为所述设计输入参数和所述设计输出参数配置第一目标算法，以建立保存有所述设计输入参数和所述设计输出参数间的函数关系的动态链接库，得到所述设计单元对应的包括所述参数信息和所述动态链接库的动态模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述得到所述设计单元对应的包括所述参数信息和所述动态链接库的动态模型的步骤后，所述方法还包括：在所述参数信息中，提取出运算输入参数；基于所述运算输入参数和所述动态链接库，得到运算输出参数；基于所述运算输出参数，更新所述参数信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述行为单元为制造单元的情况下，所述基于所述参数信息和已创建算法，建立所述参数信息中自变量参数和因变量参数间的函数关系，得到所述行为单元对应的动态模型，包括：在所述参数信息中，确定出作为自变量参数的控制参数和作为因变量参数的检测参数；在所述已创建的算法信息中，为所述控制参数和所述检测参数配置在边缘设备运算的第二目标算法；以建立保存有所述控制参数和所述检测参数间的函数关系的边缘计算程序库，得到所述制造单元对应的包括所述参数信息和所述边缘计算程序库的动态模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述得...
【专利技术属性】
技术研发人员：牟全臣，周连林，
申请(专利权)人：苏州数设科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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