【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】对听觉和视觉会议数据分类以推断用户话语的重要性
技术介绍
[0001]组织和广大民众越来越依赖电子会议应用，其中用户利用音频和/或视频连接进行电子会议。电子会议的参与者以及无法参加这些会议的用户通常会求助于会议录音和转录，以重温他们对发生的事情的回忆或弥补他们错过的事情。然而，这可能既费时又困难，因为绝大多数记录的内容对用户来说都不重要。此外，虽然一些话语可能对某些用户组有价值，但这些话语对其他用户组可能有很少的价值(如果有的话)。
[0002]正是关于这种一般技术环境，已经设想了本文公开的本技术的方面。此外，尽管已经讨论了一般环境，但是应当理解，本文描述的示例不应限于在背景中识别的一般环境。
技术实现思路
[0003]提供该概述以简化形式介绍概念的选择，这些概念将在下面的详细描述部分中进一步描述。该概述不旨在识别要求保护的主题的关键特征或基本特征，也不旨在用作确定要求保护的主题的范围的帮助。示例的附加方面、特征和/或优点将部分地在随后的描述中阐述，并且部分地从描述中显而易见或者可以通过本公开的实践获知。
[0004]...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于从电子会议生成摘要内容的计算机实现的方法，所述计算机实现的方法包括：接收电子会议数据，所述电子会议数据包括：来自多个用户的语音音频数据，以及所述多个用户的视频数据，将语言机器学习模型应用于所述语音音频数据的转录；基于将所述语言机器学习模型对所述转录的应用，确定与所述电子会议数据的第一部分相对应的、所述转录的第一部分的第一文本重要性分数；将视觉理解机器学习模型应用于所述视频数据；基于将所述视觉理解机器学习模型对所述视频数据的应用，确定与所述电子会议数据的所述第一部分相对应的、所述视频数据的第一部分的第一视觉重要性分数；基于所述第一文本重要性分数和所述第一视觉重要性分数，确定所述电子会议数据的所述第一部分的第一组合重要性分数，其中，所述第一组合重要性分数高于阈值；以及生成所述电子会议数据的摘要内容，所述摘要内容包括所述电子会议数据的所述第一部分的重要性的指示。2.如权利要求1所述的计算机实现的方法，还包括：向所述多个用户中的一个用户发送包括所述摘要内容的电子消息。3.如权利要求2所述的计算机实现的方法，还包括：将任务识别语言模型应用于所述语音音频数据的所述转录；以及基于所述任务识别语言模型的应用，识别分配给所述多个用户中的一个用户的任务；并且其中，所述摘要内容还包括所述任务被分配给所述多个用户中的一个用户的指示。4.如权利要求1所述的计算机实现的方法，还包括：从所述电子会议数据中识别对电子文档的引用；并且其中，所述摘要内容还包括所述电子文档的标识。5.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述电子会议数据的所述摘要内容包括视频。6.如权利要求1所述的计算机实现的方法，还包括：识别与在所述电子会议数据的所述第一部分中发言的用户相对应的用户账户；识别所述第一用户账户的层级组织级别；以及基于所述第一用户账户的层级组织级别来确定所述电子会议数据的所述第一部分的层级分数。7.如权利要求6所述的计算机实现的方法，其中，确定所述电子会议数据的所述第一部分的所述第一组合重要性分数进一步基于针对所述电子会议数据的所述第一部分确定的所述层级分数。8.如权利要求6所述的计算机实现的方法，其中，识别与在所述电子会议数据的所述第一部分中发言的用户相对应的用户账户包括以下至少一项：将已经被训练为基于面部图像数据识别用户的神经网络应用于所述视频数据；分析计算设备的账户信息，所述用户账户从所述计算设备加入与所述电子会议数据相
对应的电子会议；以及将已经被训练为基于语音数据识别用户的神经网络应用于所述语音音频数据。9.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，将所述视觉理解机器学习模型应用于所述视频数据包括：将所述视觉理解机器学习模型应用于所述多个用户的视频数据中的、从与所述多个用户中的第一用户相关联的第一计算设备接收的第一视频数据；将所述视觉理解机器学习模型应用于所述多个用户的视频数据中的、从与所述多个用户中的第二用户相关联的第二计算设备接收的第二视频数据。10.如权利要求9所述的计算机实现的方法，还包括：基于将所述视觉理解机器学习模型对从所述第一计算设备接收的所述第一视频数据的应用，确定所述多个用户中的所述第一用户和所述视频数据的所述第一部分的第一子视觉重要性分数；以及基于将...
【专利技术属性】
技术研发人员：E，
申请(专利权)人：微软技术许可有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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