网络异常检测制造技术

云网络是复杂的环境，其中，成百上千的用户或实体可以各自托管、创建、修改和开发多个虚拟机。每个虚拟机都可能具有云的提供者或维护者不知道的复杂行为。所公开的技术包括使用机器学习技术监测复杂环境以检测网络异常的方法、系统和装置。此外，还提供了修改和适应用户反馈的技术，允许针对特定用例、虚拟机类型和用户调节开发的模型。和用户调节开发的模型。和用户调节开发的模型。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】网络异常检测
[0001]对于相关申请的交叉引用
[0002]本申请要求在2020年7月21日提交的美国临时专利申请No.63/054,493的申请日的权益，该美国临时专利申请的公开内容在此通过引用并入本文。

技术介绍

[0003]现代云环境可以包含非常大量的虚拟机(VM)。云系统或云环境由云运营商或所有者维护。经常地，云环境或虚拟机的一部分属于不同的用户或用户组。云环境中的每个虚拟机都可以部署特定于它所属的用户或用户组的各种应用程序。其上执行云环境的物理结构(通常由云提供商的所有者拥有)可能包括分布在全球的数十或数百个数据中心。在这种复杂且动态的环境中，维护服务水平目标(SLO)可能会带来挑战。SLO可以由参数和指标构成(这些参数和指标定义了应维护的云解决方案的每个元素的服务级别)，通常在用户和云环境提供商之间的服务协议中被编码。
[0004]虚拟化是基于软件的功能或服务可以与硬件分离的过程。通常，称为管理程序的软件“位于”物理硬件之上，并抽象物理硬件的资源，诸如内存、计算能力和存储装置。一旦被抽象化，这些虚拟资源就可以被分配到集中的虚拟机池中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种检测网络的状态的方法，所述方法包括：获得与网络参数相关的数据；通过使用至少第一模型，基于所获得的数据来评估所述网络的当前状态；在确定所述网络的所评估的状态满足不同于所述网络的正常状态的预定状态时，向用户设备提供可操作通知；其中，所述可操作通知指示所述网络的所述当前状态；以及其中，所述第一模型是经过训练的机器学习模型，所述第一模型已经在先前的网络数据上被训练，以使所述第一模型能够至少评估所述网络的正常状态。2.根据权利要求1所述的方法，其中，第二模型或多个模型被选择并且被用于评估所述网络的所述当前状态。3.根据权利要求1所述的方法，其中，用于评估所述网络的所述当前状态的所述第一模型和第二模型根据所述网络内部的状况或所述网络外部的状况的存在被选择或被调整。4.根据权利要求1所述的方法，其中，评估所述网络的所述当前状态包括以下中的至少一项：(a)基于多个模型来汇总或生成严重性评分；(b)评估受所述网络内的事件影响的虚拟机或虚拟机组的部分；(c)基于网络参数或网络参数组或与阈值的比较来评估事件的存在；或者(d)基于虚拟机组的所述网络参数的汇总以及所汇总的网络参数与阈值的比较来评估事件的存在。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预定状态是异常状态或用户定义状态。6.根据权利要求1所述的方法，还包括在确定所述网络的所述当前状态满足特定预定状态时自动采取动作。7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一模型基于所述网络元件的所述参数被训练或重新训练。8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述第一模型在所述网络上托管的虚拟机中变化时被重新训练。9.根据权利要求1所述的方法，其中，获得网络参数包括实时获得网络参数。10.根据权利要求1所述的方法，所述可操作通知使用户的网络或虚拟机执行动作。11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述动作是以下之一：(i)重新...

【专利技术属性】
技术研发人员：米哈尔，
申请(专利权)人：谷歌有限责任公司，
类型：发明
国别省市：