在认证方法中，由计算机执行如下处理：从生物体的拍摄数据提取上述生物体的多个特征点各自的特征量，计算提取出的上述多个特征点各自的特征量与同分别对应于上述多个特征点的特征点建立对应地存储于存储部的特征量之间的相似度，参照将表示应用于相似度的权重的权重信息与上述相似度建立对应地存储的存储部，获取与计算出的上述相似度建立对应的权重信息，基于通过对计算出的上述相似度应用获取到的上述权重信息而新生成的相似度，进行上述生物体的认证处理。生物体的认证处理。生物体的认证处理。
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】认证方法、认证程序以及信息处理装置
[0001]本专利技术涉及认证方法、认证程序以及信息处理装置。
技术介绍
[0002]近年来，公开了利用指纹或者静脉图案等生物体信息来认证个人的技术。为了提高认证精度，公开了从拍摄图像确定掌纹等，对掌纹存在的部分减小认证的权重的方法(例如，参照专利文献1)。
[0003]专利文献1：日本特开2015
‑
129997号公报
[0004]然而，为了确定掌纹而计算负荷变大。因此，若想要以小的计算负荷确定掌纹，则确定精度降低，结果是认证精度也降低。
技术实现思路
[0005]在一个方面，本专利技术的目的在于提供一种能够提高认证精度的认证方法、认证程序以及信息处理装置。
[0006]在一个方式中，在认证方法中，由计算机执行如下处理：从生物体的拍摄数据提取上述生物体的多个特征点各自的特征量，计算提取出的上述多个特征点各自的特征量与同分别对应于上述多个特征点的特征点建立对应地存储于存储部的特征量之间的相似度，参照将表示应用于相似度的权重的权重信息与上述相似度建立对应地存储的存储部，获取与计算出的上述相似度建立对应的权重信息，基于通过对计算出的上述相似度应用获取到的上述权重信息而新生成的相似度，进行上述生物体的认证处理。
[0007]能够提高认证精度。
附图说明
[0008]图1是例示特征点的图。
[0009]图2是例示永久特征的图。
[0010]图3是例示永久特征的图。
[0011]图4是例示永久特征的图。
[0012]图5是例示永久特征的图。
[0013]图6是例示特征点分数的出现频率的图。
[0014]图7的(a)以及(b)是例示受到永久特征的影响的情况下的本人对的特征点分数分布的图。
[0015]图8的(a)以及(b)是例示受到永久特征的影响的情况下的他人对的特征点分数分布的图。
[0016]图9是例示本人对的特征点分数分布与他人对的特征点分数分布的重叠的图。
[0017]图10是例示本人对的特征点分数分布与他人对的特征点分数分布的重叠的图。
[0018]图11是例示信息处理装置的整体结构的框图。
[0019]图12是表示生物体登记处理的一个例子的流程图。
[0020]图13是表示生物体认证处理的一个例子的流程图。
[0021]图14是例示权重系数w(s
i
)的图。
[0022]图15是例示权重系数的决定过程的图。
[0023]图16是例示硬件结构的图。
具体实施方式
[0024]在现代社会中，在各种情景中需要本人确认。作为精度良好地进行本人确认的一个方法，使用指纹图案、静脉图案、面部图像等人体的一部分特征的生物体认证技术近年来逐渐推广。
[0025]例如，若对手掌照射近红外线而拍摄近红外波长区域的图像，则能够拍摄手掌的皮下的静脉映成黑色的图像。能够从该图像提取像网眼那样在手掌中流动的静脉的图案信息。静脉图案信息在所有人中不同。因此，在需要个人认证的各种场面中计算由传感器获取到的静脉图案与预先记录于数据库、IC卡等的登记数据之间的相似度，从而能够用于本人确认等的用途。生物体认证技术在向只有被允许的人能够进入的限制区域的出入口的可否判定、向个人计算机的登录判定、对在线交易中的利用者确认等各种服务的访问的可否等中已经广泛被利用。
[0026]在生物体认证中，使用相机等传感器获取利用者的生物体信息，将获取到的生物体信息转换为能够对照的生物体特征量并生成对照数据，与登记数据进行对照。例如，在使用特征点的生物体认证方式中，从由传感器获取到的生物体部位的图像等中选择多个适于生物体认证的特征点，提取所选择的每个特征点的生物体特征量，通过对照该每个特征点的生物体特征量来进行本人确认。
[0027]通过按在对照数据和登记数据中对应的每个特征点对照生物体特征量，求出相似度分数(以下，将其称为特征点分数)，进一步综合多个特征点的特征点分数。将综合后的特征点分数在以下称为总计对照分数。通过判定总计对照分数是否大于预先决定的本人判定阈值，能够进行本人确认。
[0028]图1是例示特征点的图。在图1的例子中，着眼于指纹中出现的特征点。对于指纹，能够使用分支点等特征点中的生物体特征量(分支的朝向、分支数等)。如图1所例示，在登记数据中的各特征点与在对照时所生成的对照数据中对应的各特征点之间，计算生物体特征量的相似度分数(特征点分数)。
[0029]例如将分别对照N个特征点而得到的特征点分数作为s
i
，通过下述式(1)来求出总计对照分数。将从登记/对照的各生物体图像提取的N个特征点建立对应，按建立对应的每个特征点对计算特征点分数s_
i
，求出各特征点对的特征点分数的平均，作为总计对照分数。针对每个特征点，相似度的变动具有幅度，因此计算取多个特征点的特征点分数的平均的总计对照分数，将其用于本人判定。由此，本人判定结果稳定。
[0030][式1][0031][0032]为了通过生物体认证精度良好地实施本人判定，理想的是各特征点的生物体特征
量是个人固有的值。通常，在生物体认证中，每次生物体传感器获取生物体信息时会产生一些波动，因此即使是本人，也未必能获得完全相同的生物体特征量。然而，如果各特征点的生物体特征量是个人固有的值，则即使产生一些值的波动，在本人的情况下，生物体特征量非常相似，因此特征点分数变高，在他人的情况下，生物体特征量不相似，因此特征点分数变低。
[0033]然而，有“与本人、他人无关地在生物体传感器获取的生物体信息中共同检测出的特征(以下，称为永久特征)”包含于对照数据中的情况。该情况下，由于永久特征的影响，存在对照数据的生物体特征量与他人的登记数据的生物体特征量相似，而特征点分数变高的情况。
[0034]在通过综合了特征点的特征点分数的总计对照分数进行本人的判别的现有方式中，永久特征的影响也波及到总计对照分数。该情况下，有对照数据与他人的登记数据的总计对照分数变高，错误地判定为是本人的认证错误概率变高，认证精度降低之虞。为了提高生物体认证的精度，在本人判定时，期望减少永久特征的影响，抑制认证精度降低。
[0035]作为与本人、他人无关地很多人共同的永久特征的例子，有很多人共同具有的特征、例如生物体表面的皱纹等。例如，如图2所例示那样，在由生物体传感器检测到皱纹的情况下，存在在本人和他人中皱纹相似的情况。该情况下，存在检测到的皱纹的附近的特征点的特征点分数与是本人还是他人无关地变高的情况。
[0036]作为永久特征的其它的例子，有生物体传感器的损伤、污垢等。如图3所例示那样，在传感器有损伤、污垢的情况下，与本人、他人无关，存在损伤、污垢的部分的外观相似的情况。该情况下，存在检测到的损伤、污垢的附近的特征点的特征点分数与是本人还是他人无关地变高的情况。
[0037]作为永久特征的其它的例子本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种认证方法，其特征在于，由计算机执行如下处理：从生物体的拍摄数据提取所述生物体的多个特征点各自的特征量，计算提取出的所述多个特征点各自的特征量与同分别对应于所述多个特征点的特征点建立对应地存储于存储部的特征量之间的相似度，参照将表示应用于相似度的权重的权重信息与所述相似度建立对应地存储的存储部，获取与计算出的所述相似度建立对应的权重信息，基于通过对计算出的所述相似度应用获取到的所述权重信息而新生成的相似度，进行所述生物体的认证处理。2.根据权利要求1所述的认证方法，其特征在于，所述权重系数是按照如下方式决定的值：在由生物体传感器获取生物体信息时，对通过使用了在本人他人共同存在的特征的影响小的状况下获取到的拍摄数据的对照而得到的所述相似度的第一频率分布、和通过使用了在与本人他人无关地共同存在的所述特征的影响大的状况下获取到的拍摄数据的对照而得到的所述相似度的第二频率分布进行比较，并使所述第二频率分布接近所述第一频率分布。3.根据权利要求1或2所述的认证方法，其特征在于，本人他人共同存在的所述特征是掌纹，所述特征点是手掌的静脉图案的特征点。4.根据权利要求1～3中任意一项所述的认证方法，其特征在于，由所述计算机执行如下处理：使用所述相似度的值以及计算出该相似度的特征点在拍摄图像中的标准化坐标，根据所述标准化坐标使权重系数的值变化。5.根据权利要求1～4中任意一项所述的认证方法，其特征在于，所述权重系数被决定为：在多个特征点的所述相似度小的情况下大，随着所述相似度变大而变小，进一步随着所述相似度变大而变大。6.一种信息处理装置，其特征在于，具备：提取部，从生物体的拍摄数据提取所述生物体的多个特征点各自的特征量；计算部，计算所述提取部提取出的所述多个特征点各自的特征量与同分别对应于所述多个特征点的特征点建立对应地存储于存储部的特征量之间的相似度；以及认证处理部，参照将表示应用于相似度的权重的权重信息与所述相似度建立对应地存储的存储部，获取与计算出的所述相似度建立对应的权重信息，并且基于通过对所述计算部计算出的所述相似度应用获取到的所述权重信息而新生成的相似度，进行所述生物体的认证处理。7.根据权利要求6所述的信息处理装置，其特征在于，所述权重系数是按照如下方式决定的值：在由生物体传感器获取生物体信息时，对通过使用了在本人他人共同存在的特征的影响小的状况下获取到的拍摄数据的对照而得到的所述相似度的第一频率分布、和通过使用...
【专利技术属性】
技术研发人员：福田充昭，
申请(专利权)人：富士通株式会社，
类型：发明
国别省市：
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