本发明专利技术提供了一种多任务人工智能的审计意见生成方法、装置及可读介质，涉及审计的技术领域，所述方法包括：获取第二审计描述以及第二引用规定，第二审计描述为处理后的第一审计描述，第二引用规定为处理后的第一引用规定，第一审计描述以及第一引用规定均具有标识；对第二审计描述以及第二引用规定引入参数利用注意力机制以生成注意力机制输出；利用神经网络对注意力机制输出进行处理以同时进行审计问题分类以及审计意见生成。通过本发明专利技术可以实现审计问题自动分类、同时生成审计意见，进一步提升审计问题与审计意见的关联性以提升审计模型的分析能力。升审计模型的分析能力。升审计模型的分析能力。
【技术实现步骤摘要】
多任务人工智能的审计意见生成方法、装置及可读介质
[0001]本专利技术涉及审计的领域，尤其是涉及一种多任务人工智能的审计意见生成方法、装置及可读介质。
技术介绍
[0002]审计问题分类可以看作一个标准的文本多分类问题：给定一条审计数据以及多个类别，判断该数据属于一个概率最大的类别。目前，文本分类已经被广泛应用于电力系统中，但现有技术中，审计意见需结合引用规定，因此现有的意见生成方式，即利用最大似然度的意见生成无法应用于审计领域，同时现有技术中，同时审计意见生成需要结合审计问题，相似的审计问题生成同样需要结合引用规定，现有的问题分类、意见生成方法均无法应用于审计领域。
[0003]综上所述，现有技术无法实现审计问题分类以及审计意见生成。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种多任务人工智能的审计意见生成方法、装置及介质，以对审计问题自动分类、同时生成审计意见，提升审计问题与审计意见的关联性以提升审计模型的分析能力。
[0005]第一方面，本专利技术提供了一种多任务人工智能的审计意见生成方法，具体包括如下步骤：获取第一审计描述以及第一引用规定；获取第二审计描述以及第二引用规定，所述第二审计描述为处理后的第一审计描述，所述第二引用规定为处理后的第一引用规定，第一审计描述以及所述第一引用规定均人工标注有标识；对所述第二审计描述以及第二引用规定引入参数利用注意力机制以生成注意力机制输出；利用神经网络对注意力机制输出进行处理以同时进行审计问题分类以及审计意见生成。r/>[0006]一种可能的方式是，对所述第一审计描述采用第一编码器以获取第二审计描述。
[0007]一种可能的方式是，所述第一编码器包括BART编码器；所述对所述第一审计描述采用第一编码器以获取第二审计描述的步骤包括：将所述第一审计描述进行分词以获取第一分词向量；对第一分词向量按照BART的编码规则进行编码以获取第二审计描述。
[0008]一种可能的方式是，对第一引用规定采用第二编码器以获取第二引用规定。
[0009]一种可能的方式是，所述第二编码器包括LawFormer编码器；对第一引用规定采用第二编码器以获取第二引用规定的步骤包括：将所述第一引用规定进行分词以获取第二分词向量；
对第二分词向量按照LawFormer的编码规则进行编码以获取第二引用规定。
[0010]一种可能的方式是，采用如下公式生成注意力机制输出：;—激活函数；；；；、、—参数矩阵；—融合后的第二审计描述以及第二引用规定，即;—第二审计描述；—第二引用规定；—词向量维度。
[0011]一种可能的方式是，所述利用神经网络对注意力机制输出进行处理以同时进行审计问题分类以及审计意见生成的步骤包括：将所述注意力机制输出进行预测以提取所述第一审计描述以及第一引用规定的注有的标识；对提取的所述第一审计描述以及第一引用规定的标识依据索引规则，获取所述第一审计描述以及第一引用规定的标识所对应的审计问题以及第一审计意见。
[0012]一种可能的方式是，所述利用神经网络对注意力机制输出进行处理以同时进行审计问题分类以及审计意见生成的步骤还包括：将所述注意力机制输出进行解码以获取第二审计意见；对所述第二审计意见与所述第一审计意见相整合并输出第三审计意见。
[0013]一种可能的方式是，将所述注意力机制输出进行预测以获取所述第一审计描述以及第一引用规定的标识的步骤包括：利用第一完全连接层传递所述注意力机制输出的最大池；利用第二完全连接层对注意力机制输出的最大池采用激活函数以获取所述第一审计描述以及第一引用规定的标识；所述第一完全连接层包括函数，所述函数为激活函数，所述第二完全连接层包括函数。
[0014]一种可能的方式是，采用BART解码器进行解码以获取第二审计意见。
[0015]第二方面，本专利技术提供了一种多任务人工智能的审计意见生成装置，包括数据获取模块：用于获取第二审计描述以及第二引用规定，所述第二审计描述为处理后的第一审计描述，所述第二引用规定为处理后的第一引用规定，第一审计描述以及所述第一引用规定均具有标识；
注意力机制获取模块：用于对所述第二审计描述以及第二引用规定引入参数利用注意力机制以生成注意力机制输出；分类模块：用于利用神经网络对注意力机制输出进行处理以同时进行审计问题分类以及审计意见生成。
[0016]第三方面，本专利技术提供了一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，所述程序代码使所述处理器执行所述第一方面任一所述方法。
[0017]本专利技术实施例带来了以下有益效果：本专利技术提供了一种多任务人工智能的审计意见生成方法、装置及可读介质，所述方法包括获取第二审计描述以及第二引用规定，第二审计描述为处理后的第一审计描述，第二引用规定为处理后的第一引用规定，第一审计描述以及第一引用规定均具有标识；对第二审计描述以及第二引用规定引入参数利用注意力机制以生成注意力机制输出；利用神经网络对注意力机制输出进行处理以同时进行审计问题分类以及审计意见生成。通过本专利技术可以实现审计发现问题自动分类、同时生成审计意见，提升审计问题与审计意见的关联性以提升审计模型的分析能力。
[0018]本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
[0019]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1为本专利技术示例性实施例示出的一种多任务人工智能的审计意见生成方法流程图；图2为本专利技术示例性实施例示出的又一种多任务人工智能的审计意见生成方法流程图；图3为本专利技术示例性实施例示出的另一种多任务人工智能的审计意见生成方法流程图；图4为本专利技术示例性实施例示出的一种同时进行审计问题分类以及审计意见生成流程图；图5为本专利技术示例性实施例示出的另一种多任务人工智能的审计意见生成网络结构图。
具体实施方式
[0022]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提
下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0023]目前，审计问题分类可以看作一个标准的文本多分类问题：给定一条审计数据以及多个类别，判断该数据属于一个概率最大的类别。目前，文本分类已经被广泛应用于电力系统中，但本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种多任务人工智能的审计意见生成方法，其特征在于，具体包括如下步骤：获取第一审计描述以及第一引用规定；获取第二审计描述以及第二引用规定，所述第二审计描述为处理后的第一审计描述，所述第二引用规定为处理后的第一引用规定，第一审计描述以及所述第一引用规定均注有标识；对所述第二审计描述以及第二引用规定引入参数利用注意力机制以生成注意力机制输出；利用神经网络对注意力机制输出进行处理以同时进行审计问题分类以及审计意见生成。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述第一审计描述采用第一编码器以获取第二审计描述。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一编码器包括BART编码器；所述对所述第一审计描述采用第一编码器以获取第二审计描述的步骤包括：将所述第一审计描述进行分词以获取第一分词向量；对第一分词向量按照BART的编码规则进行编码以获取第二审计描述。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对第一引用规定采用第二编码器以获取第二引用规定。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二编码器包括LawFormer编码器；对第一引用规定采用第二编码器以获取第二引用规定的步骤包括：将所述第一引用规定进行分词以获取第二分词向量；对第二分词向量按照LawFormer的编码规则进行编码以获取第二引用规定。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用如下公式生成注意力机制输出：;—激活函数；；；；、、—参数矩阵；—融合后的第二审计描述以及第二引用规定，即;—第二审计描述；—第二引用规定；—词向量维度。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用神经网络对注意力机制输出进行处理以同时进行审计问题分类以及审计意见生成的步骤包括：将所述注意力机制输出进行预测以提取所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：孟庆霖，李博，崔霞，赵宝国，王霞，宋岩，马军伟，药炜，赵金，王瑞，许良，李盛伟，范巍，刘春雨，肖茂祥，
申请(专利权)人：天津天源电力工程有限公司天津市宁河区宁东盛源电力工程有限公司天津市城西广源电力工程有限公司国网天津市电力公司国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：
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