【技术实现步骤摘要】
多任务人工智能的审计意见生成方法、装置及可读介质
[0001]本专利技术涉及审计的领域，尤其是涉及一种多任务人工智能的审计意见生成方法、装置及可读介质。
技术介绍
[0002]审计问题分类可以看作一个标准的文本多分类问题：给定一条审计数据以及多个类别，判断该数据属于一个概率最大的类别。目前，文本分类已经被广泛应用于电力系统中，但现有技术中，审计意见需结合引用规定，因此现有的意见生成方式，即利用最大似然度的意见生成无法应用于审计领域，同时现有技术中，同时审计意见生成需要结合审计问题，相似的审计问题生成同样需要结合引用规定，现有的问题分类、意见生成方法均无法应用于审计领域。
[0003]综上所述，现有技术无法实现审计问题分类以及审计意见生成。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种多任务人工智能的审计意见生成方法、装置及介质，以对审计问题自动分类、同时生成审计意见，提升审计问题与审计意见的关联性以提升审计模型的分析能力。
[0005]第一方面，本专利技术提供了一种多任务人...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种多任务人工智能的审计意见生成方法，其特征在于，具体包括如下步骤：获取第一审计描述以及第一引用规定；获取第二审计描述以及第二引用规定，所述第二审计描述为处理后的第一审计描述，所述第二引用规定为处理后的第一引用规定，第一审计描述以及所述第一引用规定均注有标识；对所述第二审计描述以及第二引用规定引入参数利用注意力机制以生成注意力机制输出；利用神经网络对注意力机制输出进行处理以同时进行审计问题分类以及审计意见生成。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述第一审计描述采用第一编码器以获取第二审计描述。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一编码器包括BART编码器；所述对所述第一审计描述采用第一编码器以获取第二审计描述的步骤包括：将所述第一审计描述进行分词以获取第一分词向量；对第一分词向量按照BART的编码规则进行编码以获取第二审计描述。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对第一引用规定采用第二编码器以获取第二引用规定。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二编码器包括LawFormer编码器；对第一引用规定采用第二编码器以获取第二引用规定的步骤包括：将所述第一引用规定进行分词以获取第二分词向量；对第二分词向量按照LawFormer的编码规则进行编码以获取第二引用规定。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用如下公式生成注意力机制输出：;—激活函数；；；；、、—参数矩阵；—融合后的第二审计描述以及第二引用规定，即;—第二审计描述；—第二引用规定；—词向量维度。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用神经网络对注意力机制输出进行处理以同时进行审计问题分类以及审计意见生成的步骤包括：将所述注意力机制输出进行预测以提取所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：孟庆霖，李博，崔霞，赵宝国，王霞，宋岩，马军伟，药炜，赵金，王瑞，许良，李盛伟，范巍，刘春雨，肖茂祥，
申请(专利权)人：天津天源电力工程有限公司天津市宁河区宁东盛源电力工程有限公司天津市城西广源电力工程有限公司国网天津市电力公司国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：
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