一种智能机器人对话意图识别方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及语音识别相关领域，公开了一种智能机器人对话意图识别方法和系统；语意预测模块、对象检测模块、语音情绪模块以及语意判定模块的设置，实现了在现有技术对于语意分析识别的基础上，对用户的面部微表情等生理状态进行监测以获取用户的当前情绪感情变化，对用户的语音情绪进行分析从而进一步的确定用户当前的情绪感情变化，从而通过用户的情感状态对语音内容进行结合感情变化的语意判断，从而提高语意识别的准确率，能够有效的解决现有技术中当语意存在多种不同场景的歧义时，难以达到有效识别的问题。到有效识别的问题。到有效识别的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种智能机器人对话意图识别方法和系统


[0001]本专利技术涉及语音识别相关领域，具体是一种智能机器人对话意图识别方法和系统。

技术介绍

[0002]随着计算机技术与机器人技术的快速发展，语音识别系统以及配备语音识别系统的智能机器人技术也愈发成熟，现有技术中配有语音识别系统的机器人已经可以实现对用户说出的语音内容进行识别并根据识别结果做出相应的控制或是应答响应。
[0003]现有技术中对于语音的识别方式多是采用对语音进行采集识别，通过语音信息转文本信息，并对文本信息进行关键内容的提取组合从而实现对语意的判断，然后根据对语意的判断结果执行相对应的响应步骤或是生成反馈应答并输出。
[0004]现有技术在对语意进行识别时，存在关键内容包含多种语意的情况，而这种情况往往是由用户的情绪环境所体现的，即相似的多种语意在不同的用户情绪状态下所表达的内容是有所不同的，而现有技术中的语意识别方法无法有效的对其进行判断，从而导致语意识别错误的情况发生。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种智能机器人对话意图识别方法和系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种智能机器人对话意图识别系统，包括：语意预测模块，用于获取语音内容，并通过语言神经网络算法对所述语意进行分析，生成语意预测结果，所述语意预测结果的数量为多个，所述语意预测结果用于表征所述语音内容表达的信息内容；对象检测模块，用于获取语音内容，识别并转为文字内容，并通过语言神经网络算法对所述文字内容进行分析，生成语意预测结果，所述语意预测结果的数量为多个，所述语意预测结果用于表征所述语音内容表达的信息内容；语音情绪模块，用于根据语音情感数据库对所述语音内容进行情感特征分析，生成对象语音情感，所述对象语音情感表征对象的语音特征所表达的情感变化，所述对象语音情感用于辅助所述语意预测结果的判定；语意判定模块，用于根据所述对象语音情感以及所述情感分析结果对所述语意预测结果进行辅助内容断定，生成语音识别结果，所述语音识别结果用于表征所述语音内容所表达的信息内容。
[0007]作为本专利技术的进一步方案：所述语音情绪模块包括：再采样单元，用于根据预设的采样频率对所述语音内容进行再采样，生成语音采样结果，所述采样频率由对语音内容的处理效率需求以及情感特征分析的准确度需求决
定，预设的所述采样频率不大于所述语音内容的固有采样频率，所述语音采样结果的信号类型为离散时间信号；量化编码单元，用于对所述语音采样结果进行分级量化，并进行二进制编码，生成语音数字信号，所述分级量化用于将离散时间信号转变为数字信号；特征分析单元，用于根据所述语音数字信号建立声谱图，并根据所述声谱图对所述语音数字信号进行特征选取，生成语音频率特征；情感判断单元，用于通过预设的语音情感数据库对所述语音频率特征进行比对分析，生成情感分析结果。
[0008]作为本专利技术的再进一步方案：所述语音情感数据库包括标准情感数据库以及个性化情感数据库；所述标准情感数据库，用于存储预设语音情感数据，所述预设语音情感数据包括语音频率特征以及与所述语音频率特征相对应的情感分析结果；所述个性化情感数据库，用于存储用户语音情感数据，所述用户语音情感数据用于表征用户的所述语音频率特征与所述情感分析结果的对应。
[0009]作为本专利技术的再进一步方案：还包括判定回馈模块，所述判定回馈模块包括：判定请求单元，用于输出反馈请求并接收反馈信号，所述反馈信号用于表征所述语音识别结果是否准确；反馈执行单元，用于响应所述反馈信号，若所述反馈信号判定为准确，则根据语音特征频率与所述情感分析结果更新扩充个性化语音情感数据库。
[0010]作为本专利技术的再进一步方案：所述对象生理信息包括用户面部表情信息以及用户生理信息，所述用户面部信息用于记录用户的面部微表情变化，所述用户生理信息用于表征所述用户的生理状态变化，所述生理状态包括心跳血压等。
[0011]本专利技术实施例旨在提供一种智能机器人对话意图识别方法，其特征在于，包括步骤：获取语音内容，识别并转为文字内容，并通过语言神经网络算法对所述文字内容进行分析，生成语意预测结果，所述语意预测结果的数量为多个，所述语意预测结果用于表征所述语音内容表达的信息内容；获取对象生理信息，并通过情感神经网络算法对所述对象进行生理特征分析，生成情感分析结果，所述情感分析结果表征对象通过面部微表情及生理反应表达的情感变化，所述情感分析结果用于辅助所述语意预测结果的判定；根据语音情感数据库对所述语音内容进行情感特征分析，生成对象语音情感，所述对象语音情感表征对象的语音特征所表达的情感变化，所述对象语音情感用于辅助所述语意预测结果的判定；根据所述对象语音情感以及所述情感分析结果对所述语意预测结果进行辅助内容断定，生成语音识别结果，所述语音识别结果用于表征所述语音内容所表达的信息内容。
[0012]作为本专利技术的进一步方案：所述获取对象生理信息，并通过情感神经网络算法对所述对象进行生理特征分析，生成情感分析结果的步骤包括：根据预设的采样频率对所述语音内容进行再采样，生成语音采样结果，所述采样频率由对语音内容的处理效率需求以及情感特征分析的准确度需求决定，预设的所述采样
频率不大于所述语音内容的固有采样频率，所述语音采样结果的信号类型为离散时间信号；对所述语音采样结果进行分级量化，并进行二进制编码，生成语音数字信号，所述分级量化用于将离散时间信号转变为数字信号；根据所述语音数字信号建立声谱图，并根据所述声谱图对所述语音数字信号进行特征选取，生成语音频率特征；通过预设的语音情感数据库对所述语音频率特征进行比对分析，生成情感分析结果。
[0013]作为本专利技术的再进一步方案：所述语音情感数据库包括标准情感数据库以及个性化情感数据库；所述标准情感数据库，用于存储预设语音情感数据，所述预设语音情感数据包括语音频率特征以及与所述语音频率特征相对应的情感分析结果；所述个性化情感数据库，用于存储用户语音情感数据，所述用户语音情感数据用于表征用户的所述语音频率特征与所述情感分析结果的对应。
[0014]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：语意预测模块、对象检测模块、语音情绪模块以及语意判定模块的设置，实现了在现有技术对于语意分析识别的基础上，对用户的面部微表情等生理状态进行监测以获取用户的当前情绪感情变化，对用户的语音情绪进行分析从而进一步的确定用户当前的情绪感情变化，从而通过用户的情感状态对语音内容进行结合感情变化的语意判断，从而提高语意识别的准确率，能够有效的解决现有技术中当语意存在多种不同场景的歧义时，难以达到有效识别的问题。
附图说明
[0015]图1为一种智能机器人对话意图识别系统的结构组成框图。
[0016]图2为一种智能机器人对话意图识别系统中语音情绪模块的组成框图。
[0017]图3为一种智能机器人对话意图识别方法的流程框图。
具体实施方式
[0018]为了使本专利技术的目的、技术方案本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能机器人对话意图识别系统，其特征在于，包括：语意预测模块，用于获取语音内容，识别并转为文字内容，并通过语言神经网络算法对所述文字内容进行分析，生成语意预测结果，所述语意预测结果的数量为多个，所述语意预测结果用于表征所述语音内容表达的信息内容；对象检测模块，用于获取对象生理信息，并通过情感神经网络算法对所述对象进行生理特征分析，生成情感分析结果，所述情感分析结果表征对象通过面部微表情及生理反应表达的情感变化，所述情感分析结果用于辅助所述语意预测结果的判定；语音情绪模块，用于根据语音情感数据库对所述语音内容进行情感特征分析，生成对象语音情感，所述对象语音情感表征对象的语音特征所表达的情感变化，所述对象语音情感用于辅助所述语意预测结果的判定；语意判定模块，用于根据所述对象语音情感以及所述情感分析结果对所述语意预测结果进行辅助内容断定，生成语音识别结果，所述语音识别结果用于表征所述语音内容所表达的信息内容。2.根据权利要求1所述的一种智能机器人对话意图识别系统，其特征在于，所述语音情绪模块包括：再采样单元，用于根据预设的采样频率对所述语音内容进行再采样，生成语音采样结果，所述采样频率由对语音内容的处理效率需求以及情感特征分析的准确度需求决定，预设的所述采样频率不大于所述语音内容的固有采样频率，所述语音采样结果的信号类型为离散时间信号；量化编码单元，用于对所述语音采样结果进行分级量化，并进行二进制编码，生成语音数字信号，所述分级量化用于将离散时间信号转变为数字信号；特征分析单元，用于根据所述语音数字信号建立声谱图，并根据所述声谱图对所述语音数字信号进行特征选取，生成语音频率特征；情感判断单元，用于通过预设的语音情感数据库对所述语音频率特征进行比对分析，生成情感分析结果。3.根据权利要求2所述的一种智能机器人对话意图识别系统，其特征在于，所述语音情感数据库包括标准情感数据库以及个性化情感数据库；所述标准情感数据库，用于存储预设语音情感数据，所述预设语音情感数据包括语音频率特征以及与所述语音频率特征相对应的情感分析结果；所述个性化情感数据库，用于存储用户语音情感数据，所述用户语音情感数据用于表征用户的所述语音频率特征与所述情感分析结果的对应。4.根据权利要求3所述的一种智能机器人对话意图识别系统，其特征在于，还包括判定回馈模块，所述判定回馈模块包括：判定请求单元，用于输出反馈请求并接收反馈信号，所述反馈信号用于表征所述语音识别结果是否准确；反馈执行单元，用于响应所述反馈信号，若所述反馈信号判定为准确，则根据所...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴伟，
申请(专利权)人：北京资采信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：