【技术实现步骤摘要】
一种基于多光谱影像的废水污染监测方法和装置
[0001]本专利技术涉及环境监测的
，尤其是涉及一种基于多光谱影像的废水污染监测方法和装置。
技术介绍
[0002]目前的废水污染遥感监测技术，以多光谱影像数据为主，技术路线为基于机器学习，利用光谱特征信息和地面站点观测值数据作为训练数据，构建模型进行监测识别。
[0003]在现有技术中，利用遥感数据和站点实测数据构建机器学习模型，该方法是数据驱动的，具有机器学习方法自身的缺陷，由于训练数据集的固有限制，导致最终模型的泛化能力和鲁棒性并不好，只适用于部分场景和数据。
[0004]针对上述问题，还未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0005]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种基于多光谱影像的废水污染监测方法和装置，以缓解了现有废水污染遥感监测算法的适用性较差的技术问题。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于多光谱影像的废水污染监测方法，包括：获取待监测水域的时序多光谱遥感影像数据，并利用2SeaColor解析模型...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于多光谱影像的废水污染监测方法，其特征在于，包括：获取待监测水域的时序多光谱遥感影像数据，并利用2SeaColor解析模型分别对所述时序多光谱遥感影像数据中的各个多光谱遥感影像数据进行反演，得到各个多光谱遥感影像数据的光学特性数据；基于各个多光谱遥感影像数据的光学特性数据，计算出各个多光谱遥感影像数据的废水污染指数；基于各个多光谱遥感影像数据的废水污染指数，构建废水污染指数时间序列；对所述废水污染指数时间序列进行时空模式分析，得到分析结果，其中，所述分析结果用于表征所述待监测水域的水质变化趋势。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述光学特性数据包括：叶绿素
‑
a，有色溶解有机物和非藻类颗粒的吸收系数，悬浮颗粒物的后向散射系数和漫衰减系数；基于各个多光谱遥感影像数据的光学特性数据，计算出各个多光谱遥感影像数据的废水污染指数，包括：基于所述漫衰减系数，计算出多光谱遥感影像数据的漫衰减系数的离散和值；基于主成分分析法对目标数据进行处理，得到多光谱遥感影像数据中每个栅格的特征向量，其中，所述目标数据包括：所述叶绿素
‑
a、所述有色溶解有机物和非藻类颗粒的吸收系数、所述悬浮颗粒物的后向散射系数和漫所述衰减系数的离散和值；基于所述特征向量和谱角映射器算法，计算出多光谱遥感影像数据的废水污染指数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述特征向量和谱角映射器算法，计算出多光谱遥感影像数据的废水污染指数，包括：确定出多光谱遥感影像数据中每个栅格的特征向量，确定出每个栅格对应的目标栅格；基于每个栅格的特征向量和每个栅格对应的目标栅格的特征向量，计算出多光谱遥感影像数据的废水污染指数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于， 确定出多光谱遥感影像数据中每个栅格的特征向量，确定出每个栅格对应的目标栅格，包括：计算初始栅格的特征向量与其它栅格的特征向量之间的角度差，得到角度差集合，其中，所述初始栅格为所述多光谱遥感影像数据中的任意一个栅格，所述其它栅格为所述多光谱遥感影像数据中除所述目标栅格以外的栅格；将所述角度差集合中的最小值对应的其它栅格，确定为所述初始栅格对应的目标栅格。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述废水污染指数时间序列进行时空模式分析，得到分析结果 ，包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：颜秋宇，胡辉，王宇翔，余永安，
申请(专利权)人：航天宏图信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。