基于患者体表泥面状态数据处理系统技术方案

公开了一种基于患者体表泥面状态数据处理系统，其采用人工智能技术，对于泥膏监控视频进行特征提取，以通过对泥膏变化特征来判断人体体质，例如，身体寒、凉、湿、热、瘀的程度，其中，由泥膏涂抹装置将所述泥膏均匀地、快速地涂抹于待检测患者的身体表面，以避免人工涂抹不均匀、依靠熟练度不可靠等缺陷。这样，构建一种优化的基于患者体表泥面状态数据处理系统，其能够基于泥膏监测数据来智能地生成用于表示患者体质的数据处理结果。示患者体质的数据处理结果。示患者体质的数据处理结果。

【技术实现步骤摘要】
基于患者体表泥面状态数据处理系统


[0001]本专利技术涉及智慧医疗领域，且更为具体的涉及一种基于患者体表泥面状态数据处理系统。
[0002]
技术介绍

[0003]中医是我国宝贵的医学知识库，但中医发展至今，在计算机飞速发展的今天，主要还是靠人工“四诊合参”进行诊断，既没有利用现代技术，也使得中医的人工诊断效率不高，且高度依赖于传统老中医的个人经验与直觉，容易存在因人而异的诊断误差。
[0004]例如，在中医诊断中存在一种泥膏诊断方法，其核心是将泥膏均匀地涂抹于人体表面，并通过人体表面的泥膏变化来判断人体体质，例如，身体寒、凉、湿、热、瘀的程度。但上述诊断高度依赖于传统老中医的个人经验与直觉，容易存在因人而异的诊断误差。
[0005]因此，期待一种优化的基于患者体表泥面状态数据处理系统。
[0006]
技术实现思路

[0007]为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于患者体表泥面状态数据处理系统，其采用人工智能技术，对于泥膏监控视频进行特征提取，以通过对泥膏变化特征来判断人体体质，例如，身体寒、凉、湿、热、瘀的程度，其中，由泥膏涂抹装置将所述泥膏均匀地、快速地涂抹于待检测患者的身体表面，以避免人工涂抹不均匀、依靠熟练度不可靠等缺陷。这样，构建一种优化的基于患者体表泥面状态数据处理系统，其能够基于泥膏监测数据来智能地生成用于表示患者体质的数据处理结果。
[0008]根据本申请的一个方面，提供了一种基于患者体表泥面状态数据处理系统，其包括：监控视频采集模块，用于获取由摄像头采集的泥膏监控视频，其中，泥膏被均匀地涂敷于待检测患者的身体表面；采样模块，用于从所述泥膏监控视频提取多个泥膏监控关键帧；反射光分量提取模块，用于提取所述多个泥膏监控关键帧中各个泥膏监控关键帧的各个像素的反射光分量以得到多个反射光分量泥膏监控关键帧；空间注意力编码模块，用于将所述多个反射光分量泥膏监控关键帧分别通过使用空间注意力机制的卷积神经网络模型以得到多个泥膏监控特征矩阵；特征展开模块，用于将所述多个泥膏监控特征矩阵中各个泥膏监控特征矩阵分别展开为一维特征向量以得到多个泥膏监控特征向量；泥膏变化语义特征提取模块，用于将所述多个泥膏监控特征向量通过双向长短期记忆神经网络模型以得到分类特征向量；以及第一数据处理结果生成模块，用于将所述分类特征向量通过第一分类器以得到第
一分类结果，所述第一分类结果用于表示待检测患者的身体瘀的等级标签。
[0009]在上述基于患者体表泥面状态数据处理系统中，所述采样模块，进一步用于以预定采样频率从所述泥膏监控视频提取所述多个泥膏监控关键帧。
[0010]在上述基于患者体表泥面状态数据处理系统中，所述反射光分量提取模块，进一步用于：以如下公式提取所述多个泥膏监控关键帧中各个泥膏监控关键帧的各个像素的反射光分量；其中，所述公式为：其中，表示亮度分量、为反射光分量、表示像素分量，符号表示矩阵乘法。
[0011]在上述基于患者体表泥面状态数据处理系统中，所述空间注意力编码模块，进一步用于：使用所述卷积神经网络模型的卷积编码部分对所述反射光分量泥膏监控关键帧进行深度卷积编码以得到初始卷积特征图；将所述初始卷积特征图输入所述卷积神经网络模型的空间注意力部分以得到空间注意力图；将所述空间注意力图通过Softmax激活函数以得到空间注意力特征图；计算所述空间注意力特征图和所述初始卷积特征图的按位置点乘以得到泥膏监控特征图；以及，对所述泥膏监控特征图进行沿通道维度的全局均值池化处理以得到所述泥膏监控特征矩阵。
[0012]在上述基于患者体表泥面状态数据处理系统中，所述特征展开模块，进一步用于多个泥膏监控特征矩阵中各个泥膏监控特征矩阵分别沿着行向量或者列向量展开为一维特征向量以得到所述多个泥膏监控特征向量。
[0013]在上述基于患者体表泥面状态数据处理系统中，所述泥膏变化语义特征提取模块，包括：上下文语义编码单元，用于将所述多个泥膏监控特征向量输入所述双向长短期记忆神经网络模型以得到多个上下文特征向量；语义增强单元，用于基于所述多个上下文特征向量的全局，对所述多个上下文特征向量进行特征分布校正以得到多个优化后上下文特征向量；以及，融合单元，用于将所述多个优化后上下文特征向量进行级联以得到所述分类特征向量。
[0014]在上述基于患者体表泥面状态数据处理系统中，所述语义增强单元，包括：连续性因数计算子单元，用于以如下公式分别计算所述多个上下文特征向量中各个上下文特征向量的多分布二元分类连续性因数；其中，所述公式为：量的多分布二元分类连续性因数；其中，所述公式为：其中，是第个上下文特征向量，是基于所述多个上下文特征向量的参考向量，表示特征向量通过分类器所获得的概率值，表示向量的2范数；以及，增强因子作用子单元，用于以所述多个上下文特征向量中各个上下文特征向量的多分布二元分类连续性因数作为加权系数分别对所述多个上下文特征向量中各个上下文特征向量进行加权以得到所述多个优化后上下文特征向量。
[0015]在上述基于患者体表泥面状态数据处理系统中，所述数据处理结果生成模块，包
括：全连接编码单元，用于使用所述分类器的全连接层对所述分类特征向量进行全连接编码以得到编码分类特征向量；以及，分类结果生成单元，用于将所述编码分类特征向量输入所述分类器的Softmax分类函数以得到所述分类结果。
[0016]在上述基于患者体表泥面状态数据处理系统中，还包括第二数据处理结果生成模块，用于将所述分类特征向量通过第二分类器以得到第二分类结果，所述第二分类结果用于表示待检测患者的身体寒的等级标签。
[0017]在上述基于患者体表泥面状态数据处理系统中，还包括第三数据处理结果生成模块，用于将所述分类特征向量通过第三分类器以得到第三分类结果，所述第三分类结果用于表示待检测患者的身体凉的等级标签。
[0018]在上述基于患者体表泥面状态数据处理系统中，还包括第四数据处理结果生成模块，用于将所述分类特征向量通过第四分类器以得到第四分类结果，所述第四分类结果用于表示待检测患者的身体湿的等级标签。
[0019]在上述基于患者体表泥面状态数据处理系统中，还包括第五数据处理结果生成模块，用于将所述分类特征向量通过第五分类器以得到第五分类结果，所述第五分类结果用于表示待检测患者的身体热的等级标签。
[0020]根据本申请的另一方面，还提供了一种基于患者体表泥面状态数据处理方法，其包括：获取由摄像头采集的泥膏监控视频，其中，泥膏被均匀地涂敷于待检测患者的身体表面；从所述泥膏监控视频提取多个泥膏监控关键帧；提取所述多个泥膏监控关键帧中各个泥膏监控关键帧的各个像素的反射光分量以得到多个反射光分量泥膏监控关键帧；将所述多个反射光分量泥膏监控关键帧分别通过使用空间注意力机制的卷积神经网络模型以得到多个泥膏监控特征矩阵；将所述多个泥膏监控特征矩阵中各个泥膏监控特征矩阵分别展开为一维特征向量以得到多个泥膏监控特征向量；将所述多个泥膏监控特征向量通过双向长短期记忆神本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于患者体表泥面状态数据处理系统，其特征在于，包括：监控视频采集模块，用于获取由摄像头采集的泥膏监控视频，其中，泥膏被均匀地涂敷于待检测患者的身体表面；采样模块，用于从所述泥膏监控视频提取多个泥膏监控关键帧；反射光分量提取模块，用于提取所述多个泥膏监控关键帧中各个泥膏监控关键帧的各个像素的反射光分量以得到多个反射光分量泥膏监控关键帧；空间注意力编码模块，用于将所述多个反射光分量泥膏监控关键帧分别通过使用空间注意力机制的卷积神经网络模型以得到多个泥膏监控特征矩阵；特征展开模块，用于将所述多个泥膏监控特征矩阵中各个泥膏监控特征矩阵分别展开为一维特征向量以得到多个泥膏监控特征向量；泥膏变化语义特征提取模块，用于将所述多个泥膏监控特征向量通过双向长短期记忆神经网络模型以得到分类特征向量；以及第一数据处理结果生成模块，用于将所述分类特征向量通过第一分类器以得到第一分类结果，所述第一分类结果用于表示待检测患者的身体瘀的等级标签。2.根据权利要求1所述的基于患者体表泥面状态数据处理系统，其特征在于，所述采样模块，进一步用于以预定采样频率从所述泥膏监控视频提取所述多个泥膏监控关键帧。3.根据权利要求2所述的基于患者体表泥面状态数据处理系统，其特征在于，所述反射光分量提取模块，进一步用于：以如下公式提取所述多个泥膏监控关键帧中各个泥膏监控关键帧的各个像素的反射光分量；其中，所述公式为：其中，表示亮度分量、为反射光分量、表示像素分量，符号表示矩阵乘法。4.根据权利要求3所述的基于患者体表泥面状态数据处理系统，其特征在于，所述空间注意力编码模块，进一步用于：使用所述卷积神经网络模型的卷积编码部分对所述反射光分量泥膏监控关键帧进行深度卷积编码以得到初始卷积特征图；将所述初始卷积特征图输入所述卷积神经网络模型的空间注意力部分以得到空间注意力图；将所述空间注意力图通过Softmax激活函数以得到空间注意力特征图；计算所述空间注意力特征图和所述初始卷积特征图的按位置点乘以得到泥膏监控特征图；以及对所述泥膏监控特征图进行沿通道维度的全局均值池化处理以得到所述泥膏监控特征矩阵。5.根据权利要求4所述的基于患者体表泥面状态数据处理系统，其特征在于，所述特征展开模块，进一...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘雨新，
申请(专利权)人：刘雨新，
类型：发明
国别省市：