一种基于表单与规则引擎的智能快速开发方法技术

本申请提供一种基于表单与规则引擎的智能快速开发方法，包括：获取表单当前布局；根据前期开发内容，确定开发细节，所述根据前期开发内容，确定开发细节，具体包括：确定技术框架数据，确定编码数据；判断用户自定义控件的内容和数量；根据多个用户自定义控件内容及程序关联，推荐自定义控件；根据用户经常用到的控件，对自定义控件进行排序；对表单控件重新展开。开。开。

【技术实现步骤摘要】
一种基于表单与规则引擎的智能快速开发方法


[0001]本专利技术涉及信息
，尤其涉及一种基于表单与规则引擎的智能快速开发方法。

技术介绍

[0002]在低代码环境中，表单的设计可以通过拖拽的方式，进行直接内容生产和代码编写。但是表单中，要放什么内容，当前很多界面都是千篇一律的，没有针对性，对于不同的软件，不同的功能，不同的用户，永远都是呈现一样的功能界面给用户使用。因此非常需要设计一种基于用户的使用习惯进行调整的控制面板，以及针对这些面板的设计规则引擎。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种基于表单与规则引擎的智能快速开发方法，主要包括：
[0004]获取表单当前布局；根据前期开发内容，确定开发细节，所述根据前期开发内容，确定开发细节，具体包括：确定技术框架数据，确定编码数据；判断用户自定义控件的内容和数量；根据多个用户自定义控件内容及程序关联，推荐自定义控件；根据用户经常用到的控件，对自定义控件进行排序；对表单控件重新展开。
[0005]进一步可选地，所述获取表单当前布局包括：
[0006]首先接收信息，接受经用户表单通道发送的接收信息请求；获取接收信息请求中的表单项名称、表单域、表单项初始化数据，表单控件位置数据集；选取信息，从预设的表单布局数据库中选取表单项名称、表单域、表单项初始化数据，表单控件位置数据集中各一项元素信息；将各项元素信息与接收的表单各项信息进行迭代对比，当表单项名称信息元素对比超过预设的阈值，则进行表单域、表单项初始化数据，表单控件位置数据集元素信息对比，依次对比；当表单项名称、表单域、表单项初始化数据，表单控件位置数据集中各一项元素信息对比，均超过预设的阈值；则确定为相应的布局，由数据库发送相应的布局信息；所述预设的表单布局数据库，包含表单控件中所有元素竖排的“垂直表单”数据，表单控件都在同一行的“内联表单”数据，表单控件的其它布局的“水平表单”数据。
[0007]进一步可选地，所述根据前期开发内容，确定开发细节包括：
[0008]第一步，获取表单前期开发内容的相关信息；第二步，基于表单前期开发内容对预获取的信息进行编辑操作，以生成用于建立开发细节环境的模型信息；其中，所述表单前期开发内容包括系统流程梳理数据，技术框架数据，以及编码数据；由第二步中的信息建立开发细节环境模型，识别出模型以及其特征构成，属性；对得到的开发细节环境模型作进一步的抽象的归类整理，识别系统流程梳理数据，归类整理技术框架数据，以及编码数据；以开发细节环境模型确定表单开发细节内容；包括：确定技术框架数据；确定编码数据；
[0009]所述确定技术框架数据，具体包括：
[0010]第一步，获取表单前期开发内容技术框架中的相关信息；第二步，基于表单前期开发内容技术框架中的相关信息，对预获取的信息进行编辑操作，以生成训练技术框架细节
模型所用的预定数据特性μ；所述训练技术框架细节模型所用的预定数据特性μ由效率数据指数x，成本数据指数y以及稳定性数据指数z组成；其中，所述效率数据指数x为效率数据模块在技术框架细节模型中的组成占比；成本数据指数y为成本数据模块在技术框架细节模型中的组成占比；稳定性数据指数z为稳定性数据模块在技术框架细节模型中的组成占比；第三步获取当前表单开发内容技术框架中的相关信息；判断当前表单开发内容技术框架中的相关信息，是否与训练技术框架细节模型所用的预定数据特性μ相匹配；如果所述当前表单开发内容技术框架中的相关信息，与训练技术框架细节模型所用的预定数据特性μ匹配度低于预设的阈值，则依据所述当前表单开发内容技术框架中的相关信息，通过不断修改效率数据指数x，成本数据指数y以及稳定性数据z，训练得到满足技术框架细节模型的数据特性模型。如果所述当前表单开发内容技术框架中的相关信息，与训练技术框架细节模型所用的预定数据特性μ匹配度高于预设的阈值，则以当前表单开发内容技术框架中的相关信息，确定技术框架数据特征组成。
[0011]所述确定编码数据，具体包括：
[0012]第一步，获取表单前期开发内容编码数据中的相关信息；第二步，基于表单前期开发内容编码数据中的相关信息，对预获取的信息进行编辑操作，以生成训练编码数据细节模型所用的预定数据特性u；所述训练编码数据细节模型所用的预定数据特性u由注释数据指数X，代码目录结构数据指数Y以及命名数据指数Z组成；其中，所述注释数据指数X为注释数据模块在编码数据细节模型中的组成占比；代码目录结构数据指数Y为代码目录结构模块在编码数据细节模型中的组成占比；命名数据指数Z为命名数据模块在编码细节模型中的组成占比；第三步获取当前表单开发内容编码数据中的相关信息；判断当前表单开发内容编码数据中的相关信息，是否与训练编码数据细节模型所用的预定数据特性u相匹配；如果所述当前表单开发内容编码数据中的相关信息，与训练编码数据细节模型所用的预定数据特性u匹配度低于预设的阈值，则依据所述当前表单开发内容编码数据中的相关信息，通过不断修改注释数据指数X，代码目录结构数据指数Y以及命名数据指数Z，训练得到满足编码数据细节模型的数据特性模型。如果所述当前表单开发内容编码数据中的相关信息，与训练编码数据细节模型所用的预定数据特性u匹配度高于预设的阈值，则以当前表单开发内容编码数据中的相关信息，确定编码数据特征组成。
[0013]进一步可选地，所述判断用户自定义控件的内容和数量包括：
[0014]针对自定义控件的内容，从用户自定义控件的内容参数进行分类；根据获取的参数，判别用户自定义控件的内容；所述用户自定义控件的内容包括表单样式、编号格式、数据ID、基础字段、表单大小与颜色、高级字段；所述用户自定义控件的内容参数，表示组成自定义控件的参数组成；输入层激活信号，用户自定义控件的内容参数作为特征的输入层，根据用户自定义控件的内容的输出，作为标注值，训练神经网络学习模型；中间层提取特征，根据神经网络学习模型的最终输出结果，得出用户自定义控件的内容判别报告；所述神经网络学习模型的训练过程如下：输入用户自定义控件的内容参数；把输入信息存入输入集合；然后从自定义控件的内容系统记录，导入对应的自定义控件的内容；在输出的自定义控件的内容中，分类为表单样式、编号格式、数据ID、基础字段、表单大小与颜色、高级字段，在对应输入集合后标注对应预设的阈值；将已经标注的集合作为输出数据，并分类存入模型记忆库；输出层根据不同的中间层权重和自身偏置输出结果，若再次输入与对应标注的集
合超过预设的阈值相同的信息，将其作为相应的输出层，作为神经网络学习模型的最终输出结果；统计用户自定义控件的数量。
[0015]进一步可选地，所述根据多个用户自定义控件内容及程序关联，推荐自定义控件包括：
[0016]对多个用户自定义控件内容及程序进行关联分析，分析每个自定义控件推荐级别；运用关联算法，输入由数据统计的多个用户自定义控件内容及程序数量，构建用户自定义控件内容及程序分析模型，并以用户自定义控件内容及程序数量作为训练数据，对所述用户自定义控件内容及本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于表单与规则引擎的智能快速开发方法，其特征在于，所述方法包括：获取表单当前布局；根据前期开发内容，确定开发细节，所述根据前期开发内容，确定开发细节，具体包括：确定技术框架数据，确定编码数据；判断用户自定义控件的内容和数量；根据多个用户自定义控件内容及程序关联，推荐自定义控件；根据用户经常用到的控件，对自定义控件进行排序；对表单控件重新展开。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取表单当前布局，包括:首先接收信息，接受经用户表单通道发送的接收信息请求；获取接收信息请求中的表单项名称、表单域、表单项初始化数据，表单控件位置数据集；选取信息，从预设的表单布局数据库中选取表单项名称、表单域、表单项初始化数据，表单控件位置数据集中各一项元素信息；将各项元素信息与接收的表单各项信息进行迭代对比，当表单项名称信息元素对比超过预设的阈值，则进行表单域、表单项初始化数据，表单控件位置数据集元素信息对比，依次对比；当表单项名称、表单域、表单项初始化数据，表单控件位置数据集中各一项元素信息对比，均超过预设的阈值；则确定为相应的布局，由数据库发送相应的布局信息；所述预设的表单布局数据库，包含表单控件中所有元素竖排的“垂直表单”数据，表单控件都在同一行的“内联表单”数据，表单控件的其它布局的“水平表单”数据。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据前期开发内容，确定开发细节，包括:第一步，获取表单前期开发内容的相关信息；第二步，基于表单前期开发内容对预获取的信息进行编辑操作，以生成用于建立开发细节环境的模型信息；其中，所述表单前期开发内容包括系统流程梳理数据，技术框架数据，以及编码数据；由第二步中的信息建立开发细节环境模型，识别出模型以及其特征构成，属性；对得到的开发细节环境模型作进一步的抽象的归类整理，识别系统流程梳理数据，归类整理技术框架数据，以及编码数据；以开发细节环境模型确定表单开发细节内容；包括：确定技术框架数据；确定编码数据；所述确定技术框架数据，具体包括:第一步，获取表单前期开发内容技术框架中的相关信息；第二步，基于表单前期开发内容技术框架中的相关信息，对预获取的信息进行编辑操作，以生成训练技术框架细节模型所用的预定数据特性μ；所述训练技术框架细节模型所用的预定数据特性μ由效率数据指数x，成本数据指数y以及稳定性数据指数z组成；其中，所述效率数据指数x为效率数据模块在技术框架细节模型中的组成占比；成本数据指数y为成本数据模块在技术框架细节模型中的组成占比；稳定性数据指数z为稳定性数据模块在技术框架细节模型中的组成占比；第三步获取当前表单开发内容技术框架中的相关信息；判断当前表单开发内容技术框架中的相关信息，是否与训练技术框架细节模型所用的预定数据特性μ相匹配；如果所述当前表单开发内容技术框架中的相关信息，与训练技术框架细节模型所用的预定数据特性μ匹配度低于预设的阈值，则依据所述当前表单开发内容技术框架中的相关信息，通过不断修改效率数据指数x，成本数据指数y以及稳定性数据z，训练得到满足技术框架细节模型的数据特性模型；如果所述当前表单开发内容技术框架中的相关信息，与训练技术框架细节模型所用的预定数据特性μ匹配度高于预设的阈值，则以当前表单开发内容技术框架中的相关信息，确定技术框架数据特征组成；所述确定编码数据，具体包括:第一步，获取表单前期开发内容编码数据中的相关信息；第二步，基于表单前期开发内
容编码数据中的相关信息，对预获取的信息进行编辑操作，以生成训练编码数据细节模型所用的预定数据特性u；所述训练编码数据细节模型所用的预定数据特性u由注释数据指数X，代码目录结构数据指数Y以及命名数据指数Z组成；其中，所述注释数据指数X为注释数据模块在编码数据细节模型中的组成占比；代码目录结构数据指数Y为代码目录结构模块在编码数据细节模型中的组成占比；命名数据指数Z为命名数据模块在编码细节模型中的组成占比；第三步获取当前表单开发内容编码数据中的相关信息；判断当前表单开发内容编码数据中的相关信息，是否与训练编码数据细节模型所用的预定数据特性u相匹配；如果所述当前表单开发内容编码...

【专利技术属性】
技术研发人员：项奈尔，郭紫锋，郭燚，张旭，张宇杰，
申请(专利权)人：萝卜动力广州智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：