一种基于大数据分析的在线学习预警方法及系统技术方案

本申请公开了一种基于大数据分析的在线学习预警方法及系统，其中方法包括以下步骤：采集统计学生在线学习的学习指标；基于学习指标进行指标分析，生成学习报告；基于学习报告判断学生学习情况，向学生发出预警，并提醒教师进行干预；储存学习报告，并基于干预后的学习报告，判断学生是否需要继续干预；设定学习周期，通过收集同一学生在学习周期开始时和学习周期结束时的学习报告，判断预警是否产生效果。本申请能够有效的对学生整体学习状况进行评估，同时还能提醒教师对学习情况不乐观的学生及时进行干预，保证学生的学习效率和学习成效。效。效。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据分析的在线学习预警方法及系统


[0001]本申请涉及在线学习领域，具体涉及一种基于大数据分析的在线学习预警方法及系统。

技术介绍

[0002]近年来，随着人民生活水平的提高，中国居民消费结构不断改善，教育文化娱乐支出比重上升明显，人民对教育的重视程度和投入将不断增加，为在线教育行业的发展提供了良好的经济基础。
[0003]学生在线学习过程中，学习平台会存储大量丰富的的学习者数据信息，从这些数据中提取有价值的数据对其分析，可以从多角度更好的了解学生的学习状态、学习的偏好、学习资源利用情况等等。目前对学生在线学习投入进行的数据分析和评价方面，研究缺乏对课程层面的有效投入与评测框架、缺乏揭示在线课程学习投入质量和过程的自动化方法，不能有效的对在线学习投入进行动态评价。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种基于大数据分析的在线学习预警方法及系统，通过收集学生学习时的各种指标，对学生学习情况发出预警，以提醒教师及时进行干预。
[0005]为达到上述目的，本申请提供了以下方案：
>[0006]一种基本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的在线学习预警方法，其特征在于，包括以下步骤：采集统计学生在线学习的学习指标；基于所述学习指标进行指标分析，生成学习报告；基于所述学习报告判断学生学习情况，向学生发出预警，并提醒教师进行干预；储存所述学习报告，并基于干预后的所述学习报告，判断学生是否需要继续干预；设定学习周期，通过收集同一学生在所述学习周期开始时和所述学习周期结束时的所述学习报告，判断所述预警是否产生效果。2.根据权利要求1所述一种基于大数据分析的在线学习预警方法，其特征在于，所述学习指标包括：听课时长、听课次数、听课间隔时间、讨论次数、复习作业完成时间、作业正确率和测试成绩。3.根据权利要求2所述一种基于大数据分析的在线学习预警方法，其特征在于，所述学习报告包括：课程完成率、学习时长和学习效果。4.根据权利要求3所述一种基于大数据分析的在线学习预警方法，其特征在于，所述学习报告的生成方法包括：基于所述听课时长和所述听课次数，得到所述课程完成率；基于所述听课时长和所述复习作业完成时间，得到所述学习时长；基于所述讨论次数、所述复习作业完成时间、所述作业正确率和所述测试成绩，得到所述学习效果。5.根据权利要求3所述一种基于大数据分析的在线学习预警方法，其特征在于，所述学生学习情况的判断方法包括：当所述课程完成率、所述学习时长和所述学习效果中的任意一项小于设定阈值，则判断为学习情况不乐观；当所述课程...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄成兵，李娟，
申请(专利权)人：阿坝师范学院，
类型：发明
国别省市：