一种基于人工智能的业务数据管理系统及其处理方法技术方案

本发明专利技术提出了一种基于人工智能的业务数据管理系统及其处理方法，用于实现信息系统业务数据的鲁棒传输，同时通过多路径分流和设立专有业务数据保障处理模块，实现业务数据的高可靠性和高安全性，提升业务数据处理和传输的整体系统效能。本发明专利技术引入两级人工智能神经网络，为业务数据源进行信息差异化处理提供便利，并在第一层人工智能神经网络中实施业务数据的掩码，并将掩码信息输入至专有保障模块，直接递交至恢复接口进行参数恢复。同时本申请引入了掩码标记与数据本体分散传输的旁路保护机制，用于保证业务数据即便遭到传输安全威胁时仍能够具有一定的抗攻击能力，实现业务数据的高可靠处理。据的高可靠处理。据的高可靠处理。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的业务数据管理系统及其处理方法


[0001]本专利技术属于新一代信息
，尤其涉及一种基于人工智能的业务数据管理系统及其处理方法。

技术介绍

[0002]在信息化时代，业务数据的处理已经从传统的纸笔办公转为以电子化、信息化、系统化为特征的新型数据流转模式。业务数据的处理不仅在企业的办公地点本地传输，同时又可能在多个不同的业务发生地和业务需求地进行交互和流转。
[0003]传统的业务数据处理方式往往采用电子表格、文本数据记录等形式，虽然一定程度使用到了电子化的信息记录方式，但这种形式仍然存在一定的数据误差和安全隐患，因此，系统化的业务数据处理呼之欲出。
[0004]将人工智能引入业务数据处理流程，同样是一种对现有业务数据处理方式的创新。人工智能在处理大数据、神经网络等方面十分高效，不仅能够避免人为决策带来的不确定性，也能够较为科学合理地进行数据运算和数据决策，为业务数据的处理提供效率更好、逻辑性更强的处理方式。但当前对人工智能的使用并未足够有效地结合业务数据流转安全特性，未充分考虑业务数据处理过程中的数据鲁棒性本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的业务数据管理系统，所述系统包括：业务数据源，所述业务数据源用于获取系统业务数据，并执行业务数据固化；所述业务数据固化至少包括：执行业务数据差异化归置，将业务数据区分为第一语音型业务指令与第一文本型业务信息，为所述第一语音型业务指令与第一文本型业务信息分配差异化业务路径，将所述第一语音型业务指令输出至第一人工智能神经网络处理通道，将所述第一文本型业务信息输入第二人工智能神经网络处理通道；第一人工智能神经网络，通过所述第一人工智能神经网络处理通道接收所述第一语音型业务指令，并基于第一人工智能神经网络执行语音识别，生成第二文本型业务信息，附加掩码标记，所述第二文本型业务信息为所述第一语音型业务指令的语音识别结果；第一业务数据处理模块，所述第一业务数据处理模块接收所述第二文本型业务信息，执行冗余业务数据清洗，并发送至业务数据中继器；第二业务数据处理模块，所述第二业务数据处理模块接收第一人工智能神经网络掩码表，在接收到业务数据恢复接口的数据恢复请求后，对请求进行鉴权，通过后将所述第一人工智能神经网络掩码表发送至业务数据恢复接口；业务数据中继器，所述业务数据中继器对所述第二文本型业务信息执行数据执行中继鉴权，确认其掩码标记，并将所述第二文本型业务信息发送至第二人工智能神经网络；第二人工智能神经网络，所述第二人工智能神经网络通过所述第二人工智能神经网络处理通道接收所述第一文本型业务信息，并将其与所述第二文本型业务信息整合为综合文本型业务信息，所述综合文本型业务信息至少包含所述第一文本型业务信息与所述第二文本型业务信息；所述第二人工智能神经网络还基于所述第二文本型业务信息的掩码标记，对所述综合文本型业务信息进行摘标处理，将所述掩码标记发送至第三业务数据处理模块，将摘除掩码标记的综合文本型业务信息发送至第四业务数据处理模块；第三业务数据处理模块，所述第三业务数据处理模块接收并转存所述掩码标记，接收所述第四业务数据处理模块发送的解密密钥并以掩码标记作为对称加密密钥，使用特定对称加密算法进行加密；第四业务数据处理模块，所述第四业务数据处理模块接收并转存所述摘除掩码标记的综合文本型业务信息，并对所述信息进行非对称加密，将解密密钥发送至第三业务数据处理模块；业务数据恢复接口，所述业务数据恢复接口向所述第二业务数据处理模块发送第一数据恢复请求，接收所述第二业务数据处理模块发送的第一人工智能神经网络掩码表；所述业务数据恢复接口还向所述第三业务数据处理模块发送元数据请求，接收所述第三业务数据处理模块发送的掩码标记与加密后的解密密钥，执行解密；所述业务数据恢复接口还向所述第四业务数据处理模块发送第二数据恢复请求，接收综合文本型业务信息并执行解密；所述数据恢复接口还基于所述第一人工智能神经网络掩码表对所述综合文本型业务信息中的第二文本型业务信息进行掩码恢复，获得最终的业务数据。2.如权利要求1所述基于人工智能的业务数据管理系统，其特征在于，其中，所述第一人工智能神经网络，通过所述第一人工智能神经网络处理通道接收所述第一语音型业务指令，并基于第一人工智能神经网络执行语音识别，生成第二文本型业务信息，具体为：
所述第一人工智能神经网络在对所述第一语音型业务指令执行语音识别过程的文本转化过程中，确定N个文本转化信息锚点，所述文本转化信息锚点是指该处的语音识别结果的第一优先识别结果与第二优先识别结果的置信度差值在阈值以内且差值最小的前N个定位位置；执行语音识别，生成第二文本型业务信息底层数据，在第二文本型业务信息底层数据的所述N个文本转化信息锚点，使用第二优先识别结果代替第一优先识别结果，生成第二文本型业务信息，并将锚点信息、代替信息记录在第一人工智能神经网络掩码表中，发送至第二业务数据处理模块；将所述第二文本型业务信息发送至第一业务处理模块。3.如权利要求2所述基于人工智能的业务数据管理系统，其特征在于，当文本转化信息锚点被所述业务数据管理系统管理员禁用时，不执行第二优先识别结果代替第一优先识别结果的掩码步骤，并将掩码标记置为FALSE。4.如权利要求2所述基于人工智能的业务数据管理系统，其特征在于：所述N由业务数据恢复接口依据自身的勘误恢复能力设置。5.如权利要求1所述基于人工智能的业务数据管理系统，其特征在于：所述附加掩码标记为布尔型数据，TRUE用于表征所述第二文本型业务信息顺利通过第一人工智能神经网络的掩码步骤；FALSE用于表征所述第二文本型业务信息未顺利通过第一人工智能神经网络的掩码步骤。6...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨义文，谭福超，
申请(专利权)人：时粤科技广州有限公司，
类型：发明
国别省市：