一种公用设施破损检测方法和装置制造方法及图纸

本申请公开了一种公用设施破损检测方法和装置，所述方法包括：将预设的第一摄像范围内的公用设施确定为样本设备，通过智能杆采集所述样本设备的图像信息，根据所述图像信息生成信息比对库；将预设的第二摄像范围内的公用设施确定为待检测的目标设备，通过智能杆采集所述目标设备的图像信息；将所述目标设备的图像信息与所述信息比对库进行比对，根据比对结果确定所述目标设备是否破损。如此，通过构建深度学习网络模型和图像算法来对公用设施进行破损检测，有助于减少人力资源，提高公用设施破损检测的效率，以达到及时维修的作用。以达到及时维修的作用。以达到及时维修的作用。

【技术实现步骤摘要】
一种公用设施破损检测方法和装置


[0001]本申请涉及公共设备应用
，特别是涉及一种公用设施破损检测方法和装置。

技术介绍

[0002]随着物联网、互联网、云计算等新一代信息技术的快速发展，多功能智能杆已成为建设智慧城市必不可少的产物。公用设施使用情况的监控已发展成为智能杆AI应用场景的一大部分内容。
[0003]传统的公用设施使用情况监控都是采用人工检测的方式。如：公园健身器材都是公园管理人员定时定点对设备进行检查，如有破损或损坏如实报备维修。此方法会消耗大量人力资源，同时工作人员进行检查时存在不可把控性，而现有的采用机器进行设备破损检测的技术方案，也只是针对已知的公用设备，而面对其他新型公用设施却不能够进行运用。

技术实现思路

[0004]本申请的目的在于提供一种公用设施破损检测方法和装置，通过构建深度学习网络模型和图像算法来对公用设施进行破损检测，有助于减少人力资源，提高公用设施破损检测的效率，以达到及时维修的作用。
[0005]为达到上述目的：
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种公本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种公用设施破损检测方法，所述方法包括：将预设的第一摄像范围内的公用设施确定为样本设备，通过智能杆采集所述样本设备的图像信息，根据所述图像信息生成信息比对库；将预设的第二摄像范围内的公用设施确定为待检测的目标设备，通过智能杆采集所述目标设备的图像信息；将所述目标设备的图像信息与所述信息比对库进行比对，根据比对结果确定所述目标设备是否破损。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像信息生成信息比对库，具体包括：通过使用随机值对图像信息中其他非设备部分进行遮挡，以对图像数据进行增强；和/或对同一样本设备在不同角度上获取图像信息，通过对同一设备的不同样本图像重叠，以进行图像数据的增强；将增强后的图像数据进行储存，生成信息比对库。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述通过智能杆采集所述目标设备的图像信息之前，还包括：获取至少一目标设备的实时图像信息；对所述图像信息进行抽帧处理，通过帧标识查找数组中元素，获取至少一帧图像；通过最小外包矩形框对所述图像中目标设备的检测区域进行多边形扣取；将所述最小外包矩形框中的非检测区域进行黑色像素填充。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取样本设备图像信息的图像质量评定样本集；使用图像质量评定样本集对深度学习神经网络进行模型训练，以获取并储存神经网络训练模型；所述深度神经网络包括mobilenet；通过权重值量化将所述神经网络训练模型进行压缩和减少参数，以缩减文件大小。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述采集样本设备的图像信息和/或目标设备的实时图像信息通过神经网络训练模型进行特征向量提取，以将目...

【专利技术属性】
技术研发人员：李立赛，傅东生，胡渝麟，
申请(专利权)人：深圳奇迹智慧网络有限公司，
类型：发明
国别省市：