本发明专利技术公开了一种业务云化高可用入网评估方法、装置及计算设备，该方法包括：获取待入网业务的多个层级的高可用属性数据；其中，多个层级包括：业务级、网元级以及资源级；将各个层级的高可用属性数据分别输入至高可用入网评估模型中进行计算，得到待入网业务的云化高可用评分；其中，高可用入网评估模型包括分别对应于各个层级的特征提取器以及高可用情况评估器；根据待入网业务的云化高可用评分，确定待入网业务是否能入网。本发明专利技术实施例的方式利用多个层级的高可用属性数据，基于预先通过深度学习方式训练得到的模型计算输出待入网业务的云化高可用评分，最终评估待入网业务是否能够入网，能够提升业务云化高可用入网评估的准确性。的准确性。的准确性。
【技术实现步骤摘要】
业务云化高可用入网评估方法、装置及计算设备
[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种业务云化高可用入网评估方法、装置及计算设备。
技术介绍
[0002]NFV(Network Function Virtualization，网络功能虚拟化)电信云网络是承载5G业务，特别是B2B行业应用的基础性条件，电信业务NFV云化是大势所趋。高可用的等级根据可用性数值中的“9”来定义，电信级核心设备要求达到5级高可用，即系统的可用性达到99.999％，运行一年的停机时间为5.25分钟。为了确保业务入网后的高可用，避免把隐患带入运维阶段，应在入网阶段进行高可用隐患排查，以保障高可用隐患被及时发现、及时优化。
[0003]然而，专利技术人在实现本专利技术的过程中发现现有技术至少存在以下不足：电信业务云化入网评估主要依赖于人工审核，自动化程度不高，从而影响业务云化的效率和进度，并且，云化高可用评估项繁多、属性种类多样，单纯依靠人工审核容易出错，评估准确性也不高。
技术实现思路
[0004]鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的业务云化高可用入网评估方法、装置及计算设备。
[0005]根据本专利技术的一个方面，提供了一种业务云化高可用入网评估方法，包括：
[0006]获取待入网业务的多个层级的高可用属性数据；其中，多个层级包括：业务级、网元级以及资源级；
[0007]将各个层级的高可用属性数据分别输入至高可用入网评估模型中进行计算，得到待入网业务的云化高可用评分；
[0008]其中，高可用入网评估模型包括分别对应于各个层级的特征提取器以及高可用情况评估器，特征提取器用于提取相应层级的高可用属性数据的特征向量，高可用情况评估器用于将多个层级的特征向量进行合并，根据合并后的特征向量映射对应的高可用评估结果，输出待入网业务的云化高可用评分；
[0009]根据待入网业务的云化高可用评分，确定待入网业务是否能入网。
[0010]可选地，根据待入网业务的云化高可用评分，确定待入网业务的是否能入网的结果进一步包括：
[0011]获取与待入网业务的重要等级信息对应的高可用评分阈值，将待入网业务的云化高可用评分与高可用评分阈值进行比对，根据比对结果确定待入网业务是否能入网。
[0012]可选地，方法进一步包括：
[0013]获取历史业务的多个层级的高可用属性数据；
[0014]标记历史业务的云化高可用评分，根据历史业务的多个层级的高可用属性数据以
及标记结果形成样本数据集；
[0015]搭建深度学习神经网络，利用样本数据集对深度学习神经网络进行训练得到高可用入网评估模型。
[0016]可选地，方法进一步包括：
[0017]对于多个层级的高可用属性数据进行预处理；
[0018]预处理包括：将数值类的高可用属性数据进行归一化处理，以及，对非数值类的高可用属性数据进行独热编码处理；
[0019]则将各个层级的高可用属性数据分别输入至高可用入网评估模型中进行计算，得到待入网业务的云化高可用评分进一步包括：
[0020]将预处理后的各个层级的高可用属性数据分别输入至高可用入网评估模型中进行计算，得到待入网业务的云化高可用评分。
[0021]可选地，业务级高可用属性包括以下中的至少一个：异局址容灾能力属性、一键切换能力属性、无状态设计属性、消息跟踪和日志查询能力属性、数据自动备份能力属性、告警性能产生输出能力属性、压力测试属性、容灾测试属性、告警关联规则属性、告警标准化属性、安全属性；
[0022]网元级高可用属性包括以下中的至少一个：模块解耦属性、模块内业务分担机制属性、反亲和性属性、生命周期管理属性、网元告警能力属性；
[0023]资源级高可用属性包括以下中的至少一个：云化高可用支持能力属性、存储高可用属性、网络设备高可用属性、数据库高可用属性、底层告警能力属性。
[0024]可选地，特征提取器包括输入层、全连接层以及舍弃层；高可用情况评估器包括合并层、全连接层以及输出层。
[0025]根据本专利技术的另一方面，提供了业务云化高可用入网评估装置，包括：
[0026]数据采集模块，适于获取待入网业务的多个层级的高可用属性数据；其中，多个层级包括：业务级、网元级以及资源级；
[0027]计算模块，适于将各个层级的高可用属性数据分别输入至高可用入网评估模型中进行计算，得到待入网业务的云化高可用评分；
[0028]其中，高可用入网评估模型包括分别对应于各个层级的特征提取器以及高可用情况评估器，特征提取器用于提取相应层级的高可用属性数据的特征向量，高可用情况评估器用于将多个层级的特征向量进行合并，根据合并后的特征向量映射对应的高可用评估结果，输出待入网业务的云化高可用评分；
[0029]评估模块，适于根据待入网业务的云化高可用评分，确定待入网业务是否能入网。
[0030]在一种可选的方式中，评估模块进一步适于：
[0031]获取与待入网业务的重要等级信息对应的高可用评分阈值，将待入网业务的云化高可用评分与高可用评分阈值进行比对，根据比对结果确定待入网业务是否能入网。
[0032]在一种可选的方式中，装置进一步包括：
[0033]模型训练模块，适于获取历史业务的多个层级的高可用属性数据；标记历史业务的云化高可用评分，根据历史业务的多个层级的高可用属性数据以及标记结果形成样本数据集；搭建深度学习神经网络，利用样本数据集对深度学习神经网络进行训练得到高可用入网评估模型。
[0034]在一种可选的方式中，装置进一步包括：
[0035]数据预处理模块，适于对于多个层级的高可用属性数据进行预处理；
[0036]预处理包括：将数值类的高可用属性数据进行归一化处理，以及，对非数值类的高可用属性数据进行独热编码处理；
[0037]则计算模块进一步适于：将预处理后的各个层级的高可用属性数据分别输入至高可用入网评估模型中进行计算，得到待入网业务的云化高可用评分。
[0038]在一种可选的方式中，业务级高可用属性包括以下中的至少一个：异局址容灾能力属性、一键切换能力属性、无状态设计属性、消息跟踪和日志查询能力属性、数据自动备份能力属性、告警性能产生输出能力属性、压力测试属性、容灾测试属性、告警关联规则属性、告警标准化属性、安全属性；
[0039]网元级高可用属性包括以下中的至少一个：模块解耦属性、模块内业务分担机制属性、反亲和性属性、生命周期管理属性、网元告警能力属性；
[0040]资源级高可用属性包括以下中的至少一个：云化高可用支持能力属性、存储高可用属性、网络设备高可用属性、数据库高可用属性、底层告警能力属性。
[0041]在一种可选的方式中，特征提取器包括输入层、全连接层以及舍弃层；高可用情况评估器包括合并层、全连接层以及输出层。
[0042]根据本专利技术的又本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种业务云化高可用入网评估方法，包括：获取待入网业务的多个层级的高可用属性数据；其中，所述多个层级包括：业务级、网元级以及资源级；将各个层级的高可用属性数据分别输入至高可用入网评估模型中进行计算，得到所述待入网业务的云化高可用评分；其中，所述高可用入网评估模型包括分别对应于各个层级的特征提取器以及高可用情况评估器，所述特征提取器用于提取相应层级的高可用属性数据的特征向量，所述高可用情况评估器用于将所述多个层级的特征向量进行合并，根据合并后的特征向量映射对应的高可用评估结果，输出所述待入网业务的云化高可用评分；根据所述待入网业务的云化高可用评分，确定所述待入网业务是否能入网。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述待入网业务的云化高可用评分，确定所述待入网业务的是否能入网的结果进一步包括：获取与所述待入网业务的重要等级信息对应的高可用评分阈值，将所述待入网业务的云化高可用评分与所述高可用评分阈值进行比对，根据比对结果确定所述待入网业务是否能入网。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法进一步包括：获取历史业务的多个层级的高可用属性数据；标记所述历史业务的云化高可用评分，根据所述历史业务的多个层级的高可用属性数据以及标记结果形成样本数据集；搭建深度学习神经网络，利用样本数据集对深度学习神经网络进行训练得到所述高可用入网评估模型。4.根据权利要求1
‑
3中任一项所述的方法，其中，所述方法进一步包括：对于所述多个层级的高可用属性数据进行预处理；所述预处理包括：将数值类的高可用属性数据进行归一化处理，以及，对非数值类的高可用属性数据进行独热编码处理；则所述将各个层级的高可用属性数据分别输入至高可用入网评估模型中进行计算，得到所述待入网业务的云化高可用评分进一步包括：将预处理后的各个层级的高可用属性数据分别输入至高可用入网评估模型中进行计算，得到所述待入网业务的云化高可用评分。5.根据权利要求1
‑
3中任一项所述的方法，其中，所述业务级高可用属性包括以下中的至少一个：异局址容灾能力属性、一键切换能力属性、无状态设计属性、消息跟踪和日志查询能力属性、数据自动备份能力属性、告警性能产生输出能力...
【专利技术属性】
技术研发人员：邢彪，丁东，冯杭生，胡皓，陈嫦娇，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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