【技术实现步骤摘要】
一种基于小波变换的昼夜图像拼接方法
[0001]本专利技术涉及一种基于小波变换的昼夜图像拼接方法,属于图像智能化处理
技术介绍
[0002]在日常生活中,需要对某个区域附近的图片拼接成一幅大图时,经常会因为拍照角度等问题,拍出来的图片明晦程度不一致,拼接出的图像缝合线明显,且拼出的大图极其不美观。
[0003]对于图像拼接
,常用的拼接方法主要有两种:一种方法是找出两幅图像相同内容的位置后,直接进行重叠并拼接。这种方法在尽可能多地利用完图像内的可用数据后实现较高精度的匹配,但是对于待拼接的图像尺寸和拍摄角度等都需要严格要求,且初始化阶段需要严格要求。另一种是方法是基于图像局部不变特征进行拼接。该方法不需要初始化,可以直接提取待拼接图像的特征,然后进行特征检测和匹配,并计算匹配的图像特征之间的单应矩阵,再将待拼接图像按该单应矩阵进行变换,最后将所有进行拼接。该方法对比第一种方法,有着较强的易用性和高效性。
[0004]但是第二种常用的拼接方法在拼接昼夜图像时,容易将单应矩阵计算错误,从而导致昼夜 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于小波变换的昼夜图像拼接方法,其特征在于,具体步骤如下:(1)对昼夜图像进行分离,生成各自的亮度图像G01和G02,计算出各图像的细节层和基础层;(2)对分离后的亮度图像G01和G02进行灰度化处理,得到各自的灰度图G11和G12;(3)对所得灰度图G11和G12进行直方图均衡化处理,使两幅图像内的细节层更清晰,形成图像G21和图像G22;(4)使用高斯滤波对直方图均衡化后的图像G21和图像G22的噪声进行滤除;(5)对滤波后的图像G21和图像G22使用高斯内核卷积进行下采样,形成多分辨率的高斯金字塔图像结构,对于分辨率过低的图像部分使用拉普拉斯金字塔进行重构;(6)对采样和重构后的图像进行特征点检测和匹配;(7)利用RANSAC算法去除特征点集中的误匹配点并求出待拼接两图像间的单应矩阵;(8)将图像根据单应矩阵拼接在一起,并对结合线使用小波变换进行滤波处理,最后利用小波反变换得到所需图像。2.根据权利要求1所述的一种基于小波变换的昼夜图...
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