船舶物理身份聚类匹配方法及系统、电子设备、存储介质技术方案

本申请提供了一种船舶物理身份聚类匹配方法及系统、电子设备、存储介质，属于船舶技术领域，船舶物理身份聚类匹配方法包括：获取船舶的档案数据和船舶自动识别系统的静态数据；根据档案数据对静态数据进行数据初筛和标签设置，得到初筛结果；根据静态数据获取第一档案信息，第一档案信息包括水上移动通信业务标识码、船型、船长和船宽；根据档案数据对第一档案信息进行判断，得到判断结果；通过预设逻辑对初筛结果和判断结果进行聚类判断和聚类程度评分，得出聚类结果。通过本申请的技术方案，能够将不同的静态信息进行分类聚合，准确定位每一物理船不同空间时间维度的标签静态数据，从而缩小由船员填写失误造成的数据盲区，增强了匹配率。了匹配率。了匹配率。

【技术实现步骤摘要】
船舶物理身份聚类匹配方法及系统、电子设备、存储介质


[0001]本申请涉及船舶
，具体而言，涉及一种船舶物理身份聚类匹配方法及系统、电子设备、存储介质。

技术介绍

[0002]船舶自动识别系统由岸（船载移动）基站或卫星设施和船舶自动识别系统共同组成，其中通过船舶自动识别系统接入GPS信号，通过船舶自动识别系统对外散发无线电信号用于航行避碰，同时岸基及卫星设备可以收集这些信号并进行存储发送，是当前船位航运大数据的技术基础。船舶自动识别系统数据分为动态及静态信息，动态信息主要包括船舶当前的位置信息及目的地信息等，静态信息主要包括船舶基础的身份信息，包括船名、呼号、船长、船宽、国际海事组织船舶档案编号等，而这些身份信息基本只有船员进行维护。而当前国际船舶种类繁多，型号大小不一，各类特种船舶船员受教育程度及船艺素质不一，船员在船舶自动识别系统中的船舶基础信息填写参差不齐。不同时间点，不同船员对相同船舶的静态信息填写均不相同，传统的船舶自动识别系统数据处理方式则将这两类数据视为两条船处理，匹配率低。

技术实现思路

>[0003]本申请本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种船舶物理身份聚类匹配方法，其特征在于，包括：获取船舶的档案数据和船舶自动识别系统的静态数据；根据所述档案数据对所述静态数据进行数据初筛和标签设置，得到初筛结果；根据所述静态数据获取所述初筛结果对应的第一档案信息，所述第一档案信息包括水上移动通信业务标识码、船型、船长和船宽；根据所述档案数据对所述第一档案信息进行判断和标签设置，得到判断结果；通过预设逻辑对所述初筛结果和所述判断结果进行聚类判断和聚类程度评分，得出聚类结果；其中，所述静态数据包括以下之一或其组合：国际海事组织号、呼号、船名、水上移动通信业务标识码、船型、船长和船宽，所述档案数据包括以下之一或其组合：档案国际海事组织号、档案呼号、档案船名、档案水上移动通信业务标识码、档案船型、档案船长和档案船宽。2.根据权利要求1所述的船舶物理身份聚类匹配方法，其特征在于，所述根据所述档案数据对所述静态数据进行数据初筛和标签设置，得到初筛结果，具体包括：根据所述档案国际海事组织号对所述静态数据进行数据初筛和标签设置，得到第一匹配结果；根据所述档案呼号对所述静态数据进行数据初筛和标签设置，得到第二匹配结果；根据所述档案船名对所述静态数据进行数据初筛和标签设置，得到第三匹配结果。3.根据权利要求2所述的船舶物理身份聚类匹配方法，其特征在于，所述根据所述档案数据对所述第一档案信息进行判断和标签设置，得到判断结果，具体包括：根据所述档案水上移动通信业务标识码对所述水上移动通信业务标识码进行判断和标签设置，得到第四匹配结果；根据所述档案船型对所述船型进行判断和标签设置，得到第五匹配结果；根据所述档案船长对所述船长进行判断和标签设置，得到第六匹配结果；根据所述档案船宽对所述船宽进行判断和标签设置，得到第七匹配结果。4.根据权利要求3所述的船舶物理身份聚类匹配方法，其特征在于，所述通过预设逻辑对所述初筛结果和所述判断结果进行聚类判断和聚类程度评分，得出聚类结果，具体包括：通过预设逻辑对所述初筛结果和所述判断结果进行聚类判断和聚类程度评分，得出最近似水上移动通信业务标识码；获取船舶自动识别系统静态数据的更新时间戳；根据所述最近似水上移动通信业务标识码与档案登记的水上移动通信业务标识码的更新时间差得出聚类结果。5.根据权利要求2至4中任一项所述的船舶物理身份聚类匹配方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：张左悦，韩斌，
申请(专利权)人：亿海蓝北京数据技术股份公司，
类型：发明
国别省市：