一种基于数据预测的收发组件检测方法、系统及存储介质技术方案

技术编号:36438000 阅读:23 留言:0更新日期:2023-01-20 22:52
本发明专利技术公开了一种基于数据预测的收发组件检测方法、系统及存储介质,涉及智能化加工技术领域,包括:在收发组件的生产加工过程中,实时检测获取生产加工过程中各个工序的加工信息;根据工序的加工信息进行分析,提取工序加工中的多个特征信息数据,并通过第一计算模型进行计算工序的加工质量指标;根据各个工序的加工质量指标,通过第二计算模型进行收发组件的加工质量风险预测,获得收发组件的加工质量风险预测值;根据加工质量风险预测值判断风险等级;根据风险等级确定抽检的收发组件。本发明专利技术的优点在于:进行收发组件的加工质量风险预测,可有效的甄别出生产加工的收发组件中的不良品,防止不良品流入市场,造成经济损失的情况出现。情况出现。情况出现。

【技术实现步骤摘要】
一种基于数据预测的收发组件检测方法、系统及存储介质


[0001]本专利技术涉及智能化加工
,具体是涉及一种基于数据预测的收发组件检测方法、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]收发组件是信号转换的一种装置,通常是指光纤收发器。光纤收发器的出现,将双绞线电信号和光信号进行相互转换,确保了数据包在两个网络间顺畅传输,同时它将网络的传输距离极限从铜线的100米扩展到100公里。
[0003]在收发组件的生产加工费过程中,为防止不良品流入市场,因此需要对生产加工的收发组件进行性能测试,性能测试包括光发射组件检测、光接收组件检测、变频振动试验、高温试验和低温试验等多种试验,流程繁琐,因此不可能实现针对于每一个收发组件均进行性能测试,现有技术通常采用的方式为抽检,既在所有生产加工的收发组件中按照一定比例进行抽取一部分进行性能测试,这种方式默认所有生产加工的收发组件发生不良的概率相同,然而在实际的加工过程中,由于收发组件在加工工序中存在着差异,每一件收发组件发生不良的风险均不相同,采用整体抽检的方式难以精准的筛选出不良品,易导致不良品流入市场本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数据预测的收发组件检测方法,其特征在于,包括:在收发组件的生产加工过程中,实时检测获取生产加工过程中各个工序的加工信息;根据工序的加工信息进行分析,提取工序加工中的多个特征信息数据,并通过第一计算模型进行计算工序的加工质量指标,所述第一计算模型的输入为工序加工中的多个特征信息数据,输出为工序的加工质量指标;根据生成加工过程中的各个工序的加工质量指标,通过第二计算模型进行收发组件的加工质量风险预测,获得收发组件的加工质量风险预测值,所述第二计算模型输入为各个工序的加工质量指标,输出为收发组件的加工质量风险预测值;判断收发组件的加工质量风险预测值是否大于第一预设值,若是,则判断为风险概率高,若否,则判断收发组件的加工质量风险预测值是否大于第二预设值,若是,则判断为风险概率中,若否,则判断为风险概率低;对判定为风险概率高的所有收发组件均进行性能测试,对判定为风险概率中和风险概率低的收发组件按照设定的抽检比例进行随机抽选收发组件进行性能测试,所述性能测试包括光发射组件检测、光接收组件检测、变频振动试验、高温试验和低温试验。2.根据权利要求1所述的一种基于数据预测的收发组件检测方法,其特征在于,所述第一计算模型的表达式为:式中,为工序的加工质量指标,为工序中第i个特征信息的影响权重;为工序中第i个特征信息的执行分数;t为特征信息的采集时间间隔;T为特征信息的总采集时间;N为特征信息采集量集合;为特征信息采集量集合中的第j个元素;为特征信息的标准量。3.根据权利要求2所述的一种基于数据预测的收发组件检测方法,其特征在于,所述第一计算模型的训练过程为:在收发组件的多个历史生产加工过程中,获取各个工序的多组历史特征信息数据,所述特征信息数据包括特征信息的采集时间间隔、特征信息的总采集时间和特征信息采集量;
将相同工序的多组历史特征信息的采集时间间隔、特征信息的总采集时间和特征信息采集量代入第一计算模型中,同时输入每组历史特征信息数据对应工序的加工质量指标;进行拟合计算工序中每个特征信息的影响权重,完成第一计算模型的训练。4.根据权利要求3所述的一种基于数据预测的收发组件检测方法,其特征在于,多个所述第一计算模型与收发组件的生产加工过程中的多个工序为一一对应关系。5.根据权利要求4所述的一种基于数据预测的收发组件检测方法,其特征在于,所述第二计算模型的表达式为:式中,G为加工质量风险预测值;为生产加工过程中第k个工序的加工质量指标;n为生产加工过程中的工序总数;、、
……
、均为第二计算模型的系数。6.根据权利要求5所述的一种基于数据预测的收发组件检测方法,其特征在于,所述第二计算模型的训练过程为:在收发...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄洪云徐伟温佳伟王国栋张杰
申请(专利权)人:四川省华盾防务科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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