本发明专利技术公开一种装备组件的备件筹划方法、装置及存储介质。方法包括：根据上一次预测时装备组件的MTBF值确定本次预测时装备组件失效率的共轭先验分布；根据装备组件的实际使用数据获得装备组件的后验工作时长和后验故障次数；根据装备组件失效率的共轭先验分布、后验工作时长和后验故障次数确定当前阶段装备组件的失效率；获取下一预测周期内装备组件的预计加电时长，根据预计加电时长、当前阶段装备组件的失效率和预设备件满足率确定装备组件在下一预测周期内的备件需求量。本发明专利技术根据各组件故障实际发生情况更新组件失效率，不断逼近真实失效率；并根据备件满足率确定备件需求量，备件筹划精度高、效率高。效率高。效率高。
【技术实现步骤摘要】
一种装备组件的备件筹划方法、装置及存储介质
[0001]本专利技术涉及设备保障
，尤其涉及一种装备组件的备件筹划方法、装置及存储介质。
技术介绍
[0002]备件筹划一直是装备保障任务的难点之一，既要保证故障时“有件可用”，不会因备件不足而导致长时间装备停机；又不能“备而不用”，仓库里堆了一堆备件用不上，造成经济和管理上的严重浪费。
[0003]MTBF,即平均故障间隔时间，英文全称是"MeanTimeBetweenFailure"。是衡量一个产品(尤其是电器产品)的可靠性指标。单位为"小时"。它反映了产品的时间质量，是体现产品在规定时间内保持功能的一种能力。具体来说，是指相邻两次故障之间的平均工作时间，也称为平均故障间隔。
[0004]目前，备件筹划工作基本依靠产品MTBF出厂值和以往筹划经验进行备件筹划，该方法准确度很差，并且无法考虑由于工作环境、维修水平、使用强度等造成的装备个体性差异。
技术实现思路
[0005]本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术存在的问题，提供一种装备组件的备件筹划方法、装置及存储介质。
[0006]为解决上述技术问题，本专利技术提供一种装备组件的备件筹划方法，包括如下步骤：根据上一次预测时装备组件的MTBF值确定本次预测时装备组件失效率的共轭先验分布；根据装备组件的实际使用数据获得装备组件的后验工作时长和后验故障次数；根据所述装备组件失效率的共轭先验分布、后验工作时长和后验故障次数确定当前阶段所述装备组件的失效率；获取下一预测周期内所述装备组件的预计加电时长，根据所述预计加电时长、当前阶段所述装备组件的失效率和预设备件满足率确定所述装备组件在下一预测周期内的备件需求量。
[0007]为解决上述技术问题，本专利技术还提供一种装备组件的备件筹划装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上的并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现上述技术方案所述的装备组件的备件筹划方法。
[0008]为解决上述技术问题，本专利技术一种可读存储介质，包括指令，当指令在处理器上运行时，使处理器执行上述技术方案所述的装备组件的备件筹划方法。
[0009]本专利技术的有益效果是：本专利技术根据各组件故障实际发生情况更新组件失效率，不断逼近真实失效率，可体现出不同装备间组件失效的差异性，又可避免厂家给出的组件MTBF初始值不准的问题；并根据备件满足率确定备件需求量，备件筹划精度高、效率高；可提供具有说服力的备件建议清单。
[0010]本专利技术附加的方面及其优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中
变得明显，或通过本专利技术实践了解到。
附图说明
[0011]图1为本专利技术实施例提供的装备组件的备件筹划方法流程图；
[0012]图2为本专利技术实施例提供的装备组件的备件筹划装置结构框图。
具体实施方式
[0013]以下通过特定的具体实例说明本公开的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本公开的其他优点与功效。显然，所描述的实施例仅仅是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。本公开还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本公开的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
[0014]需要说明的是，下文描述在所附权利要求书的范围内的实施例的各种方面。应显而易见，本文中所描述的方面可体现于广泛多种形式中，且本文中所描述的任何特定结构及/或功能仅为说明性的。基于本公开，所属领域的技术人员应了解，本文中所描述的一个方面可与任何其它方面独立地实施，且可以各种方式组合这些方面中的两者或两者以上。举例来说，可使用本文中所阐述的任何数目个方面来实施设备及/或实践方法。另外，可使用除了本文中所阐述的方面中的一或多者之外的其它结构及/或功能性实施此设备及/或实践此方法。
[0015]如图1所示，本专利技术实施例提供的装备组件的备件筹划方法，基于贝叶斯方法实现如下步骤：
[0016]S1，根据上一次预测时装备组件的MTBF值确定本次预测时装备组件失效率的共轭先验分布。
[0017]装备组件失效一般服从指数分布，指数分布中失效率λ的共轭先验分布一般为伽马分布，即λ～Γ(α，β)，根据上一次预测时装备组件的MTBF值，使用矩估计法，可以对两个超参数α和β进行求解。
[0018]需要说明的是，初次计算时，MTBF值可使用厂家给出的组件MTBF出厂值。后续每次计算时，该值可根据上一次计算(如可每年进行一次预测，也可以每个季度进行一次预测，或者每个月进行一次预测，可根据需求调整预测周期)时，根据S3中得出的当前阶段装备组件的失效率确定。
[0019]S2，根据装备组件的实际使用数据获得装备组件的后验工作时长和后验故障次数。
[0020]S3，根据所述装备组件失效率的共轭先验分布、后验工作时长和后验故障次数确定当前阶段所述装备组件的失效率，根据当前阶段所述装备组件失效率更新本次预测确定的MTBF值。
[0021]S4，获取下一预测周期内所述装备组件的预计加电时长，根据所述预计加电时长、当前阶段所述装备组件的失效率和预设备件满足率确定所述装备组件在下一预测周期内
的备件需求量。
[0022]本专利技术实施例以指数分布作为先验分布，以装备组件上次预测时的MTBF值为先验数据，以装备组件的实际故障数据为后验数据，通过贝叶斯方法对装备组件的失效率进行更新；以备件满足率为约束条件进行装备组件的筹备预测。本专利技术实施例可根据各组件故障实际发生情况更新(可按预设预测周期进行更新，如每年预测一次)各组件的失效率，不断逼近真实失效率，从而体现出不同装备间组件失效的差异性，又可避免厂家给出的组件MTBF初始值不准的问题；最后通过备件满足率约束确定备件需求量，避免了传统根据经验的“拍脑袋”式备件筹划方法，可以提供具有说服力的备件建议清单。
[0023]可选地，根据上一次预测时装备组件的MTBF值确定本次预测时装备组件失效率的共轭先验分布，计算公式如下：
[0024][0025]其中，α和β为装备组件失效率的共轭先验分布λ的两个超参数，即λ～Γ(α，β)；Γ代表伽马分布。
[0026]上述实施例中，利用矩阵估计法对两个超参数α和β进行求解，可以有效利用便于获取的装备组件MTBF值，无需引入其他变量，计算得到装备组件失效率的共轭先验分布，为后续步骤中计算装备组件失效率的后验分布期望值提供参数基础。
[0027]可选地，所述根据装备组件的实际使用数据获得装备组件的后验工作时长和后验故障次数，包括：收集装备出厂后装备组件的实际故障时间和故障次数，整理计算出后验工作时长T
后
和后验故障次数Z
后
。
[0028]具体地，本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种装备组件的备件筹划方法，其特征在于，基于贝叶斯方法实现如下步骤：根据上一次预测时装备组件的MTBF值确定本次预测时装备组件失效率的共轭先验分布；根据装备组件的实际使用数据获得装备组件的后验工作时长和后验故障次数；根据所述装备组件失效率的共轭先验分布、后验工作时长和后验故障次数确定当前阶段所述装备组件的失效率，根据当前阶段所述装备组件失效率更新本次预测确定的MTBF值；获取下一预测周期内所述装备组件的预计加电时长，根据所述预计加电时长、当前阶段所述装备组件的失效率和预设备件满足率确定所述装备组件在下一预测周期内的备件需求量。2.根据权利要求1所述的装备组件的备件筹划方法，其特征在于，根据上一次预测时装备组件的MTBF值确定本次预测时装备组件失效率的共轭先验分布，计算公式如下：其中，α和β为装备组件失效率的共轭先验分布λ的两个超参数，即λ～Γ(α，β)；Γ代表伽马分布。3.根据权利要求1所述的装备组件的备件筹划方法，其特征在于，所述根据装备组件的实际使用数据获得装备组件的后验工作时长和后验故障次数，包括：收集装备出厂后装备组件的实际故障时间和故障次数，整理计算出后验工作时长T
后
和后验故障次数Z
后
。4.根据权利要求3所述的装备组件的备件筹划方法，其特征在于，所述收集装备出厂后装备组件的实际故障时间和故障次数，整理计算出后验工作时长T
后
和后验故障次数Z
后
，包括：假设从出厂到当前统计时刻总时长为T，所述装备组件共发生Z次故障，每次故障时更换新的组件，则Z次故障对应的Z个组件的寿命分别是t1、t2······
t
Z
，最后一次故障到当前时刻时长为t
Z+1
，则将t
Z+1
与t1、t2······
t
Z
进行比较；若t
Z+1
比t1、t2······
t
Z
都大，则确定后验工作时长T
后
＝T，后验故障次数为Z
后
＝Z+1；若t
Z+1
不是最大的，则在t1、t2······
t
Z
中选出最大的时间t
max
，确定后验工作时长T
后
＝T
【专利技术属性】
技术研发人员：陈继泽，吴来萍，王岩峰，
申请(专利权)人：北京无线电测量研究所，
类型：发明
国别省市：
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