一种跑步运动监测方法技术

本发明专利技术公开一种跑步运动监测方法，其特征在于，包括如下步骤：采集预设终点区域内图像；对所述图像进行第一次相似度匹配，当匹配到具有与目标个体第一预设特征符合的第一类型图像时，触发运动圈数计数加一，相邻两次触发运动圈数计数加一所对应的两张第一类型图像的采集时间间隔高于第一预设值；当运动圈数达到第二预设值时，触发计数完成。效果为：1、可准确记录跑步运动圈数；2、可输出运动成绩；3、可不断学习并更新人脸库以提高识别率；4、无需运动个体额外佩戴辅助器具，降低成本；5、监测过程可实现运动个体无感，不会影响运动个体发挥，用户体验好。用户体验好。

【技术实现步骤摘要】
一种跑步运动监测方法


[0001]本专利技术涉及运动评估领域，尤其涉及一种跑步运动监测方法。

技术介绍

[0002]现有技术中，一些体育运动的训练或考核已实现自动化甚至智能化，比如，跑步监测，但现有的自动化甚至智能化监测方法与设备总是需要运动个体做出一些适配监测的穿戴或者适配监测的动作，不仅成本较高，甚至会导致运动个体分心，导致运动员发挥失常等，亟待改进。

技术实现思路

[0003]为解决
技术介绍
中存在的技术问题，本专利技术提出一种跑步运动监测方法，包括如下步骤：
[0004]采集预设终点区域内图像；
[0005]对所述图像进行第一次相似度匹配，当匹配到具有与目标个体第一预设特征符合的第一类型图像时，触发运动圈数计数加一，相邻两次触发运动圈数计数加一所对应的两张第一类型图像的采集时间间隔高于第一预设值；
[0006]当运动圈数达到第二预设值时，触发计数完成。
[0007]“当出现包含目标个体第一预设特征的第一类型图像时，触发运动圈数计数加一，相邻两次触发运动圈数计数加一所对应的两张第一类型图像的采集时间间隔高于第一预设值”具体为：
[0008]当出现包含目标个体第一预设特征的第一类型图像时，触发运动圈数计数加一；
[0009]当该帧第一类型图像与上一帧第一类型图像的采集时间间隔低于第一预设值时，触发运动圈数计数减一。
[0010]“触发计数完成”时还包括：
[0011]当出现包含目标个体穿过终点线的第二预设特征的第二类型图像时，获取第二类型图像的采集时间；
[0012]根据运动开始时间与第二类型图像的采集时间计算目标个体的运动成绩。
[0013]第一预设特征为人脸特征。
[0014]还包括：
[0015]在第一类型图像中提取出与目标个体对应的第一人脸特征；
[0016]进一步判断第一人脸特征与目标个体关联；
[0017]将第一人脸特征纳入人脸库，并与目标个体进行关联。
[0018]计数完成前，所述方法还包括：
[0019]对第一类型图像以及第一类型图像之前或之后的连续帧图像进行监测，当某一帧第一类型图像与某一帧图像之间的连续帧中均未被检测出第一类型图像，且所述某一帧第一类型图像与所述某一帧图像之间的采集时间间隔超过第二预设值，则对所述某一帧第一
类型图像与所述某一帧图像之间的连续帧降低相似度度量阈值后进行第二次相似度匹配，当匹配到具有与目标个体第一预设特征符合的第三类型图像时，触发运动圈数计数加一；
[0020]优选地，所有第三类型图像之间的采集时间间隔均超过第一预设值；
[0021]优选地，所有第一类型图像与所有第三类型图像之间采集时间间隔均超过第一预设值。
[0022]“当出现包含目标个体第一预设特征的第一类型图像时，触发运动圈数计数加一”后，所述方法还包括：
[0023]在第一类型图像中获取与目标个体实时关联的辅助特征；
[0024]“计数完成前”，所述方法还包括：
[0025]对第一类型图像以及第一类型图像之前或之后的连续帧图像进行监测，当某一帧第一类型图像与某一帧图像之间的连续帧中均未被检测出第一类型图像，且所述某一帧第一类型图像与所述某一帧图像之间的采集时间间隔超过第二预设值，则对所述某一帧第一类型图像与所述某一帧图像之间的连续帧进行判断，当判断出所述某一帧第一类型图像与所述某一帧图像之间的连续帧中具有一帧或多帧包含辅助特征的第四类型图像时，触发运动圈数计数加一；
[0026]优选地，所有第四类型图像之间的采集时间间隔均超过第一预设值；
[0027]优选地，所有第一类型图像与所有第四类型图像之间采集时间间隔均超过第一预设值。
[0028]辅助特征包括但不限于目标个体的实时发型、实时衣着款式、实时衣服颜色、实时饰品中的一种或多种。
[0029]一种电子设备，用于执行所述监测方法。
[0030]本专利技术所提出的跑步运动监测方法，具有如下技术效果：
[0031]1、可准确记录跑步运动圈数；2、可输出运动成绩；3、可不断学习并更新人脸库以提高识别率；4、无需运动个体额外佩戴辅助器具，降低成本；5、监测过程可实现运动个体无感，不会影响运动个体发挥，用户体验好。
具体实施方式
[0032]实施例1
[0033]一种跑步运动监测方法，包括如下步骤：
[0034]采集预设终点区域内图像；
[0035]对所述图像进行第一次相似度匹配，当匹配到具有与目标个体第一预设特征符合的第一类型图像时，触发运动圈数计数加一，相邻两次触发运动圈数计数加一所对应的两张第一类型图像的采集时间间隔高于第一预设值；
[0036]当运动圈数达到第二预设值时，触发计数完成。
[0037]为方便解释，在实施例1中提出其中一种实现方式：
[0038]运动起点是以预设终点区域和对应的运动项目确定的，并不固定，同样，第二预设值也不固定，以标准跑道400米为例，若是400米跑，起点和终点重合，目标个体需要两次位于预设终点区域才算完成，则第二预设值为2，若是800米跑，第二预设值则为3，依次类推仅仅一圈时，实施例1中只需要第一次出现第一类型图像时，即触发计数完成。
[0039]当然，如果是50米跑，则仅一次出现第一类型图像即触发计数完成。
[0040]需要指出的是，运动员跑完一圈即增加一圈运动圈数计数，当跑完一圈为X米，例如当X＝400米，此处，应将跑完400米与实施例1可推导出的一圈等同。
[0041]第一预设特征可以是人脸特征或号码衣上的号码特征或号码衣上的号码特征与号码衣的颜色特征的结合。
[0042]需要指出的是，当目标个体经过预设终点区域时，可能会出现连续多帧被匹配到具有与目标个体第一预设特征符合的第一类型图像，如果都触发运动圈数计数加一，则会出现误判，故在实施例1中，做出限定，“相邻两次触发运动圈数计数加一所对应的两张第一类型图像的采集时间间隔高于第一预设值”，第一预设值只需要略高于目标个体跑过预设终点区域的最长时间即可。
[0043]作为对“相邻两次触发运动圈数计数加一所对应的两张第一类型图像的采集时间间隔高于第一预设值”的实现方式的进一步解释，可采用方式一：
[0044]当判断出第N次出现的第一类型图像的采集时间与第N+1次出现的第一类型图像的采集时间之间的时间间隔低于第一预设值，则不触发运动圈数计数加一。
[0045]亦可采用方式二：
[0046]只要当出现包含目标个体第一预设特征的第一类型图像时，触发运动圈数计数加一。
[0047]当该帧第一类型图像与上一帧第一类型图像的采集时间间隔低于第一预设值时，则触发运动圈数计数减一。
[0048]与上述方式一将得到相同结果。
[0049]基于上述描述，实施例1还存在问题，如果目标个体某次跑过预设终点区域时，因遮挡或其他原因，导致无法将第一预设特征与对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种跑步运动监测方法，其特征在于，包括如下步骤：采集预设终点区域内图像；对所述图像进行第一次相似度匹配，当匹配到具有与目标个体第一预设特征符合的第一类型图像时，触发运动圈数计数加一，相邻两次触发运动圈数计数加一所对应的两张第一类型图像的采集时间间隔高于第一预设值；当运动圈数达到第二预设值时，触发计数完成。2.如权利要求1所述的监测方法，其特征在于，“当出现包含目标个体第一预设特征的第一类型图像时，触发运动圈数计数加一，相邻两次触发运动圈数计数加一所对应的两张第一类型图像的采集时间间隔高于第一预设值”具体为：当出现包含目标个体第一预设特征的第一类型图像时，触发运动圈数计数加一；当该帧第一类型图像与上一帧第一类型图像的采集时间间隔低于第一预设值时，触发运动圈数计数减一。3.如权利要求1所述的监测方法，其特征在于，“触发计数完成”时还包括：当出现包含目标个体穿过终点线的第二预设特征的第二类型图像时，获取第二类型图像的采集时间；根据运动开始时间与第二类型图像的采集时间计算目标个体的运动成绩。4.如权利要求1所述的监测方法，其特征在于，第一预设特征为人脸特征。5.如权利要求4所述的监测方法，其特征在于，还包括：在第一类型图像中提取出与目标个体对应的第一人脸特征；进一步判断第一人脸特征与目标个体关联；将第一人脸特征纳入人脸库，并与目标个体进行关联。6.如权利要求1所述的监测方法，其特征在于，计数完成前，所述方法还包括：对第一类型图像以及第一类型图像之前或之后的连续帧图像进行监测，当某一帧第一类型图像与某一帧图像之间的连续帧中均未被检测出第一类型图像，且所述某一帧第一类...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐义平，
申请(专利权)人：安徽一视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：