一种异常数据表确定方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种异常数据表确定方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取异常字符信息和待检测数据表的表名信息，其中，所述表名信息由至少一个字符信息组成；根据预设窗口长度和预设步长对所述表名信息进行划分，得到至少一个窗口内的字符信息；根据每个所述窗口内的字符信息和所述异常字符信息确定所述待检测数据表是否为异常数据表。本发明专利技术实施例通过利用滑动窗口算法对待检测数据表的表名信息进行划分，可以准确快速的发现异常数据表，进而对异常数据表予以管控，维护和保障数据安全，提升数据安全预警识别能力，及时发现隐患、处理隐患、降低数据安全风险的威胁。降低数据安全风险的威胁。降低数据安全风险的威胁。

【技术实现步骤摘要】
一种异常数据表确定方法、装置、设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及数据安全
，尤其涉及一种异常数据表确定方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着业务发展，IT系统中的涉敏表越来越多，但由于生产系统数据变化快，对所有数据库进行扫描无法做到实时发现新增的敏感数据表，这可能导致很多潜在的涉敏表未能及时纳入管控，会存在较大的安全隐患。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种异常数据表确定方法、装置、设备和存储介质，以解决现有技术中无法实时发现新增的敏感数据表而导致存在较大的安全隐患的问题。
[0004]根据本专利技术的一方面，提供了一种异常数据表确定方法，该方法包括：
[0005]获取异常字符信息和待检测数据表的表名信息，其中，所述表名信息由至少一个字符信息组成；
[0006]根据预设窗口长度和预设步长对所述表名信息进行划分，得到至少一个窗口内的字符信息；
[0007]根据每个所述窗口内的字符信息和所述异常字符信息确定所述待检测数据表是否为异常数据表。
[000本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种异常数据表确定方法，其特征在于，包括：获取异常字符信息和待检测数据表的表名信息，其中，所述表名信息由至少一个字符信息组成；根据预设窗口长度和预设步长对所述表名信息进行划分，得到至少一个窗口内的字符信息；根据每个所述窗口内的字符信息和所述异常字符信息确定所述待检测数据表是否为异常数据表。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据每个所述窗口内的字符信息和所述异常字符信息确定所述待检测数据表是否为异常数据表，包括：将所述异常字符信息和每个所述窗口内的字符信息输入机器学习模型，得到每个所述窗口内的字符信息对应的目标分数，其中，所述机器学习模型通过目标样本集迭代训练神经网络模型得到，所述目标样本包括：异常字符信息、字符信息样本以及字符信息样本对应的检测分数；根据所述目标分数确定所述待检测数据表是否为异常数据表。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述目标分数确定所述待检测数据表是否为异常数据表，包括：根据所述目标分数和预设分数阈值确定目标窗口，其中，所述目标窗口内的字符信息属于异常数据表信息；获取目标窗口的个数；根据所述目标窗口的个数和预设目标窗口数量阈值确定所述待检测数据表是否为异常数据表。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述目标分数和预设分数阈值确定目标窗口，包括：若所述目标分数大于或者等于所述预设分数阈值，则将所述窗口确定为目标窗口；若所述目标分数小于所述预设分数阈值，则将所述窗口确定为非目标窗口。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述目标窗口的个数和预设目标窗口数量阈值确定所述待检测数据表是否为异常数据表，包括：若所述目标窗口的个数大于或者等于所述预设目标窗口数量阈值，则将所述待检测数据表确定为异常数据表；若所述目标窗口的个数小于所述预设目标窗口数量阈值，则将所述待检测数据表确定为非异常数据表。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过目标样本集迭代...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟丹东，何文治，
申请(专利权)人：江苏保旺达软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：