信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术的实施例提供了一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质，涉及通信技术领域。本发明专利技术实施例提供的信息推荐方法，包括：获取用户的历史聊天信息和当前输入信息；基于历史聊天信息对初始推荐模型进行训练，得到智能推荐模型；智能推荐模型根据当前输入信息生成多个推荐词；将多个推荐词与当前输入信息进行匹配，得到各推荐词的匹配度；当推荐词的匹配度高于匹配阈值时，则将推荐词确定为推荐文本。在需要大量编辑文本的终端上，可以快速并个性化的推荐与当前输入内容匹配的推荐文本，帮助用户完成大量文本编辑，从而免去了大量的重复输入操作，明显提高了沟通的效率和实效性，实现了信息的个性化推荐。现了信息的个性化推荐。现了信息的个性化推荐。

【技术实现步骤摘要】
信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及通信
，具体而言，涉及一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]当前的社交软件一般基于即时通信系统(IM，Instant Messenger)进行消息通信，包括实时信息、点对点信息等。在进行消息通信的过程中，会产生大量的文本消息，若是采用输入法输入文本的方式，需要逐字输入，输入过程比较繁琐，而且手动输入易输错，导致沟通效率不高。
[0003]现有的输入法大多包括联想功能，可以根据大数据中的常用词的含义，进行自动推荐。例如，输入“时间”，则自动显示当前的年、月、日和具体时间。但是，现有的文本推荐方法都是根据系统预设的算法统一设置，无法根据每个用户的习惯进行个性化推荐。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本申请实施例提供了一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种信息推荐方法，所述方法包括：
[0006]获取用户的历史聊天信息和当前输入信息；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的历史聊天信息和当前输入信息；基于所述历史聊天信息对初始推荐模型进行训练，得到智能推荐模型；所述智能推荐模型根据所述当前输入信息生成多个推荐词；将多个所述推荐词与所述当前输入信息进行匹配，得到各所述推荐词的匹配度；当所述推荐词的匹配度高于匹配阈值时，则将所述推荐词确定为推荐文本。2.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述获取用户的历史聊天信息的步骤之前，包括：获取所述用户的聊天记录；若所述聊天记录不为空，则将所述聊天记录确定为所述历史聊天信息；若所述聊天记录为空，则将预设文本库确定为所述历史聊天信息。3.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述将所述推荐词确定为所述推荐文本的步骤之后，包括：将所述推荐文本存储至基础文本缓冲区。4.根据权利要求3所述的信息推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述用户的操作指令，所述操作指令包括点击位置和移动方向；根据所述点击位置选择所述推荐文本；根据所述移动方向将所述推荐文本移动至编辑缓冲区。5.一种信息推荐装置，其特征在于，所述装置包括：第一获取模块，用于获取用户的历史聊天信息和当前输入信息；训练模块，用于基于所述历史聊天信息对初始推荐模型进行训练，得到智能推荐模型；生成模块，用于所述智能推荐模型根据所述当前输...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄毅，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：