【技术实现步骤摘要】
一种数据安全治理服务方法
[0001]本专利技术涉及数据治理
,具体涉及一种数据安全治理服务方法。
技术介绍
[0002]本节中的陈述仅提供与本公开相关的背景信息,并且可能不构成现有技术。
[0003]随着《中华人民共和国数据安全法》的颁布和实施,“依法治数”成为新时代市场环境下,数据持有企业合法合规经营的基本前提;针对数据安全管理的相关信息技术,将成为企业在数据安全治理过程中的重要支撑,以及防范数据安全风险的必备能力。
[0004]企业数据安全治理的基本前提,是对数据的准确、高效、全面的分类分级;但目前企业数据安全治理存在如下问题:
[0005]1、数据分类分级无实施细则;国家虽出台了数据分类分级相关法律法规,但针对每个行业并没有出台对应的数据分类分级标准,没有指导性的实施细则,每个企业自身实际情况也不一样;2、数据整理能力欠缺;部分企业由于自身信息技术能力的储备不足,无法建立有效的数据分类分级工具,或在功能、效率和准确性上有所欠缺,甚至有企业根本就不具备信息化建设能力,无法满足业务需求和安全 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据安全治理服务方法,其特征在于,包括:扫描企业数据目录,采集数据,并获取数据信息;从数据信息中获取数据特征识别结果的同时进行分类和安全分级,并将其通过标识实现数据资产化;对数据资产标识和安全分级结果进行校验确认;采集企业日志数据;根据数据资产标识和日志数据,对数据资产的操作和使用情况进行全生命周期的安全审计;所述全生命周期的安全审计包括:审计分析、流转溯源、安全预警。2.根据权利要求1所述的一种数据安全治理服务方法,其特征在于,所述扫描企业数据目录,包括:通过服务探测技术,探测常见的数据服务是否存在,并尝试发送请求消息,通过协议碰撞,自动识别数据源的类型和版本号,再使用数据自动扫描技术,对已发现的数据源进行数据全量或抽样扫描。3.根据权利要求1所述的一种数据安全治理服务方法,其特征在于,所述从数据信息中获取数据特征识别结果,包括:针对结构化库表数据和非结构化文件数据,分别进行文件MD5、内容HASH、内容的分片模糊HASH提取;当数据为结构化库表数据时,首先设置抽样规则,对数据进行样本抽取,再对样本数据和原数据信息进行关键字、正则表达式匹配,最后获取数据特征和内容识别结果;当数据为非结构化文件数据时,首先配置文件格式协议,编写协议解析算法,再提取文件原数据信息和数据内容,最后获取文件特征识别结果。4.根据权利要求1所述的一种数据安全治理服务方法,其特征在于,所述进行分类和安全分级,包括:根据数据特征识别结果采用自然语言处理方法,通过训练好的数据分类分级模型对数据进行分类分级;并根据多次数据的迭代和人工标记优化数据分类分级模型。5.根据权利要求4所述的一种数据安全治理服务方法,其特征在于,所述通过标识实现数据资产化,包括:建立数据标识模型,将数据与签发的数据标识进行绑定,形成数据资产库和数据标识库。6.根据权利要求5所述的一种数据安全治理服务方法,其特征在于,所述数据标识的签发,包括:由安全可信的数据标识认证系统签发,采用密码技术确保标识信息的完整性和真实性;所述绑定,包括:适用于所有类型数据的分离式和适用于个体数...
【专利技术属性】
技术研发人员:薛锋,陈莉,白健,安红章,
申请(专利权)人:中国电子科技集团公司第三十研究所,
类型:发明
国别省市:
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