视频处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开实施例提供了一种视频处理方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：获取至少三个待处理交错帧；其中，待处理交错帧是基于相邻两个待处理视频帧确定的；将至少三个待处理交错帧输入至预先训练得到的图像融合模型中，得到与至少三个待处理交错帧所对应的至少两个目标视频帧；其中，图像融合模型中包括特征处理子模型以及运动感知子模型；基于至少两个目标视频帧，确定目标视频。本公开实施例的技术方案，可以有效提升视频画面的恢复效果，尤其对于运动场景的视频画面，也可以达到较为显著的恢复效果，同时，解决了画面拉丝以及细节丢失等问题，提高了视频画面的画面质量和清晰度，提升了用户的使用体验。提升了用户的使用体验。提升了用户的使用体验。

【技术实现步骤摘要】
视频处理方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本公开实施例涉及视频处理
，尤其涉及一种视频处理方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着网络技术的不断发展，在对图像进行扫描显示时，为了提高图像显示效果，越来越多的用户采用逐行扫描的方式对图像进行扫描显示。
[0003]然而，对于之前基于隔行扫描方式所生成的早期视频，由于两幅图像显示的时间间隔较大，会存在图像画面闪烁较大、出现齿纹、假象等图像质量问题，这样产生的视频叫做交错视频。在将交错视频显示在现有的显示界面上时，需要通过去交错处理后，才能显示完整视频。
[0004]目前，通常采用对交错视频进行反交错处理，以去除交错视频中的拉丝效应，但是，这种方式的去交错效果并不好，尤其在运动物体场景中，拉丝区域都比较模糊，容易出现细节丢失、画面拉丝等问题。

技术实现思路

[0005]本公开提供一种视频处理方法、装置、电子设备及存储介质，以实现对视频画面进行有效恢复的效果，尤其是对于运动场景的视频画面，可以达到较为显著的恢复效果。
[0006本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频处理方法，其特征在于，包括：获取至少三个待处理交错帧；其中，所述待处理交错帧是基于相邻两个待处理视频帧确定的；将所述至少三个待处理交错帧输入至预先训练得到的图像融合模型中，得到与所述至少三个待处理交错帧所对应的至少两个目标视频帧；其中，所述图像融合模型中包括特征处理子模型以及运动感知子模型；基于所述至少两个目标视频帧，确定目标视频。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取至少三个待处理交错帧之前，还包括：获取与原始视频相对应的多个待处理视频帧；对相邻两个待处理视频帧融合处理，得到所述待处理交错帧；其中，两个所述待处理视频帧中包括一个奇数视频帧和一个偶数视频帧，奇数视频帧和偶数视频帧是基于待处理视频帧在所述原始视频中的顺序确定的。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对相邻两个待处理视频帧融合处理，得到待处理交错帧，包括：提取所述奇数视频帧中的奇数行数据以及所述偶数视频帧中的偶数行数据；通过对所述奇数行数据以及所述偶数行数据融合处理，得到所述待处理交错帧。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像融合模型中包括特征处理子模型、运动感知子模型以及2D卷积层。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：所述特征处理子模型中包括第一特征提取分支和第二特征提取分支；所述第一特征提取分支的输出为所述运动感知子模型中第一运动感知子模型的输入，所述第二特征提取分支的输出为所述运动感知子模型中第二运动感知子模型的输入；所述第一运动感知子模型的输出和所述第二运动感知子模型的输出为所述2D卷积层的输入，以使所述2D卷积层输出目标视频帧。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一特征提取分支包括结构特征提取网络和结构特征融合网络，所述第二特征提取分支包括细节特征提取网络和细节特征融合网络。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述至少三个待处理交错帧输入至预先训练得到的图像融合模型中，得到与所述至少三个待处理交错帧所对应的至少两个目标视频帧，包括：基于所述结构特征提取网络对所述至少三个待处理交错帧进行等比例特征提取，得到与所述待处理交错帧所对应的结构特征；以及，基于所述细节特征提取网络对所述至少三个待处理交错帧进行奇偶场特征提取，得到与所述待处理交错帧所对应的细节特征；基于所述结构特征融合网络对所述结构特征进行处理，得到相邻两个待处理交错帧之间的第一帧间特征图；以及，基于所述细节特征融合网络对所述细节特...

【专利技术属性】
技术研发人员：张珂新，赖水长，赵世杰，
申请(专利权)人：抖音视界有限公司，
类型：发明
国别省市：