动作视频资源管理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及视频资源管理领域，具体涉及一种动作视频资源管理方法、装置、电子设备及存储介质。包括：获取待识别动作视频数据，将待识别动作视频数据拆分为多个待识别动作视频帧，并确定各个待识别动作视频帧中各个人体动作关节点对应的坐标信息；根据各个待识别动作视频帧中各个人体动作关节点对应的坐标信息之间的位置关系，生成各个人体动作关节点对应的目标关节位移；将各个人体动作关节点对应的目标关节位移与各个标准动作中各个人体动作关节点对应的标准关节位移进行对比，确定待识别动作视频数据对应的动作类别以及动作名称；根据动作类别和动作名称，将待识别动作视频数据存储至相应位置。实现了动作视频数据的名称统一，且合理存储。且合理存储。且合理存储。

【技术实现步骤摘要】
动作视频资源管理方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及视频资源管理领域，具体涉及一种动作视频资源管理方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网时代的发展，人们面临的动作视频资源越来越多。例如，武术资源、舞蹈资源、体操资源等等。面对大量庞杂的动作视频资源，如何对动作视频资源进行有效管理成为了亟待解决的问题。
[0003]现有技术，人们通常以自己习惯对动作视频资源进行命名，从而导致同一动作视频出现了多个名称。示例性的，在武术资源当中存在一个动作，一些人习惯称该动作为“白鹤亮翅”，也有一些人习惯称该动作为“白鹅亮翅”。因此，导致动作视频资源没有统一的名称且杂乱无章。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种动作视频资源管理方法，旨在解决现有技术中动作视频资源没有统一的名称且杂乱无章的问题。
[0005]根据第一方面，本专利技术实施例提供了一种动作视频资源管理方法，包括：
[0006]获取待识别动作视频数据，将待识别动作视频数据拆分为多个待识别动作视频帧；
[0007]对各个待识别动作视频帧进行图像识别，确定各个待识别动作视频帧中各个人体动作关节点对应的坐标信息；
[0008]根据各个待识别动作视频帧中各个人体动作关节点对应的坐标信息之间的位置关系，生成各个人体动作关节点对应的目标关节位移；
[0009]将各个人体动作关节点对应的目标关节位移与各个标准动作中各个人体动作关节点对应的标准关节位移进行对比，根据对比结果，确定待识别动作视频数据对应的动作类别以及动作名称；
[0010]利用动作名称命名待识别动作视频数据，并根据动作类别和动作名称，将待识别动作视频数据存储至相应位置。
[0011]本专利技术实施例提供的动作视频资源管理方法，获取待识别动作视频数据，将待识别动作视频数据拆分为多个待识别动作视频帧，保证了拆分得到的多个待识别动作视频帧的准确性。对各个待识别动作视频帧进行图像识别，确定各个待识别动作视频帧中各个人体动作关节点对应的坐标信息，保证了确定的各个待识别动作视频帧中各个人体动作关节点对应的坐标信息的准确性。然后，根据各个待识别动作视频帧中各个人体动作关节点对应的坐标信息之间的位置关系，生成各个人体动作关节点对应的目标关节位移，保证了生成的各个人体动作关节点对应的目标关节位移的准确性。将各个人体动作关节点对应的目标关节位移与各个标准动作中各个人体动作关节点对应的标准关节位移进行对比，根据对
比结果，确定待识别动作视频数据对应的动作类别以及动作名称，保证了确定的待识别动作视频数据对应的动作类型以及动作名称的准确性。利用动作名称命名待识别动作视频数据，并根据动作类别和动作名称，将待识别动作视频数据存储至相应位置，保证了将待识别动作视频数据存储至相应位置的准确性。上述动作视频资源管理方法，不像现有技术中一样需要人员对待识别动作视频数据进行随意起名，而是确定待识别动作视频数据中各个人体动作关节点对应的目标关节位移，然后将各个人体动作关节点对应的目标关节位移与各个标准动作中各个人体动作关节点对应的标准关节位移进行对比，从而可以根据对比结果，确定待识别动作视频数据对应的待识别动作为哪个标准动作，然后确定待识别动作视频数据对应的动作类别以及动作名称，保证了确定待识别动作视频数据对应的动作类别以及动作名称的准确性，且保证了同一动作对应的动作视频数据对应的动作名称的统一性。此外，利用动作名称命名待识别动作视频数据，并根据动作类别和动作名称，将待识别动作视频数据存储至相应位置，保证了可以将同一动作对应的动作视频数据进行统一保存，从而实现了动作视频数据的名称统一，且合理存储。
[0012]结合第一方面，在第一方面第一实施方式中，对各个待识别动作视频帧进行图像识别，确定各个待识别动作视频帧中各个人体动作关节点对应的坐标信息，包括：
[0013]利用预设算法对各个待识别动作视频帧进行图像识别，确定各个待识别动作视频帧中包括的预设数量的人体动作关节点；
[0014]根据各个人体动作关节点在待识别动作视频帧中的位置信息，确定各个人体动作关节点对应的坐标信息。
[0015]本专利技术实施例提供的动作视频资源管理方法，利用预设算法对各个待识别动作视频帧进行图像识别，确定各个待识别动作视频帧中包括的预设数量的人体动作关节点，保证了确定的各个待识别动作视频帧中包括的预设数量的人体动作关节点的准确性，避免了识别到的人体动作关节点的数量不全。然后，根据各个人体动作关节点在待识别动作视频帧中的位置信息，确定各个人体动作关节点对应的坐标信息，保证了确定的各个人体动作关节点对应的坐标信息的准确性。
[0016]结合第一方面第一实施方式，在第一方面第二实施方式中，根据各个待识别动作视频帧中各个人体动作关节点对应的坐标信息之间的位置关系，生成各个人体动作关节点对应的目标关节位移，包括：
[0017]针对各个人体动作关节点，根据待识别动作视频帧之间顺序关系以及各个人体动作关节点对应的坐标信息，利用后一帧待识别动作视频帧中人体动作关节点的坐标信息减去前一帧待识别动作视频帧中人体动作关节点的坐标信息，依次计算得到各个人体动作关节点从第一帧待识别动作视频帧到最后一帧待识别动作视频帧对应的候选关节位移；
[0018]对各个人体动作关节点对应的候选关节位移进行分析，确定各个人体动作关节点对应的目标关节位移。
[0019]本专利技术实施例提供的动作视频资源管理方法，针对各个人体动作关节点，根据待识别动作视频帧之间顺序关系以及各个人体动作关节点对应的坐标信息，利用后一帧待识别动作视频帧中人体动作关节点的坐标信息减去前一帧待识别动作视频帧中人体动作关节点的坐标信息，依次计算得到各个人体动作关节点从第一帧待识别动作视频帧到最后一帧待识别动作视频帧对应的候选关节位移，保证了确定的各个人体动作关节点对应的候选
关节位移的准确性；然后，对各个人体动作关节点对应的候选关节位移进行分析，确定各个人体动作关节点对应的目标关节位移，保证了确定的各个人体动作关节点对应的目标关节位移的准确性。
[0020]结合第一方面第二实施方式，在第一方面第三实施方式中，对各个人体动作关节点对应的候选关节位移进行分析，确定各个人体动作关节点对应的目标关节位移，包括：
[0021]计算任意两个相邻的人体动作关节点对应的候选关节位移之间的第一相似度；
[0022]若第一相似度小于第一预设相似度阈值，则确定两个邻近的人体动作关节点对应的候选关节位移错误；
[0023]依次将两个邻近的人体动作关节点分别作为中心人体动作关节点；
[0024]根据中心人体动作关节点与其余人体动作关节点之间的位置关系，对中心人体动作关节点对应的候选关节位移进行修正，确定各个人体动作关节点对应的目标关节位移。
[0025]本专利技术实施例提供的动作视频资源管理方法，计算任意两个相邻的人体动作关节点对应的候选关节位移之间的第一相似度，保证了计本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种动作视频资源管理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别动作视频数据，将所述待识别动作视频数据拆分为多个待识别动作视频帧；对各个所述待识别动作视频帧进行图像识别，确定各个所述待识别动作视频帧中各个人体动作关节点对应的坐标信息；根据各个所述待识别动作视频帧中各个所述人体动作关节点对应的坐标信息之间的位置关系，生成各个所述人体动作关节点对应的目标关节位移；将各个所述人体动作关节点对应的所述目标关节位移与各个标准动作中各个所述人体动作关节点对应的标准关节位移进行对比，根据对比结果，确定所述待识别动作视频数据对应的动作类别以及动作名称；利用所述动作名称命名所述待识别动作视频数据，并根据所述动作类别和所述动作名称，将所述待识别动作视频数据存储至相应位置。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各个所述待识别动作视频帧进行图像识别，确定各个所述待识别动作视频帧中各个人体动作关节点对应的坐标信息，包括：利用预设算法对各个所述待识别动作视频帧进行图像识别，确定各个所述待识别动作视频帧中包括的预设数量的所述人体动作关节点；根据各个所述人体动作关节点在所述待识别动作视频帧中的位置信息，确定各个所述人体动作关节点对应的坐标信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述待识别动作视频帧中各个所述人体动作关节点对应的坐标信息之间的位置关系，生成各个所述人体动作关节点对应的目标关节位移，包括：针对各个所述人体动作关节点，根据所述待识别动作视频帧之间顺序关系以及各个所述人体动作关节点对应的坐标信息，利用后一帧所述待识别动作视频帧中所述人体动作关节点的坐标信息减去前一帧所述待识别动作视频帧中所述人体动作关节点的坐标信息，依次计算得到各个所述人体动作关节点从第一帧所述待识别动作视频帧到最后一帧所述待识别动作视频帧对应的候选关节位移；对各个所述人体动作关节点对应的所述候选关节位移进行分析，确定各个所述人体动作关节点对应的所述目标关节位移。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对各个所述人体动作关节点对应的所述候选关节位移进行分析，确定各个所述人体动作关节点对应的所述目标关节位移，包括：计算任意两个相邻的所述人体动作关节点对应的候选关节位移之间的第一相似度；若所述第一相似度小于第一预设相似度阈值，则确定所述两个邻近的所述人体动作关节点对应的候选关节位移错误；依次将所述两个邻近的所述人体动作关节点分别作为中心人体动作关节点；根据所述中心人体动作关节点与其余所述人体动作关节点之间的位置关系，对所述中心人体动作关节点对应的所述候选关节位移进行修正，确定各个所述人体动作关节点对应的所述目标关节位移。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述中心人体动作关节点与其余所述人体动作关节点之间的位置关系，对所述中心人体动作关节点对应的所述候选关节位
移进行修正，确定各个所述人体动作关节点对应的所述目标关节位移，包括：根据所述中心人体动作关节点在人体中的位置信息，确定与所述中心人体动作关节点最邻近的第一人体动作关节点和第二人体动作关节点以及与所述中心人体动作关节点次邻近的第三人体动作关节点和第四人体动作关节点；计算所述中心人体动作关节点对应的候选关节位移与所述第一人体动作关节点对应的候选关节位移之间的第一距离；计算所述中心人体动作关节点对应的候选关节位移与所述第二人体动作关节点对应的候选关节位移之间的第二距离；计算所述第一人体动作关节点对应的候选关节位移与所述第三人体动作关节点对应的候选关节位移之间的第三距离；计算所述第二人体动作关节点对应的候选关节位移与所述第四人体动作关节点对应的候选关节位移之间的第四距离；计算所述中心人体动作关节点对应的候选关节位移与所述第三人体动作关节点对应的候选关节位移之间的第五距离；计算所述中心人体动作关节点对应的候选关节位移与所述第四人体...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴晓晖，解利辉，沙捷，
申请(专利权)人：首都体育学院，
类型：发明
国别省市：